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 采用扫描电镜、低倍检验、金相检验、力学试验和化学分析等方法，分析了人字齿轮轴发生劈裂的原因。结果表明，齿轮轴劈裂是由心部的氢逐渐聚集形成白点，以白点为断裂源向外对称扩展致断的；用不同条件测得的断面收缩率和延伸率评价了齿轮轴的氢脆效应；较多的砷、锡等残余元素增加了氢脆敏感性。     

聚苯胺防腐涂料的制备与性能研究

制备了经不同含量的聚苯胺涂覆的碳钢试样,通过腐蚀电位时效法研究腐蚀环境中的开路电压与时间的关系,利用动电位扫描研究塔菲尔曲线,检测了在质量分数为3.5%NaCl和0.1mol/L HCl溶液中的腐蚀行为.研究发现当环氧树脂脂肪胺固化剂充当溶剂首先与聚苯胺混合,再加入环氧树脂所制得的涂层比环氧树脂先与聚苯胺混合,再加入固化剂所制得的涂层的防腐性能要更好一些.研究结果表明聚苯胺涂覆的碳钢试样的防腐性能与样品中聚苯胺分散性有关,分散性越好,涂层的防腐性能越强.     

基于元胞混合蛙跳算法的配电网故障区段定位

针对采用故障指示器实现配电网故障区段定位时,现有算法求解不可靠,提出一种元胞混合蛙跳算法。对经典混合蛙跳算法引入元胞自动机搜索原理以增加算法多样性,提升算法的局部搜索能力,加强求解的效率;并建立复杂配电网故障定位数学模型,验证该算法对于配电网发生单点、多点故障并出现部分畸变信息情况下的求解可行性;最后对比经典混合蛙跳算法,数据表明该算法在局部收敛、寻优能力和求解准确率上具有优势,可以实现高效、准确的故障区段定位。     

基于相位延迟指数的脑功能网络及测谎研究

在脑认知科学领域,越来越多的研究开始专注于利用不同导联脑电信号之间的相互依赖关系来研究大脑整体认知功能.相位延迟指数可有效减少由容积导体引起的误差,该方法已被广泛应用.而基于图论的脑网络研究方法在测谎方面还少见报道.本文通过对30名（诚实和说谎）受试者的脑电信号进行网络拓扑分析,将网络参数作为判别指标,使用支持向量机对实验数据进行分类.研究发现,两组受试者的小世界指标表现出显著的统计学差异,且得到较高的测谎准确率,结果证明了利用相位延迟指数方法进行图论分析的测谎有效性.     

侧导正在连续模中的应用

为了满足长杆类冲压件连续模定位准确、自动化程度高的要求，采用带有侧导正的定位方案。此方案不仅结构简单，适应性强，而且生产过程稳定，定位推确，具有独特性。     

高镍铬铸铁轧辊辊身配料铁屑用量研究

通过对高镍铬无限冷硬复合铸铁轧辊外皮铁液配料时同成分铁屑用量分析比较，得出了合理的铁屑加入比例，通过成本对比，以及对生产出轧辊的缺陷和性能观察、测试，得出结论：存放两天以内的铁屑最高用量可达到35％，存放15天的铁屑最高用量可以达到30％，存放30天的铁屑最高用量可以达到25％。     

精冲复合工艺与FCF加工法的分析比较

对精冲复合工艺与FCF工法在成形机理、工艺、模具及设备等方面进行了比较，预测了发展方向和趋势，将板料成形与体积相结合，可以大大提高板材的应用范围和产品附加值。     

面向模具企业PDM系统的开发及应用

介绍了一个面向模具企业PDM系统的基本功能以及一个实用的面向模具企业PDM系统的开发过程.所开发的PDM系统包含系统登录功能、电子文档管理功能、工程项目管理功能、个人文件夹管理功能、编码管理功能以及企业组织人员管理功能.所开发系统界面友好,框架合理,数据存储安全高效,适用于模具企业进行企业产品数据的信息化管理.     

人工智能技术集成方法以及在塑性加工中的应用研究

结合笔者近几年在人工智能技术应用于塑性加工领域方面的研究工作，首先简要介绍了专家系统、神经网络、模糊逻辑、遗传算法等人工智能技术及其特点，论述了各种人工智能技术之间的集成方法以及在工程领域中应用时集成的必要性，阐述了人工智能技术及其合理集成在金属塑性加工领域的应用现状。     

钢铁半固态流变浆料制备与输送装置的研制

没计了一套适合于制备高熔点钢铁材料半固态流变浆料的装置，这种装置不仅能制备含非枝晶状初生固相的半固态流变浆料，而且能将这种半固态浆料输送出来，满足后续的钢铁材料半固态浆料流变轧制的需要。本装置主要由电磁搅拌器、搅拌坩埚预热和保温系统、半固态浆料输送系统和其他辅助结构组成。采用电阻丝加热方法对搅拌坩埚进行预热和保温，控制钢水或铁水在坩埚中的冷却速度；采用旋转磁场型电磁搅拌器对搅拌坩埚中的金属液体进行连续的电磁搅拌，制备出初生相或先析出相为球状或近球状的半固态流变浆料；采用底漏式坩埚和塞杆及其提升机构对半固态流变浆料进行输送，半固态浆料在重力作用下经过搅拌坩埚底部的水口流出。