基于响应的电压稳定性评估和控制方法

提出了一种根据电力系统网络节点的实时信息评估系统电压稳定性的方法,当系统电压稳定裕度较低时,根据全网响应信息获得相应的切负荷量。该方法基于两节点电力系统等值网络,得到了系统电压稳定性的评估指标;从系统等值网络的等值过程出发,将节点等值负荷分成自身负荷和转移负荷两部分,推导了该节点电压稳定性的评估指标与有功负荷量之间的关系式,从而获得了该节点在满足一定电压稳定指标情况下的最大有功负荷量,进而得到该节点所需要的切负荷量。该方法首先利用电压稳定性的评估指标在线监视电网中各节点的电压稳定性,辨识危险节点;当系统电压稳定性不满足要求时,根据全网的电压、电流量等响应信息计算危险节点需要的减载量。在IEEE14节点系统和IEEE24节点系统下的仿真结果表明,所提方案能够保证电网的电压稳定性。     

果汁发酵型啤酒研究概述

果汁发酵型啤酒是低酒精饮料产品。它既具有啤酒的风味,又有果汁的营养与芳香。其酒精度较低,可满足不同层次消费者的需求。介绍了果汁发酵型啤酒的国内外研究现状及其发展趋势,对果汁发酵型啤酒酿造的关键工艺、使用的发酵菌种和特殊的风味物质也做了概述。     

混合溶剂下油酸臭氧化催化氧化裂解合成壬二酸的工艺研究

油酸、水、壬酸和醋酸的混合体系在0~15℃、强烈搅拌下,再通臭氧至反应完全。再通氧气并使体系逐渐升温至85~100℃,向体系加入Mn(Ac)2和CoCl2做催化剂或用微波加热催化,反应2~3h。使用近沸水萃取反应混合物,水相经冷冻、抽滤、重结晶等工艺后得到壬二酸,油相经减压蒸馏得到副产品壬酸。由于采用的溶剂体系优良和选用的催化剂得当,壬二酸的收率达到70%以上(以油酸计),纯度大于98.4%。     

清香型白酒增加发酵排次提高出酒率的研究

介绍了传统清香型白酒的生产工艺及三米查淀粉的利用工艺,充分利用了三米查中的残余淀粉,提高原料出酒率;三米查酒的理化、安全指标符合GB/T10781.2和GB2757的有关要求。     

烟草中脱落酸的相关研究进展

烟草的生长发育极易受到不良环境的影响,导致烟叶产量和品质下降,其对不利环境因素的抗性受植物激素的调控。植物激素脱落酸是植物体内五大类激素之一,参与植物的生长发育,可提高植物对非生物逆境胁迫的抗性。以脱落酸为核心的基因工程技术是目前作物抗逆育种的重点策略之一,本文重点总结烟草中脱落酸的相关研究进展,包括一般功能、抵御非生物逆境的功能、代谢和信号转导途径等,以期为烟草抗逆育种提供理论支持和技术方法借鉴。     

双向泵浦激光腔中能量沉积的实验研究

建立了快响应压力传感器动态和稳态标定系统及稳态测量方法，测量了双向电子束泵浦激光腔中０．２ＭＰａＮ２中的沉积能量分布，研究了激活区中能量沉积的分布随电子束能的变化。稳态测量给出了ＫｒＦ激光介质中平均压强增量，并得到了总能量沉积、泵浦率、能量沉积率和本征效率。     

基于应力场分析的铣刀片冲击破损目标函数研究

以哈尔滨理工大学开发的波形刃(前刀面为波形曲面)铣刀片为例,以最小冲击破损为目标,进行铣刀片槽型优化目标函数的研究。在已建立的三维复杂槽型铣刀片受力密度函数的基础上,进行铣刀片不同切削参数下的应力场有限元分析,应用模糊数学理论对应力场进行模糊综合评判,建立应力场模糊评判结果与冲击破损切削参数之间的目标函数关系,从而进行目标函数的槽型优化设计。本研究为铣刀片的开发及解决自动化生产中刀具破损这一关键技术问题打下理论基础。     

基于EEMD和PSO-LSSVM模型的短期电力负荷预测

短期电力负荷预测是电力系统规划、运行、维护的基础。精确的负荷预测对电网的运行和供电调度提供了可靠的指导。为了提高负荷预测的精度,提出了一种基于集总经验模态EEMD和粒子群算法优化下的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型方法。该方法先利用EEMD将数据分解成不同尺度的模态固有分量IMF分量和剩余分量,将分解的分量在PSO-LSSVM模型下对负荷数据进行预测。通过引进粒子群算法下的LSSVM模型与b P神经网络模型法进行仿真分析比对表明,优化下的LSSVM预测方法比b P神经网络方法在绝对误差、相对误差以及均方根误差都有提升。     

导数分光光度法测定铝材着色槽液中微量铝

提出了用一阶导数分光光度法测定铝材着色槽液中微量铝的方法 ,结果表明 ,在 pH5.0～ 7.0之间 ,乳化剂OP存在下 ,Al与铬天青S(CAS)形成稳定络合物 ,测定 6 33.0nm处的导数值 ,选择性大为提高 ,该方法用于铝材着色槽液中微量铝的测定 ,结果令人满意。     

低温压力容器用钢及其焊接与检测

主要介绍低温压力容器制造用钢及其焊接特点和检测要求,其中对低温钢的焊接特点以及低温钢压力容器制造的特殊检验要求进行了重点介绍。