基于文本挖掘的高速铁路动车组故障多级分类研究

针对高速铁路信号设备故障发生后记录的文本数据,提出基于文本挖掘方式的高速铁路信号设备故障多级分类模型研究。提出TF-IDF词汇权重与词汇字典结合的特征表示方法实现信号设备故障文本数据的特征提取。多级分类模型中,基于Stacking集成学习思想设计单层分类模型,将循环神经网络BiGRU和BiLSTM作为初级学习器,设计权重组合计算方法作为次级学习器,将多级分类任务分解为各层单分类任务,并采用K折交叉验证训练Stacking模型。采用高速铁路自开通至十年的信号转辙机故障数据,通过对故障原因文本数据的分析,实现故障部位和故障原因的二级分类,经过K=5次训练,BiGRU较BiLSTM各评价指标都较高,经实验BiGRU分配权重为0.7,BiLSTM权重为0.3,组合加权对两个网络的输出计算,准确率提高为0.8814,召回率提高为0.8642。实验表明多级分类模型能够有效提升信号设备故障多级分类任务的分类评价指标,并能够保证分类结果隶属关系的正确性。     

关于管制工作效率量化分析的一点思考

经常看NBA比赛的都会对联盟全面细致的数据统计所震撼,尤以PER值为最。PER 值（The Player Efficiency Rating）即NBA球员效率值,通过对各种球员数据统计的加权集成,反应NBA球员在赛场上的比赛效率。虽然数字并不能完美体现出一个人的行为效率,但PER高的球员确实都是NBA联盟中的超级巨星,一定程度上证明了PER值的可靠性。与篮球比赛相比,管制工作更大程度上表现为脑力劳动,受客观条件影响的因素更多,随机性、可变性更大,进行工作效率量化分析是否有意义？又应从何做起？     

BS80A护轨开口段淬火试验

本文介绍了一种BS80A护轨开口段表面感应淬火工艺试验过程及其工装使用情况。结果表明:900A钢BS80A护轨的开口段轨头,经过900～950℃欠速淬火和470～530℃回火处理,轨头表面获得深度δ8 mm的硬化层,硬化层金相组织为细珠光体+少量铁素体;截面硬度梯度为35.6～33.6 HRC;表面硬度、金相组织、硬化层帽型均达到了技术标准要求。确定的工艺参数和工装成功应用于铁路道岔BS80A护轨热处理生产中,可以在一定范围内推广应用。     

离散余弦变换插值处理方案在海洋数据分析中的应用

传统的插值法在处理海洋数据中端点附近的数据时,其处理方法较为复杂,不同的插值方案及端点处理方法对数据处理结果有较大影响.据此,本文对比分析了海洋资料处理中常见的空间插值方案和应用较少的频域插值方案(离散余弦变换,DCT),结果表明:与常见的空间插值方案相比,频域插值方案消耗处理时间较少,程序设计和编辑以及在端点位置的处理上较为便捷,同时受数据量的影响较小,实用性较高.     

重载铁路道岔60AT-PG4尖轨的感应加热

对重载铁路道岔60AT-PG4尖轨进行了感应加热及喷雾冷却工艺试验研究,检测了尖轨的化学成分及不同断面的显微组织和硬度。结果表明,PG4尖轨不同轨头断面硬化层深度在12～40 mm范围,断面洛氏硬度在39～41.5 HRC之间,轨头两侧硬化层深度在9～11 mm范围,断面洛氏硬度在37.5～42 HRC之间,硬化层组织均为索氏体,尖轨轨头踏面硬度平均值为388 HB,均符合TB/T1779—93《道岔钢轨件淬火技术条件》及GFKB014—2009《热处理钢轨技术条件》规定的技术要求。     

基于多源遥感数据的乌伦古湖面积动态变化分析

为精准研究乌伦古湖面积变化趋势,利用研究区1989～2017年高分辨率Landsat遥感影像,在分析不同水体提取方法优劣的基础上,利用改进的归一化差异水体指数法提取乌伦古湖水体面积,识别乌伦古湖面积的时空变化特征.结果表明:乌伦古湖水体面积2002年最大(1045.33 km2),2006年最小(1010.03 km2...     

新型智慧城市下智慧住区的建设模式和技术标准发展趋势

<正>随着人口的增多,城市规模不断扩大,大城市病问题日益凸显,新型智慧城市的建设势在必行,其中智慧住区建设是智慧城市建设基础的重要的组成部分,住区作为城市的基础单元,作为城市人口的重要生活区域,其智慧化程度在某种意义上也体现一个城市的智慧化水平。而智慧住区的建设并非盲目地配套各类智能化设备,而是有模式的、因地制宜的、具有目的性的。因此,智慧住区的建设需要进行实际规划,要依靠相应的技术标准实施。笔者主要围绕智慧住区的建设模式和技术标准发展趋势两大方面进行分析和探究。     

食品质量监督检验抽样工作现状分析及对策

伴随着经济社会的发展,人们对于食品安全的要求日益提高。为了加强食品安全管理,食品质量监督部门及所属食品检验机构应当树立全面的食品安全责任意识、积极履行食品安全检验与管理职责,做好食品安全监督检验抽样工作,由此为筛查不合格食品、保障食品安全发挥有利作用。本文就食品质量监督检验抽样工作现状进行分析,指出其中存在的问题并给出相应的对策。     

冰箱贮存食品新鲜度检测与识别的智能电子鼻设计

针对冰箱贮存的肉类与蔬菜新鲜度检测需求,设计了基于智能电子鼻的新鲜度检测仪器.针对食品新鲜度特定气体的检测目标,设计了新型的气体传感器阵列,使用单片机及通信技术,研制出一台小型电子鼻仪器,实现了冰箱内食品信息的快速采集和检测以及数据通信功能.采用线性判别分析方法(LDA)及主成分分析(PCA)等算法实现了冰箱内食品种类和新鲜度的智能识别.在实际应用中,该仪器可根据冰箱保鲜贮存的特定低温环境,改进专用的检测气室和识别算法.