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311.
针对当前时间间隔测量存在精度低、分辨率低、测量时间间隔范围小的问题,本文设计了一种高精度、高分辨率的时间间隔测量电路.通过6个D触发器构成的组合逻辑电路和时序逻辑电路,将待测时间间隔t拆分为大于时钟周期的大时间间隔t12与小于时钟周期的小时间间隔t1和t2. FPGA在外部时钟的驱动下,采用直接计数法由内部计数器直接计数获取计数值Q,并与时钟周期相乘计算得到t12;采用时间-幅度转换法,将t1和t2作为高速开关的开断信号来控制电容的放电时间,实现了时间测量转换为模拟电压测量;使用16 bit高分辨率的ADC对电容放电前后的电压进行采集,结合电容放电前后的压差和恒流源下电容放电公式可得高分辨率的t1和t2;最后将测量的t1,t2和t12传给上位机计算可得待测时间间隔t.理论分析和实验测量结果表明,电路时间间隔测量范围可达到106... 相似文献
312.
313.
软件复用是在软件开发中避免重复劳动的解决方案。通过软件复用,可以提高软件开发的效率和质量。近十几年来,面向对象技术出现并逐步成为主流技术。为软件复用提供了基本的技术支持。应用CORBA规范建立系统业务逻辑层,以实现农村信息管理系统的重构。 相似文献
314.
OPNET网络仿真的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
OPNET网络仿真软件嵌入了关于如何运行网络设备、网络协议、应用以及服务器的专业知识,它是以其独有的方法为网络的规划设计提供客观、可靠的定量依据,缩短网络建设周期,提高网络建设中决策的科学性,降低网络建设的投资风险,特别适合各种网络仿真研究. 相似文献
315.
316.
氮化镓(GaN)是第三代半导体的典型代表,受到学术界和产业界的广泛关注,正在成为未来超越摩尔定律所依靠的重要技术之一。对于射频(RF)GaN技术,在电信和国防两大主要应用增长行业,尤其是军用领域对先进雷达和通信系统不断增加的需求,推动了RF GaN器件向更高频率、更大功率和更高可靠性发展。文章梳理了在该领域中GaN RF/微波HEMT、毫米波晶体管和单片微波集成电路(MMIC)、GaN器件空间应用可靠性和抗辐射加固等技术发展的脉络。在功率电子方面,对高效、绿色和智能化能源的需求拉动GaN功率电子、电源变换器向快速充电、高效和小型化方向发展。简述了应用于纯电动与混合动力电动汽车(EV/HEV)、工业制造、电信基础设施等场合的GaN功率器件的研发进展和商用情况。在数字计算特别是量子计算前沿,GaN是具有应用前景的技术之一。介绍了GaN计算和低温电子技术研究的几个亮点。总而言之,对GaN技术发展几大领域发展的最新趋势作了概括性描述,勾画出技术发展的粗略线条。 相似文献
317.
本文在构件可测试性研究的基础上,提出一种在构件内部建立测试点,扩展构件内部测试接口,安装测试引擎进行测试的构件内置测试模型,并详细介绍了该模型各个部分的功能及实现. 相似文献
318.
本研究探讨了黑木耳对Cr(VI)的吸附作用,分析其在常温下的吸附特性,并模拟胃和肠环境中黑木耳对Cr(VI)的吸附特点,以及不同条件下的浸出情况,利用HPLC-ICP-MS测定Cr(VI)的浓度。结果表明:黑木耳吸附Cr(VI)受pH值影响较大,在25 ℃时,pH值为1.5时,吸附剂浓度1.0 g/L、Cr(VI)初始浓度5.0 mg/L时,最大吸附量为2059.4 mg/kg;相同的吸附条件下,无论是开水煮20 min还是凉水泡发120 min的黑木耳对Cr(VI)的吸附量基本相同;胃和肠中Cr(VI)含量的色谱图表明,由于黑木耳的吸附作用,从胃到肠的消化过程中Cr(VI)含量显著降低并最终完全消失。验证了解毒后含铬黑木耳在不同的浸取剂、温度、时间、pH等条件下浸出Cr(VI)的情况。实验进一步证实黑木耳解毒Cr(VI)的特性。黑木耳在各种条件下均能够对Cr(VI)有效吸附,同时也证明黑木耳食用后通过对Cr(VI)的吸附而起到解毒作用,为提升人们的膳食安全提供了一条技术路线。 相似文献
319.
混合结构超高层建筑的施工过程模拟分析 总被引:1,自引:0,他引:1
混合结构超高层建筑由于结构形式复杂,施工周期普遍较长,所以在施工安装过程中施工方案的不同以及实际施工荷载的施加顺序对结构的内力和变形影响较大。结合科威特中央银行总部大楼(Central Bank of Kuwait New Headquarters Building,简称CBK)这一混合结构超高层建筑的施工安装工程实例,应用有限元分析软件按照实际的施工顺序对施工过程进行模拟分析,对比不同方案得出的分析结果,可以了解不同施工方案中结构构件的应力变形在施工全过程中的发展情况,进而通过比较选择较为合理的施工方案,以确保复杂超高层建筑结构在施工过程中的安全。 相似文献
320.
为了克服按矩阵加权信息融合非稳态Kalman滤波器的在线计算负担大的缺点,和按标量加权融合Kalman滤波器精度较低的缺点,应用现代时间序列分析方法,提出了按对角阵加权的线性最小方差多传感器信息融合稳态Kalman滤波器.它等价于状态分量按标量加权信息融合Kalman滤波器,实现了解耦信息融合Kalman滤波器.它的精度和计算负担介于按矩阵和按标量加权融合器两者之间,且便于实时应用.为了计算最优加权,提出了计算稳态滤波误差方差阵和协方差阵的Lyapunov方程.一个三传感器的雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性. 相似文献