基于深度可分离卷积和宽残差网络的医学影像超分辨率重建

为提高医学影像超分辨率的重建质量,提出了一种基于深度可分离卷积的宽残差超分辨率神经网络算法。首先,利用深度可分离卷积改进网络的残差块,扩宽残差块中卷积层的通道,将更多的特征信息传入了激活函数,使得网络中浅层低级图像特征更容易地传播到高层,提高了医学影像超分辨率的重建质量;然后,采用组归一化的方法训练网络,将卷积层的通道维度划分为组,在每个组内计算归一化的均值和方差,使得网络训练过程更快地收敛,解决了深度可分离卷积扩宽通道数导致网络训练难度增加的问题,同时网络表现出更好的性能。实验结果表明,对比传统的最近邻插值、双三次插值超分辨率算法,以及基于稀疏表达的超分辨率算法,所提算法重建出的医学影像纹理细节更加丰富、视觉效果更加逼真。对比基于卷积神经网络的超分辨率算法,基于宽残差超分辨率神经网络算法和生成对抗网络超分辨率算法,所提算法在峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）上有显著的提升。     

OS虚存技术与双缓冲结合──Sambase对象存储系统

利用操作系统的虚存技术，在虚存中开辟一块空间（大至整个虚存）作为DBMS的缓冲池.这样实现了DBMS和C＋＋之间的无缝连接，无需特殊的编译程序，应用程序利用普通的座存指针，使用与操作临时对象相同的程序代码来直接快速地操作持久对象，建立在这种虚存技术上的缓冲机制使数据库的大小突破了虚存大小的限制.     

注入剖面五参数测井异常曲线的分析与应用

注入剖面五参数测井,为我国多数油田对水驱注入剖面开展分析的主要手段。本文针对注入剖面五参数测井异常曲线的分析与应用开展研究,在分析同位素示踪原理后,结合注水井异常曲线的资料可以有条件地反映堵塞器失效问题、油水井套管外固井水泥环窜槽问题以及工具沾污情况等三个维度的分析与应用开展研究,仅以本次研究成果,对油田开采单位施工队伍、管理人员日常作业起到一定程度指导作用。     

CO2驱酸化溶蚀作用对原油采收率的影响机理

CO₂驱酸化溶蚀作用对储层会产生一定程度的伤害。为揭示这种伤害作用对原油采收率的影响机理，选取6块同级别渗透率的岩心样品，在地层温度、压力条件下进行物理模拟实验，通过核磁共振技术评价酸化溶蚀作用对原油采收率的影响机理。实验结果显示，驱替产出流体的pH值低于原始地层水，且通过离子浓度变化发现驱替过程中有长石和碳酸盐矿物发生溶蚀；岩心的渗透率在驱替结束后出现一定程度降低，且反应时间越长，渗透率的降幅越大；岩心样品的最终采收率与反应时间呈反比，反应时间为240 h的岩心样品相比反应时间为0 h的岩心样品，其最终采收率降幅达到27.31%。综合分析认为，CO₂驱长时间的酸化溶蚀反应产物及脱落的黏土颗粒会堵塞孔喉，导致储层渗流能力下降，进而影响CO₂驱的驱油效率及最终采收率。     

改性对ZSM-5分子筛芳构化性能的影响

ZSM-5分子筛由于具有独特的择形性、良好的水热稳定性、耐酸和抗积碳性能,因而被广泛应用于芳构化过程。综述了国内外对ZSM-5分子筛芳构化催化剂的改性方法。Zn的加入不仅能促进低碳烃的芳构化反应,而且能增强催化剂的抗积碳性能。随着磷的引入,液体收率增加,芳烃含量增加。Ga离子交换改性的ZSM-5对低碳烃类的芳构化有明显的催化作用。P—Zn／HZSM-5催化剂不仅表现出较高的初活性,而且具有良好的稳定性。经水热处理的ZSM-5分子筛具有良好的芳构化稳定性。纳米HZSM-5沸石催化剂具有很强的烃类转化能力,烃类通过芳构化、异构化和烷基化等反应转化为高辛烷值的异构烷烃和芳烃。     

应用LSTM网络的缸体压铸质量预测

为解决智能制造质量预测难题,针对汽车发动机缸体压铸过程数据高维、子过程耦合,难以建立仿真预测模型特点,研究缸体压铸工艺,建立缸体压铸动态过程数学模型.针对压铸生产过程具有时序性特点,以及经典循环神经网络面临梯度爆炸、超参数未知等困难,提出基于LSTM循环神经网络的质量预测方法,以历史数据训练神经网络,对比Holt-Winter和多元线性回归两种时间序列预测模型.结果 表明,LSTM预测模型具有更高的准确性,对智能制造产品质量预测有借鉴意义.     

解酒酸乳饮料的生产及功效

探讨解酒酸乳饮料的生产工艺,并验证其解酒功效。以酸乳、葛根、葛花、枳椇子、蜂蜜和砂糖为主要原料,通过正交试验和稳定性试验研究了解酒酸乳饮料的生产工艺,并以动物试验证实了产品的解酒功效。结果表明,解酒酸乳饮料最佳配方:酸奶500 g,中药浸汁150 g,砂糖50 g,蜂蜜130 g,复合稳定剂2 g,其余为水。动物试验结果表明,该产品解酒功效极显著(p0.01),醉酒小鼠经解酒酸乳饮料灌胃后的醒酒时间平均为(43.22±3.31)min,但产品抑酒效果不佳,在饮酒前灌服醉酒小鼠平均醒酒时间为(482.83±10.47)min。     

乙酸改性玫瑰茄花青素指示膜的制备及其在肉类新鲜度评价中的应用

针对花青素因自身结构含有羟基而易被氧化的问题,采用乙酸对玫瑰茄花青素进行酰化改性,并以结冷胶作为成膜基材制备不同乙酸与花青素体积比的肉品新鲜度指示膜,研究指示膜的p H值响应性、微观结构、力学性能和光热稳定性等性能。结果表明：改性后玫瑰茄花青素薄膜的力学性能、光热稳定性有所提升,其中花青素与乙酸体积比为2:1时,指示膜的拉伸强度为26.10 MPa,断裂伸长率为4.54%,含水率较低（17.08%）且稳定性较好。将指示膜用于监测鸡肉的新鲜度,发现在25℃贮藏环境下,随着时间的延长,鸡肉从新鲜到腐败的过程中TVB-N由15.33 mg/100 g增加到46.68 mg/100 g,pH值由6.28增加到7.83,指示膜颜色由粉红色变到浅蓝色。研究结果可为乙酸改性玫瑰茄花青素在肉类新鲜度指示应用提供参考。     

Er3+/Yb3+共掺锗碲酸盐玻璃的热稳定性、 Judd-Ofelt理论分析和光谱性质

用高温熔融法制备了一种Er3 /Yb3 共掺的70TeO2-5Li2O-10B2O3-15GeO2玻璃.测试和分析了其热稳定性、吸收光谱、荧光光谱和上转换发光.应用Judd-Ofelt理论计算了玻璃中Er3 的强度参数、自发辐射跃迁几率、辐射寿命以及荧光分支比.结果表明:这种玻璃具有较好的热稳定性,较宽的荧光半高宽和较大的受激发射截面,位于532 nm、546 nm和659 nm的上转换绿光和红光,分别对应于Er3 离子2H11/2→4I15/2,4S3/2→4I15/2和4F9/2→4I15/2的辐射跃迁,是一种较为合适的宽带光纤放大器和上转换激光器的基质材料.     

面向配电网规划的电力数据质量评价与数据治理

文中针对配电网规划数据质量评价及治理问题,设计了一种适用于配电网规划业务的相关数据评价体系。首先,梳理了配电网规划数据情况及存在的主要问题; 其次,分析了影响配电网数据质量的主要因素,建立了数据质量评价模型;然后,分析了配电网规划数据的处理流程;最后,给出了数据治理体系方案,有效提高了电网企业的精益化决策水平。