基于浅层Inception-MobileNet旋转机械故障诊断

针对现有的旋转机械故障诊断算法存在着时频表示模糊、特征提取困难,从而导致故障诊断效率和精度较低的问题,提出一种基于浅层Inception-MobileNet的旋转机械故障诊断模型。该模型通过拼接法将原始振动信号转换为二维图像,然后采用多尺度卷积核提取不同分辨率的特征图,并结合深度可分离卷积实现特征学习与分类。该网络在CWRU数据集和MFPT数据集上分别实现了十种故障分类和三种故障分类,分类精度为99.5%和95.78%。与传统的网络进行比较,该网络可提高特征提取能力,并且在相同数据集上该网络实现的故障识别精度最高。     

双频激光测量系统测角误差分析

定量分析双频激光测量系统测角误差 ,确定主要误差因素     

精美科学的日本食品包装

日本的食品几乎都有装潢精美的包装，而且越来越向轻巧、透明、多规格、方便的方向发展，既便于食用，又便于使用，便于携带，便于储存，便于计量。     

水浸液P507转型制备低杂质混合氯化稀土

工业上水浸液通过P507转型多采用一步转型的工艺,得到的混合氯化稀土非稀土杂质含量较高。通过改变工艺方式,采用模拟逆流串级等工艺制备混合氯化稀土,考察反萃液中非稀土杂质含量的变化。研究结果证明,采用逆流串级工艺,当萃取混合时间大于9 min,料液酸度在pH=4,洗涤液酸度pH=1.5,反萃相比为20,反萃液酸度为6 mol/L时,反萃液中Mn4+、Zn2+、SO42-、Mg2+、Ca2+的含量较原工艺下降50%以上。     

γ射线扫描技术在石油化工生产中的应用

介绍了γ射线扫描技术的基本原理、扫描方法以及在石油化工生产中的几个应用实例.γ射线扫描技术应用于苯酚塔检则的结果显示,塔内存在严重气液分布不均现象,已不能满足生产需求.对裂解车间怀疑破沫网脱落的分离罐进行扫描的结果显示,破沫网并未脱落,而是分离罐中液体的高度比分离罐液面设计的高度高出许多.重新调整分离罐后,生产即得到了恢复.     

基于多尺度边缘保持分解与PCNN的医学图像融合

在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕.为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种新的图像融合方法.对源图像进行加权最小二乘滤波分解得到图像的基础层和细节层,采用高斯滤波器对...     

基于多感受野的生成对抗网络医学MRI影像超分辨率重建

针对医学磁共振成像(MRI)过程中由于噪声、成像技术和成像原理等干扰因素引起的图像细节丢失、纹理不清晰等问题,提出了基于多感受野的生成对抗网络医学MRI影像超分辨率重建算法.首先,利用多感受野特征提取块获取不同感受野下图像的全局特征信息,为避免感受野过小或过大导致图像的细节纹理丢失,将每组特征分为两组,其中一组用于反馈...     

改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法

针对目前使用单字典表示脑部医学图像难以得到精确的稀疏表示进而导致图像融合效果欠佳,以及字典训练时间过长的问题,提出了一种改进耦合字典学习的脑部计算机断层成像（CT）/磁共振成像（MR）图像融合方法。该方法首先将CT和MR图像对作为训练集,使用改进的K奇异值分解（K-SVD）算法联合训练分别得到耦合的CT字典和MR字典,再将CT和MR字典中的原子作为训练图像的特征,并使用信息熵计算字典原子的特征指标;然后,将特征指标相差较小的原子看作公共特征,其余为各自特征,并分别使用"平均"和"选择最大"的规则融合CT和MR字典的公共特征和各自特征得到融合字典;其次,将配准的源图像编纂成列向量并去除均值,在融合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪（CoefROMP）算法计算得到精确的稀疏表示系数,再分别使用"2范数最大"和"加权平均"的规则融合稀疏表示系数和均值向量;最后通过重建得到融合图像。实验结果表明,相对于3种基于多尺度变换的方法和3种基于稀疏表示的方法,所提方法融合后图像在亮度、清晰度和对比度上都更优,客观参数互信息、基于梯度、基于相位一致和基于通用图像质量指标在三组实验条件下的均值分别为：4.1133、0.7131、0.4636和0.7625,字典学习在10次实验条件下所消耗的平均时间为5.96 min。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。