大学现代仪器分析课程理论和实验教学的改革思路

现代仪器分析作为一门实践性较强的专业基础课,对学生实践能力的培养起到了积极的推动作用。本文简述了现代分析仪器课程在理论教学和实验教学中的应用,包括仪器分析实验教学中的应用、实验设计中的应用、专业实验中的应用、毕业论文中的应用、创新研究中的应用、药物分析及化学计量学中的应用。分析了理论教学和实验教学改革取得的效果和存在的问题。     

烤童仔鸡的加工工艺

为了充分利用蛋鸡养殖业中具有食用安全性的淘汰产品童仔鸡中的营养成分,该文阐述了经选料、预处理后,再用特制的腌制液腌制同批童仔鸡,漂洗后,腹内置干涂料,并浇淋上色液及高温烤制等工序.产品呈金黄色、香气浓郁、外酥内嫩,是老幼皆宜的滋补品.     

探析转基因食品带给我们什么

随着标志遗传工程进步的转基因技术进入实用化和商品化阶段,转基因产品的各种负面性质开始显现出来,人们究竟是该支持还是摈弃,遂成为一场争论的焦点。     

蔬菜及其制品中不同形态酚酸成分分析

采用超高效液相色谱-串联质谱法对10?种蔬菜及其制品,包括豇豆、西兰花、黄豆芽、茄子、番茄、黄瓜、菠菜、白菜、马铃薯和番茄酱中的游离型、游离酯型和结合型酚酸进行测定和分析。结果表明不同种类蔬菜酚酸含量差异较大,游离型酚酸以白菜中含量最高;游离酯型酚酸在豇豆中含量最高,其次是菠菜;结合型酚酸在菠菜中含量最高。主成分分析表明,对香豆酸是豇豆中的特征性物质,阿魏酸和异阿魏酸是菠菜区别于其他种类蔬菜的特征性组分,而芥子酸是白菜中的特征性物质。本研究可以为蔬菜中功能性成分的开发利用提供有益参考。     

汉麻降脂肽氨基酸序列分析

采用糠醛显色法,以汉麻籽多肽体外结合胆酸盐的能力作为判断降血脂效果的指标,通过对不同分子质量多肽结合胆酸盐能力的对比分析,筛选出降血脂最强的多肽组分.采用基质辅助激光解析飞行时间质谱仪(MALDI-TOF)对降血脂最强的多肽组分进行分子质量分布测定.采用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术对多肽降血脂最强的组分进...     

北京酱头肉的加工技术

1工艺流程 原料选择→浸泡→修刮→劈猪头→配料→焯水→煮制→出锅扒猪头骨头→清汤→码锅→酱制→出锅→掸酱汁→成品。     

一种镀陶内衬原纸的生产方法

镀陶内衬纸是指在原纸表面涂布水性陶土材料,以达到具有双向保湿、无害保润、防潮防霉特性的新型包装材料,原纸作为镀陶内衬纸的加工基材,主要研究的内容是使镀陶内衬原纸充分满足水性陶土材料的涂布生产需求,本文介绍了一种镀陶内衬原纸的生产方法,通过对打浆、抄纸工艺和助剂的使用以及影响印刷效果的重点指标进行研究,开发出可以满足印刷要求的镀陶内衬原纸。     

浅谈金属氢化物储氢及常用的金属储氢材料

综述了具有安全性能高、储氢密度大和便于运输优点的金属氢化物储氢技术及其常用材料,主要包括综述镧系、钛系、镁系和锂系等不同金属储氢材料国内外应用现状;介绍了金属氢化物材料的储氢原理、容量和动力学行为,表明通过加入适当的催化剂以及通过引入具有改善的表面性质的缺陷的球磨,可以提高材料动力学性质和循环寿命。提出通过改善金属氢化物的热行为和循环行为,研发具有竞争性的高容量储氢材料。     

带多层融合结构的广义系统 Kalman 融合器

对带多传感器的线性离散随机广义系统, 用奇异值分解将其化为两个降阶耦合子系统, 应用现代时间序列分析方法, 基于自回归滑动平均 (Autoregressive moving average, ARMA) 新息模型和白噪声估计理论, 提出了带三层融合结构的分布式稳态 Kalman 融合器, 它由两个加权融合器和两个复合融合器组成. 第一层给出子系统状态融合器, 实现了每个子系统分量解耦融合; 第二层给出变换后状态融合器, 实现了两个子系统的解耦融合; 第三层给出原始状态融合器, 它可统一处理状态融合滤波、平滑和预报问题. 为计算最优加权阵, 给出了计算局部估计误差互协方差阵公式, 证明了它的精度比每个局部估值器精度高. Monte Carlo 的仿真实例说明了其有效性.     

改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法

针对目前使用单字典表示脑部医学图像难以得到精确的稀疏表示进而导致图像融合效果欠佳,以及字典训练时间过长的问题,提出了一种改进耦合字典学习的脑部计算机断层成像（CT）/磁共振成像（MR）图像融合方法。该方法首先将CT和MR图像对作为训练集,使用改进的K奇异值分解（K-SVD）算法联合训练分别得到耦合的CT字典和MR字典,再将CT和MR字典中的原子作为训练图像的特征,并使用信息熵计算字典原子的特征指标;然后,将特征指标相差较小的原子看作公共特征,其余为各自特征,并分别使用"平均"和"选择最大"的规则融合CT和MR字典的公共特征和各自特征得到融合字典;其次,将配准的源图像编纂成列向量并去除均值,在融合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪（CoefROMP）算法计算得到精确的稀疏表示系数,再分别使用"2范数最大"和"加权平均"的规则融合稀疏表示系数和均值向量;最后通过重建得到融合图像。实验结果表明,相对于3种基于多尺度变换的方法和3种基于稀疏表示的方法,所提方法融合后图像在亮度、清晰度和对比度上都更优,客观参数互信息、基于梯度、基于相位一致和基于通用图像质量指标在三组实验条件下的均值分别为：4.1133、0.7131、0.4636和0.7625,字典学习在10次实验条件下所消耗的平均时间为5.96 min。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。