等式状态约束下的粒子滤波算法

针对具有等式状态约束的非线性高斯系统滤波问题,在粒子滤波过程中,通过投影方法将状态向量投影到状态约束子空间,利用拉格朗日乘子法求解修正后的状态向量.由于在粒子滤波算法中可以针对状态估计或者粒子集修正,因此,对应了两种能够处理等式状态约束的粒子滤波方法.新方法与常规粒子滤波算法相比滤波误差明显降低.仿真结果验证了新方法的...     

基于判别特征加权的GPLVM算法

高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法.但是,它是一种无监督的机器学习算法,没有突出类结构,使得结果不能有效地表示类别信息.因此,提出一种利用判别特征值对高斯过程隐变量模型进行加权的算法,该算法不仅能够加强模型在低维流形上的判别性,而且能很好地保持类内的流形结构.     

基于环形局部方向模式的弧状极光序列检测

弧状极光作为日侧极光的一个重要形态,它的分布和发生揭示了地磁活动和磁层中的脉动现象。对弧状极光发生起始时刻的判定能有效帮助人们研究弧状极光发生的物理机制。针对弧状极光序列的特征,提出了基于环形局部方向模式（ring local directional pattern,RLDP）的特征表示新方法,再利用自动调节谱聚类（self-tuning spectral clustering,STSC）算法得到极光序列的发生和结束时刻。将检测结果和人工标记的图像序列进行对比,基于环形局部方向模式的特征表示方法得到了较高的查全率和查准率。     

基于冗余小波变换的相对模糊连通图像交互式分割算法

为了提高图像分割算法的抗噪声性能,该文提出一种基于冗余小波变换的相对模糊连通图像交互式分割算法。与文献中基于尺度的相对模糊连通交互式分割算法相比,新算法在几乎不改变分割效果的前提下,速度提高了十几倍,且对不同的噪声模型均具有较好的鲁棒性。此外,文中还对小波变换的不同尺度对图像分割效果的影响进行了较为系统地研究。用人造图像和实际的医学图像所做的测试实验结果表明,该文提出的新算法可实现对非噪声和噪声图像中感兴趣目标的快速而准确的分割。     

一种基于传感器加权的模糊聚类数据关联方法

提出一种用于传感器网络中信息融合的模糊数据关联新方法,该方法利用传感器的观测性能的先验知识对观测样本进行加权,通过加权模糊聚类算法实现数据的正确关联.同时,引入模糊聚类有效性函数自动确定每个观测时刻的目标数目.实验结果表明与传统基于模糊c均值聚类算法相比,本文提出的数据关联方法不仅具有更高的关联精度,而且具有较好的可靠性和有效性.     

基于特征加权的模糊聚类新算法

在聚类分析中,针对不同类型的数据,人们设计了模糊k-均值、k-mode以及k-原型算法以分别适合于数值型、类属型和混合型数据.但无论上述哪种方法都假定待分析样本的各维特征对分类的贡献相同.为了考虑样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种基于特征加权的模糊聚类新算法,通过ReliefF算法对特征进行加权选择,不仅能够将模糊k-均值、k-mode以及k-原型算法合而为一,同时使样本的分类效果更好,而且还可以分析各维特征对分类的贡献程度.对各种实际数据集的测试实验结果均显示出新算法的优良性能.     

一种分层的和多分辨的镜头边界检测方法

提出了一种分层的和多分辨的镜头边界检测方法。该方法对各种不同的镜头间过渡类型给出了用不同方法进行联合检测的方案,该方案主要分为突变镜头检测（即视频切分）,淡化过渡检测、溶解过渡检测及划变过渡检测4个部分。检测方案并不是简单地将各种方法拼接在一起,而是通过小波变换的多分辨分析将它们有机地结合起来,相互关联,达到有效检测结果。首先用FCM聚类算法进行视频切分,然后根据聚类结果分别在整数小波分解后的高频部分用Gaussian加权Hausdorff距离结合边界改变率算法检测淡化过渡;对分解后的低频部分用所提出的SCD算法（Similarity of color distribution based method）检测溶解过渡,并通过自适应调节权系数（系数盲调节）使检测相异度函数更能适用于多种视频片段。最后根据切分以及前面两种过渡检测的结果,利用三维小波分解后高频成分中的运动部分所定义的运动矢量来检测划变过渡。用实际视频数据所做的仿真实验结果表明,该方法不但能同时检测突变过渡和渐变过渡,而且能准确地判断渐变过渡的类型及其位置。此外,还能有效地抑制闪光、运动等的影响,从而提高了检测精度。     

一种基于双域拉格朗日插值的视频错误隐藏方法

本文提出了一种基于双域拉格朗日插值的错误隐藏方法,编码采用H.264标准,分别在时域和空域进行插值获得两个运动矢量,通过建立插值系数表构造混合的插值模型,经过边缘匹配算法判断后获得最优的运动矢量作为丢失宏块的运动矢量.为了减小网络突发错误对插值效果的影响,本文在编码端提出了一种类交织的slice划分方法,实验证明本文方法由于充分利用了时域和空域的信息冗余,取得了较好效果,在15％网络丢包率的环境下平均PSNR比空域拉格朗日插值方法高0.5dB~1dB左右.     

一种基于SVM主动学习的卡通视频检测方法

通过分析卡通与非卡通视频在视觉上的差异,对视频片断提取了MPEG-7描述子等8组视觉特征来构造卡通视频的特征空间;并将主动相关反馈技术引入到支撑向量机(SVM)算法中,设计了一种基于主动学习的卡通视频检测分类方法。利用大量实际视频片断所做的测试实验结果表明,该文选取的特征对卡通和非卡通视频有较好的区分能力;且与单纯的SVM算法以及传统相关反馈和SVM算法结合的方法相比,该文算法在检测性能上有较大的优势。     

基于多尺度特征融合的人脸照片-素描合成

从真实的人脸照片合成面部素描及其逆过程具有广泛的用途,例如数字娱乐与协助刑事案件的侦查.但是,由于照片与素描在纹理上的显著差异,它们之间的互相转换仍是一个具有挑战性的问题.最近基于生成对抗网络的方法已在图像间转换问题,特别是照片到素描的转换方面展现出令人鼓舞的结果,但它们大多会在面部关键组件产生不同的形变或者模糊,使得...