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An Long Term Evolution (LTE) network based mobile Internet of Things (IoT) is modeled and analyzed with the probabilistic delay distribution as the main interest. Stochastic network calculus is relied on to conduct the analysis. Two typical traffic models, i.e., Compound Poisson and Aggregated ON-OFF Source, are analyzed. The wireless fading channel is modeled as a Gilbert-Elliot channel. Numerical results are presented, where the probabilistic delay distribution and guaranteed capacity under certain delay ... 相似文献
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一方面,建筑材料日新月异大发展,品种越来越多;另一方面,人们对室内设计要求也越来越高。这两者紧密的结合,就推动了室内设计的蓬勃发展,同时也给设计师带来了多种选择,形成了多种不同的风格。 相似文献
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算网融合是未来移动通信网络的发展趋势,面向未来更高实时性的业务需求,6G无线网络需要实现通信与计算的深度融合。一种可能的模式是基站内部具有计算资源,并高效协同调配通信与计算资源。随着基站部署规模的增大、计算业务量的逐步增加,计算资源的能耗问题将成为6G无线网络节能的潜在问题。调研发现,目前无线通信网络的节能方案大多针对通信业务,对计算资源的节能方案研究相对较少,未来6G无线网络则需要同时考虑通信业务与计算业务,将能效作为基站进行通算资源协同分配的优化目标之一。考虑到方案具有动作空间较大、动作输出为离散确定值的特性,提出了一种基于强化学习的6G基站通算资源协同分配方案,并对系统能耗进行了建模,方案奖励由业务特征、基站接入用户情况等信息确定,同时对比了智能模型的迭代优化频次对方案性能的影响。在多小区通信环境下进行了仿真,结果表明,该方案可以在满足业务性能需求(含基站执行业务的时延、RSRP等)的前提下,将系统能耗节约46.98%,并且,所采用的智能模型通过高频样本提供和迭代优化可以获得更优的性能。 相似文献
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本文主要研究在城镇场景中,基于LTE的V2V通信系统在通信过程中的资源分配算法,搭建了系统级LTE-based V2V仿真平台,对V2V系统资源分配算法进行研究。同时对比动态调度算法,主要提出了基于单播、多播的半静态调度算法。仿真结果表明,在单播和多播下的半静态资源分配算法具有资源利用率高,系统吞吐量大等优点。 相似文献
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本文分析了小小区增强中256QAM的必要性与可行性,重点解决了引入256QAM后CQI(信道质量指示)和MCS(调制编码方案)表格的重新设计问题,最后通过链路级仿真,验证了表格设计的合理性并分析了256QAM的链路级性能和频谱效率提升。 相似文献
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