基于多粒度特征表示的知识图谱问答

近年来,基于知识图谱的问答系统逐渐成为学术界和工业界的研究和应用热点方向,而传统方法通常存在效率不高以及未充分利用数据信息的问题。针对以上问题,本文将中文知识图谱问答分为实体抽取和属性选择2个子任务,采用双向长短期记忆条件随机场（Bi-LSTM-CRF）模型来进行实体识别,并提出一种多粒度特征表示的属性选择模型。该模型采用字符级别以及词级别分别对问句和属性进行嵌入表示并通过编码器进行编码,对于属性同时还引入热度编码的信息。通过不同粒度文本表示的结合,并对问句和属性进行相似度计算,最终该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上取得了73.96%的F1值,能够较好地完成知识图谱问答任务。     

基于数字助听器声音场景分类的噪声抑制算法

提出了一种基于声音场景分类的噪声抑制算法。算法使用调制滤波法对纯语音、纯噪音和含噪语音3种场景进行分类,并根据分类结果调整噪声抑制算法参数集,得到不同的抑制系数。本文方法在助听器测试系统中取得了良好的实验效果,场景分类正确率在95%以上。在不同噪声类型情况下,经过本文算法处理的输出语音信号取得了良好的信噪比和MOS评分的提升。本文算法可以有效地提高数字助听器输出语音质量。     

零卷吸往复运动下的弹流润滑实验研究

使用常规球-盘光干涉试验机,研究零卷吸往复运动中油膜的变化情况。实验采用伺服电机驱动钢球与蓝宝石盘,以三角波的形式进行往复运动,两者速度相同但是方向相反。实验过程中采用光干涉技术测量球-盘之间的膜厚,实验后使用双光干涉法测量接触区中截面油膜厚度。实验发现,往复条件下的油膜凹陷小于对应的稳态油膜凹陷,而且接触区发生了速度滑移,导致所产生的油膜凹陷形状和位置区别于零卷吸凹陷;乏油的发生导致接触区中出现大面积的干接触和混合润滑接触。     

基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法

基于已有软件缺陷数据,建立分类模型对待测软件模块进行预测,能够提高测试效率和降低测试成本。现有基于机器学习方法对软件缺陷预测的研究大部分基于二支决策方式,存在误分率较高等问题。本文针对软件缺陷数据具有代价敏感特性且软件度量取值为连续值等特性,提出了一种基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法,该方法对易分错的待测软件模块作出延迟决策,和二支决策方法相比,降低了误分类率。在NASA软件数据集上的实验表明所提方法能够提高分类正确率并减小误分类代价。     

自制蛋白胨在乳酸菌培养中的应用

为了提高乳酸菌培养过程中的活菌总数,利用自制蛋白胨取代对照培养基中的氮源对乳酸菌进行培养。采用微生物菌液浊度测定法和微生物活菌计数法对培养结果进行测定。结果表明,用自制蛋白胨作为氮源取代对照培养基中的部分氮源培养植物乳杆菌、干酪乳杆菌、嗜热链球菌、双歧杆菌时的菌液浊度和活菌总数均高于对照培养基,但在培养保加利亚乳杆菌时的培养效果不如对照培养基。自制蛋白胨作为氮源培养大部分乳酸菌时的培养结果要优于对照培养基,自制蛋白胨可以取代对照培养基中的部分氮源制作新的培养基,并降低培养基的制作成本。      

油炸胡萝卜方便面生产工艺及其抗氧化性

以小麦面粉和胡萝卜为原料,探究胡萝卜添加量及面团饧发时间、油炸温度和油炸时间工艺条件对胡萝卜油炸方便面感官品质的影响。并以过氧化值(POV)、酸价(AV)和硫代巴比妥酸值(TBA)为指标探究不同胡萝卜添加量对油炸方便面抗氧化的影响。结果表明,当胡萝卜添加量为4%时,油炸方便面的感官评分最高,为(51.38±2.34)分;胡萝卜油炸方便面最佳工艺条件为:面团饧发时间20 min,油炸温度150 ℃,油炸时间90 s。抗氧化试验结果表明,在10 d的贮藏过程中,添加4%以上的胡萝卜,可有效控制油炸方便面的过氧化值和酸价在标准范围之内,添加胡萝卜的油炸方便面的硫代巴比妥酸值均明显低于空白组。因此,将胡萝卜添加到油炸方便面中,在改善风味的同时还起到一定的抗氧化作用。     

传统手工艺在现代服饰品设计中的创新应用

从传统手工艺在现代产品中的应用现状入手，着重研究了我国常见的刺绣、剪纸、编织这三种传统手工艺在现代服饰品设计中的创新应用，旨在为服饰品设计提供思路和参考。     

基于聚类结构编码的差分隐私异构数据发布

针对异构数据发布的隐私保护以及数据挖掘泛化性问题，提出一种用于聚类分析的异构数据差分隐私发布方案。为了解决处理隐私信息后缺乏正确引导的问题，将原始数据分组为集群，并利用集群标签对数据的集群结构进行编码，还为异构数据定制了一个同时考虑关系属性和集值属性的距离度量集群。在保留集群结构的同时迭代地概括原始数据。进一步在原始数据中加入噪声从而满足ε-差分隐私的要求。在满足差分隐私原则的前提下，提出一种同时处理关系数据和集值数据的不确定性算法，不同类型的数据以类似的方式进行匿名化。通过实验验证了该方法能够有效解决异构数据发布问题。     

基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测

为研究区域降水时间特征,提高年降水量预测精度,采用Morlet小波对黄山市1957-2016年的年降水量周期进行分析,并基于1957-2011年的年降水量构建了ARIMA模型和小波与ARIMA组合模型,分别对该市2012-2016年的年降水量进行了预测及对比分析。结果表明:黄山市近60a年降水量主要受28a、13a、5a的周期波动影响;采用ARIMA及组合模型预测2012-2016年年降水量的平均相对误差绝对值分别为19.8%和12.3%,组合模型的拟合和预测效果更优;两种方法对2012年、2015年和2016年的年降水量预测误差均较大,可能是这几年降水受ENSO事件影响,降水机制异于常年,致模型预测误差较大。结果可为区域中长期水文预报提供科学依据,对区域旱涝灾害预警管理具有一定应用价值。     

江苏南水北调供水区水质驱动因素分析

为确定影响江苏南水北调供水区水质的关键因素,开展江苏南水北调供水区的水质驱动力研究。立足江苏南水北调区域特点,针对水质污染治理成效,从经济社会发展水平、产业发展规模、水资源承载能力、典型污染物排放规模、水污染治理投资、生态环境政策6个方面选择驱动因素,建立24个自变量表征指标系。运用Step-Wise回归分析方法,得出水质驱动因素最优回归方程,结果表明:生活服务业用水量和COD区域排放量对水质影响最显著;在正向驱动因素中灌溉渠系水利用率及区域水污染治理投资对水质的影响最大。据此提出针对性水质改善对策建议,包括:分类量化污染排放当量及其长效管理责任,"倒逼"地方政府加大水污染治理投资;通过提高水价促进农业节水,减少农业污染物的携带性排放;优化水污染管制政策,严禁生活服务业污水直接排放;强化河道内源治理,控制淤积性污染扩散等。