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1记住相关性:使用X*W+B=Y公式
在上一期里,曾经说明了人和ML(机器学习)一样都很擅长于将事物从原来的空间对映到另一个空间,例如绘画、写作等.在对映过程中,会不断强化其对共性的记忆强度,因而能从经验中累积、沉淀其所观察过事物的共同规律(即共相).
在ML领域里,这个X*W+B= Y的对映公式,扮演核心角色.现在就... 相似文献
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从上一期的内容里 [1],您已经观察到了ML具有很好的能力,可以探索出足够好的W和B,进而求出足够趋近于目标的预测值.于是,ML就能够帮助人类对各种事物(的数据)进行"分门别类"了,这就简称为:分类(Classification).现在就来说明机器(计算机)是如何学习分类的. 相似文献
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