机械球磨制备纳米WO3粉末的研究

采用机械球磨湿法工艺制备了纳米级WO3粉末.研究了球磨时间、球料比、固液比等球磨参数对粉末粒度的影响:球磨时间和球料比对粉末粒度影响很大,但过久延长球磨时间或增大球料比并不能起到进一步细化的作用,反而会增加WC杂质的引入量;过高或过低的固液比都不利于WO3粉末的细化.为得到纳米级且纯度较高的WO3粉末,降低WC的含量,经反复实验得到最佳工艺条件为:球料比1:1,固液比1:0.5,球磨时间48 h.     

密度泛函理论和从头计算法研究环戊二烯衍生物气态酸度及其取代基效应

用B3LYP／6-311G(2df,p)／／B3LYP／631 G*和MP2／6-311G(d,p)／／B3LYP／6-31 G*方法准确地预测了9个系列的环戊二烯衍生物(R=CN,CF3,CHO,C283,F,SiH3,H,CH3,OH,NH2)的C-H键的酸度。环戊二烯衍生物气态酸度的范围从284.9 kcal／mol (化合物5a)到357.24kcal／mol(化合物7j),分析取代基的电性、数量以及位置的影响得到了9个QSAR方程。这些数据有助于我们设计以及合成一些有机酸,并有助于深刻理解相关反应中环戊二烯衍生物的性质。     

PICC并发导管堵塞的原因分析及防治措施

目的:分析PICC并发导管堵塞的原因,总结有效的防治措施.方法:对37例导管堵塞患者的临床资料进行回顾性分析.结果:PICC导管堵塞37例,其中部分阻塞31例,完全阻塞6例,给予处理后34例再通,3例拔除PICC导管.结论:加强患者置管期间导管的维护及健康教育,并及时发现和处理,能有效降低PICC导管堵塞的发生率.     

多维数据分析法同时测定伏安峰严重重叠的有机污染物

设计了一种正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)的多维数据分析方法,该方法结合微分脉冲伏安技术可对不经化学分离同时伏安峰严重重叠的2,5-二硝基酚、间硝基酚和对硝基酚的混合物进行同时测定。该方法利用OSC有效除去与浓度无关的结构噪音,又利用WPT改善了除噪和特征信息提取能力,从而提高了PLS的预测能力。根据OSC,WPT,PLS的算法原理编制了名为POSCWPTPLS,PWPTPLS,PPLS的程序来执行相关的计算。OSC-WPT-PLS,WPT-PLS,PLS法的测定结果表明,3种化合物的总相对预测标准偏差分别为3.76%,7.39%,7.98%,OSC-WPT-PLS法的结果优于WPT-PLS法和PLS法。     

微量La改善GH141超合金热塑性的数字X射线图像分析

采用分析电镜及PV9201区域作图功能,检测镍基GH141高温合金加入La后的组织特征和La的分布,取得了满意的结果。对于阐明微量La显著改善合金的热塑性,提供了可信的根据。同时,通过该项实验,也充分显示了数字X射线图像的优越性。观察发现,本合金由于添加微量La元素,组织中多出现具有核心的物相结构。经鉴定,核心部份为La-O或La-O-S化合物,其周围包以MC型一次碳化物。此种结构的形成,分散并球化了原来粗大的长片状碳化物。这是合金热塑性得以提高的主要机理。     

食品从业人员中单项核心抗体阳性者传染性的探讨

为探讨食品从业人员中单项抗—HB_c 的感染性和传染性,给预防性体检工作提供可靠数据,我们对我区从事食品经营人员进行单抗—HB_c 的调查,并选用了国内最先进及敏感的方法—HBVDWA 聚合酶链反应试验及生物素标记 HBVDWA 探针斑点杂交试验测定了单项抗—HB_c 血清中 HBVDWA的存在。     

设剪刀楼梯的塔式高层住宅设计

对设剪刀楼梯的塔式高层住宅的设计方法和典型案例进行了研究及分析，力求设计方案达到合理、经济、美观的效果，发挥剪刀楼梯的独特作用。     

纸页横向涂布量控制技术新进展

纸页横向涂布量控制技术新进展Ａｄｖａｎｃｅｓｉｎｃｒｏｓｓｄｉｒｅｃｔｉｏｎｃｏａｔｗｅｉｇｈｔｃｏｎｔｒｏｌ一、前言在刮刀涂布机上安装横幅涂布量控制系统正迅速被亚洲、欧洲以及美国的各造纸厂家所接受。为此新型的操纵器系统、衬刀设计和控制技术也得到了发...     

深基坑支护的工程设计与监测

从深基坑支护结构形式、支护结构设计以及围护墙体入土深度的确定三方面内容对深基坑支护工程进行介绍，并介绍了深基坑施工工程的监测内容、监测设备和监测报警的有关内容。以某电厂3×600MW机组工程的循环水泵房深基坑支护工程为例，说明深基坑工程中，设计、施工及监测是保证工程质量的三大基本要素。     

用小波包变换广义回归神经网络法处理硝基苯胺异构体重叠紫外吸收光谱

开发了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)法,用于处理对硝基苯胺、邻硝基苯胺和间硝基苯胺重叠的紫外吸收光谱,达到不经预先化学分离进行同时测定的目的。WPTGRNN法结合小波包变换和广义回归神经网络(GRNN)的特点,改进除噪质量和预测能力。通过最佳化实验,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子。实验结果表明,WPTGRNN法的预测标准误差为1.08μg/mL,预测相对标准误差为4.20%,与小波变换广义回归神经网络、广义回归神经网络和主组分回归3种方法进行比较,WPTGRNN法优于其他3种方法。