土壤宏电池腐蚀的实验室研究

提出了几种土壤宏电池腐蚀的室内模拟试验方法,实验表明,金属在土壤中的宏电池腐蚀作用确实相当严重。     

面向大规模定制生产的产品族模型研究

在大规模定制生产环境下,传统的物料管理方法已经不能适应大规模定制生产的要求,所以基于通用产品平台的产品族设计是一种有效的产品管理方法。文章针对大规模定制生产的特点,提出了一种基于类物料清单的产品族结构模型,并详细分析了该模型的结构和配置管理方法。最后,给出了该模型和配置生成机制用于电话机产品族的结构和配置管理的实例。     

求解大规模系统可靠性问题的修正和声搜索算法

针对大规模系统可靠性问题, 提出一种修正和声搜索(MHS) 算法. 该算法修改了和声搜索(HS) 算法的搜索机制, 以当前最优解为研究对象, 随机选取不同维数进行即兴创作, 并修正步长(BW) 的调整方式, 均衡算法的全局搜索和局部搜索. 对经典的大规模系统可靠性问题进行求解, 数值结果表明, 所提出算法优于其他文献中的6 种和声搜索算法. 与最近提出的求解此类问题的各种算法进行实验对比, 实验结果表明所提出算法在整体上具有良好的优化性能.

     

一种自适应全局和声搜索算法

针对新颖全局和声搜索(NGHS) 算法过早收敛的问题, 提出自适应全局和声搜索(AGHS) 算法. 引入差分向量范数定义和声记忆库多样性, 给出新的位置更新策略, 排除变异操作. 以和声记忆库多样性信息为指导动态产生新和声, 提高算法对解空间信息开发的能力, 避免算法因过早收敛、易陷入局部最优的不足. AGHS算法操作更简单,需要设置的参数更少, 将其与目前文献中较优的几种改进HS 算法、PSO 算法和GA算法进行性能测试, 测试结果表明AGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

     

融合万有引力和局部熵的FCM算法

为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点, 将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法。算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征, 同时计算新节点的同质值; 其次, 将该同质值看做新节点的质量, 节点之间通过万有引力算子形成关联, 使节点灰度特征和节点空间位置特征有效结合, 以此解决传统FCM算法节点特征描述孤立的缺陷。最后, 对三类典型的灰度分布不均的医学图像进行仿真实验, 结果表明改进算法获得了更加精确的分割结果。     

Mean shift 模糊C 均值聚类图像分割算法

针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想且算法执行效率较低的缺陷,提出一种融合均值平移(mean shift)的FCM聚类算法.利用mean shift算法将图像分成若干同质区域,将此区域视为新的节点;通过图像局部信息熵描述新节点的空间和灰度特征;采用能较好模拟人眼非线性视觉响应的指数函数进行相似性测度.实验结果表明,对于复杂背景图像和含噪声图像,所提出的算法在目标提取效果和执行效率上具有较强的鲁棒性.     

基于混合和声搜索算法求解竞争选址问题

针对竞争选址问题,提出一种新的混合和声搜索算法。混合和声搜索算法初始化和声记忆库时结合了贪婪算法,降低了初始解的不可行性概率。在寻优过程中,引入了鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度。即兴产生一个新的和声时,充分考虑了当前最优解的指导作用,提出了新的基因调整方法,增强了算法的探索能力。在竞争选址问题上对所提出的算法进行了测试,仿真结果验证了所提出算法的有效性。     

关于阴极保护标准及工程测量方法的探讨

研究表明，在阴极保护实际工程应用中，传统的通电12s后断电3s的测量方法并不能得到准确的断电电位数据。IR降的正确测量可以通过专业仪器得到，也可在工程现场用万用表进行简单测量后进行修正得到。另外，在正常情况下，一100mV极化可以将电化学腐蚀速率降低到原来的2％；极端情况下也可以降低到原来的1／7。因此应该重视-100mV的极化标准，并将此准则同样视为阴极保护工程验收的一条重要标准。     

孤岛综放工作面回采期间瓦斯综合防治技术

本文在对1304孤岛工作面瓦斯来源和瓦斯涌出规律进行综合分析的基础上,根据工作面回采期间现场实际情况,从合理配风、注氮置换、煤柱封堵、回风隅角瓦斯治理、工作面内瓦斯处理等方面,采取一系列有效的瓦斯防治技术,实现了1304孤岛工作面安全回采。     

基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法

运动物体的跟踪是在连续的视频流中需找并跟踪物体的理论和方法,是计算机视觉中一个重要的课题。本文提出了一种基于粒子预测和光流匹配相结合的目标跟踪算法。对于非线性、非高斯问题进行了位置预测,并结合了Hausdorff距离和光流算法对自适应图像匹配跟踪算法进行了匹配的性能分析。实验结果表明,本算法继承了相关跟踪实用性的特点,并且可以准确的进行物体的跟踪和定位。