一种层级化的人眼检测方法

为了提高人眼检测算法的鲁棒性和实时性,提出了一种层级化的人眼检测方法.首先,该方法通过融合人脸检测器和肤色模型在图像大范围内进行快速人脸检测.然后,根据人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识粗定位人眼得到人眼的粗定位区域.最后通过融合人眼检测器和人眼模板在人眼粗定位区域实现人眼的精确定位.大规模比较实验表明所提出方法能够准确定位人眼,并能够适用于人脸大小和旋转的变化,具有更强的鲁棒性.     

首届稀土“神龙杯”名优产品评比揭晓

由中外产品报社和全国稀土情报网联合主办的“中国首届稀土“神龙杯”名优产品评比暨中国第三届稀土企业家联谊会”于1988年8月10～13日在北戴河召开。参加会议的有来自全国各地的稀土厂矿、应用企业、科研院所、外贸单位、新闻机构及管理部门共150个单位341人。会上共有98家企业200多项稀土产品参加了评比,这是我国首次跨行业、部门对稀土产品质量进行评比的会议。大会筹委会聘请了全国稀土办、全国稀土情报网     

针对核磁共振检查过程的监测系统

为了对核磁共振(MR)检查过程进行科学的管理,文章提出了一种科学的监测系统。该系统主要采用人脸识别技术,首先结合人脸的肤色和特征部位几何分布特征进行人脸定位,然后采用基于奇异值分解和独立成分分析相结合的方法来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效。实验表明,该文系统识别速度快,并能取得较高的识别率。     

中国稀土学会火法专业委员会学术讨论会在山东威海召开

中国稀土学会火法专业委员会学术讨论会于10月7日至10月11日在山东威海市召开。参加这次会议的有来自冶金部、有色总公司、科学院、航天部、兵器部、高等院校等三十七个单位68名代表。     

基于多级子网络和排序性Dropout机制的人脸属性识别

如何提高自然环境下或非受限环境下人脸属性识别的准确率是应用人脸属性的一个重要问题。在日常生活中,人脸姿势和光照等不可控制的因素对识别人脸属性产生了较大影响,如何在上述因素影响下提高识别的精度是我们研究人脸属性识别的关键问题。目前卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）在图像分类中已经取得显著性成果,本文通过采用多级子网络和排序性Dropout机制算法重新构建一个网络结构,该结构对处理人脸姿势变化等具有较强的鲁棒性,在CelebA数据集和LFWA数据集中取得较好的效果,且大大降低了网络体积。     

氯虫苯甲酰胺的合成研究

以2,3-二氯吡啶为原料,经肼解、环合、溴代、氧化、水解,最后与2-氨基-5-氯-N,3-二甲基苯甲酰胺经酰胺化反应可得到氯虫苯甲酰胺,产品质量分数大于96%,总收率为42.57%(以2,3-二氯吡啶计)。     

动作识别算法的评估策略探讨

以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划分方法对算法性能的影响则达到11.87%。因此,通过量化分析得出的结论,可以充分地比较现有算法的真实差异,并为设计合理的评估策略提供参考。     

TNT密闭环境中能量释放特性研究

为了研究TNT在密闭空间中的能量释放特性,依据量热法原理测量了TNT炸药在不同环境中(真空、0.1 MPa空气、0.1 MPa氧气)的爆热;同时在自行设计的密闭爆炸仓内,采用PCB压力传感器和K型热电偶分别测量了TNT炸药在不同气氛(空气、氮气、纯氧气)中爆炸后的准静态压力和爆炸场温度。爆热测试试验结果表明,当环境中氧含量增加时,爆热也随之增加;密闭空间中爆炸参数测量结果表明,随着密闭环境中氧含量的增加,准静态压力和爆炸场温度均有所增加。这说明实际应用中TNT爆炸反应完全性较低,有大量能量未释放,密闭条件可以提高TNT爆炸能量释放率。