融媒体互动图文包装集群系统构建

本文围绕上海广播电视台旗下主要频道节目客户的融媒体互动节目需求,提供融媒体互动图文服务,该系统不但满足上海广播电视台日益增长的节目互动业务需求,也满足了乐视体育、凤凰卫视等其他电视台频道的节目互动需求.     

工程专业相结合的"线性系统理论"教学改革

本文针对电子通信类研究生"线性系统理论"课程的特点,从课程体系、教学方法和案例选择等角度出发,提出结合工程实例的教学改革方案.在教学过程中,结合其他相关课程,引导学生建立"大学科观念";利用相关知识改善"锁相环"跟踪性能,凸显其在解决实际问题中的作用.实践表明,课程改革提高了研究生工程分析和应用能力,效果明显.     

铁基普鲁士蓝正极材料的制备及储钠性能的研究

用简单的共沉淀法合成铁基普鲁士蓝正极材料,并研究合成温度对材料微观形貌和储钠性能的影响。研究结果显示,随着合成温度的提高,产物颗粒尺寸变大,钠含量增加。FeHCF-40℃电极材料,在30 mA/g电流密度下,首次放电比容量为132.3 mAh/g,循环100次后,放电比容量仍有102.4 mAh/g,容量保持率为77.4%;且当电流密度增大到1 500 mA/g时,仍可实现80.3 mAh/g的比容量,显示出优异的倍率性能和循环性能。     

浅海环境不确定性对声场扰动的影响

探索海洋环境各水声参数的不确定性所引发的声场扰动,对提高水声场预报的准确性与科学性至关重要,极具理论意义与应用价值。基于Workshop’97浅海环境基准模型,以扰动声场与实际声场的相关性函数作为量化指标,通过Kraken波动理论数值模型与马尔科夫链蒙特卡罗随机统计思想,基于单因子变量原则模拟分析了浅海水平不变环境中各水声参数声场扰动敏感性大小及其相关性,结果表明:沉积层声速C_1、水深D_1敏感性最强,沉积层衰减系数αs、沉积层密度ρs、沉积层声速C_2、沉积层厚度D_2、基底声速C_3次之,基底衰减系数αb、基底密度ρb几乎无影响;αs、ρs、C_1、D_1敏感性随距离增加逐渐增强,C_2、D_2、C_3敏感性随距离增加逐渐减弱;D_2、C_2,D_2、C_3,C_1、C_3,C_2、C_3之间存在较强的正相关性,D_2、C_1,C_1、C_2之间为显著的负相关性。     

基于RMS分频的高可懂度语音评价方法

语音可懂度是语音信号的一种重要属性,在归一化协方差评价方法（NCM）的基础之上,以相对均方根（RMS）为阈值对语音信号进行分割,对高于均方值的语音段和低于均方值的语音段进行了分段可懂度评估,同时,提出了一种新的可懂度评价模型,结合了这两种语音段对语音可懂度的相对贡献,共同评价语音的可懂度。实验结果表明,高均方语音段相对于低均方语音段对可懂度具有更高的贡献,利用新的模型将这两种语音段的评价结果进行重新结合,评价效果得到了显著提升。     

路轨平整度检测系统设计与实现

路轨的平整度直接影响列车运行的振动和平稳,直接影响列车提速的最高运行速度和钢轨的使用寿命.根据现行焊轨生产基地的实际工程需要,设计并实施了一套基于自适应技术的路轨平整度智能检测系统.系统采用激光长位移逐点扫描技术,提取路轨表面轨迹平整度信号,经数据辨识、融合和模型参考算法,进行计算机信息处理,检测路轨表面平整度数据是否落入误差带来判别合格与否,并以图形方式显示.通过实验室重复性测试及两年来在生产现场的实际运行,系统符合设计要求,检测可靠,性能稳定.     

基于密度-距离图的交互式体数据分类方法

体数据分类是体绘制中传递函数设计的核心问题.标量值-梯度模直方图作为表征体数据的一种经典二维特征空间,已被广泛应用于分类体数据.然而,大部分已有方法存在过于依赖分类算法的参数设置、运算效率低、交互复杂度高等问题.以标量值-梯度模直方图的密度分布为基础,并依据物质中心密度大且物质中心间距离远这一特性,首先快速计算每个数据点的密度及每个数据点到比其密度大的点的最小距离;然后,将所有数据点投影到密度-距离图,并以密度-距离图作为人机接口,使用户能够交互地选择多个密度中心来分类体数据并设置传递函数.通过多组实验验证,所提出的方法无需预设物质类别的数量,分割标量值-梯度模直方图的准确度较高且速度较快,所设计的密度-距离图是一个有效的人机交互接口,可以有效地引导用户完成由粗糙到精细的递进式体数据分类和可视化过程.     

多维数据的在线自组织方法

随着Internet 的高速发展,用户对在线服务质量的要求越来越高,本文提出了一种在现有硬件资源的基础之上提高数据在线组织管理灵活性的方法。指出了数据的多维度、结构化的特点,采用用户请求的异步通信方式,结合动态树视图实现多维数据的在线自组织,实验结果证明了这种方法在数据自组织管理、web响应延迟等诸方面均能取得令人满意的效果。     

国家级网络教育精品课程“数据结构与算法设计”的建设与实践

本文针对远程网络教育的特点,从网络资源建设、师资队伍建设、教学和学习活动设计以及网络服务支持等几方面总结了国家级网络教育精品课程"数据结构与算法设计"的建设与实践过程。教学实践表明,该课程的建设符合远程网络教育的规律和教学改革的方向,所建设的网络资源已经在远程教育中发挥了重要作用。     

基于无向图的选票版面结构理解算法

目前的选举系统或选票识别算法都简化了选票的版面理解,无法适应不同类型选票的准确定位、识别。该文在版面分割的基础上,提出一种基于无向图的选票版面结构描述方法,采用改进的深度优先遍历算法实现多种类型选票的准确定位和批量快速统计。实验证明,该方法具有选票设计灵活、精度高、通用性好、处理速度快等特点。