碳酸二甲酯作酯化试剂催化合成水杨酸甲酯

报道使用一系列具有不同丙磺酸含量的SBA-15-SO3H分子筛为催化剂,考察了碳酸二甲酯作为酯化试剂与水杨酸发生反应制备水杨酸甲酯。结果表明,碳酸二甲酯是一种很好的酯化试剂,在一定的反应条件下,水杨酸的转化率和水杨酸甲酯的选择性可达到96.7%和57.7%。通过研究催化剂酸性对反应的影响,发现随着催化剂酸性增强和酸量增加,水杨酸的转化率和水杨酸甲酯的选择性也逐渐增高。     

胎盘冻干粉颗粒毒理学评价

目的：对胎盘冻干粉颗粒进行毒理学评价。方法：急性毒性实验选用SPF KM级小鼠,雌、雄各半,共20只,24 h内两次经口灌胃给予受试物,观察小鼠14 d的中毒表现及死亡情况。28 d经口毒性实验选SD大鼠,雌、雄各半,共80只,分为对照组及3个实验组。灌胃28 d后采血,进行血常规指标检测及血液生化指标检测。结果：小鼠急性经口毒性LD50>10 g/（kg bw）。28 d经口毒性实验结果表明,实验期间雌、雄性动物生长状况良好,受试动物均未见明显的中毒症状,一般生理体征、行为、大小便、皮毛等均未见异常;体重、血液学指标、血液生化指标与阴性对照组比较均无差异。结论：胎盘冻干粉颗粒具有食用安全性。     

不同品种芦荟中芦荟苷的抗氧化活性研究

目的：比较木立芦荟、中华芦荟和库拉索芦荟3种鲜品芦荟中芦荟苷的抗氧化活性。方法：以芦荟苷含量为评价指标,利用超声提取法获得芦荟苷乙醇提取液,采用体外测试法考察不同品种中芦荟苷的抗氧化活性。结果：木立芦荟苷提取物（ALMs）中芦荟苷含量最高（9.02 mg/g）。中华芦荟苷提取物（ALZs）在清除DPPH自由基、ABTS自由基、羟基自由基方面均有一定的优势,其EC50值分别为0.78 mg/mL、0.24 mg/mL和1.35 mg/mL。结论：不同品种芦荟中芦荟苷有不同的抗氧化活性,本研究可为芦荟的进一步开发利用提供研究依据。     

基于PROFIBUS的双边剪控制系统的可靠性设计

针对一个兼有高度实时性和多机械联动的双边剪机组基于PROFIBUS的PLC控制系统,分析了造成系统不可靠的因素,提出了一整套故障预防和故障容错方案来提高系统的可靠性;故障预防主要靠硬件结构设计实现,而故障容错主要根据PROFIBUS--DP固有的特性和CPU强大的诊断能力通过软件实现;主要方法有：抗干扰设计、冗余设计、容错的协议机制、失效安全技术和程序测试;系统的稳定运行表明了该系统可靠性设计的有效性。     

抗菌、自清洁陶瓷的制备及性能表征

研究了金属离子抗菌作用与TiO2光催化作用协同复合的原理和方法,复合抗菌陶瓷的制备与性能测试表征.选择并制备出了磷酸锆载体,确定了最佳银铜金属离子比,制备出了抗菌粉体材料和抗菌陶瓷,用溶胶-凝胶法和浸渍提拉法在抗菌陶瓷表面镀一层TiO2薄膜.测试表明,TiO2薄膜物相主要为锐钛矿晶型,膜厚20～75nm左右,抗菌粉体材料和抗菌陶瓷制品的抗菌率都达到了抗菌标准要求,光催化降解有机物效果显著.     

基于DBN-HD的车载设备故障诊断

针对列车超速防护（automatic train protection,简称ATP）系统车载设备故障诊断主要依靠人工经验以及效率低的问题,提出了深度置信网络-汉明距离（deep belief network-Hamming distance,简称DBN-HD）车载故障诊断模型。首先,利用DBN无监督地提取车载故障数据的抽象特征,获得原始数据的低维表示形式,将其输入附加在顶层的分类器输出诊断结果;其次,比较实际输出与期望输出之间的HD,将HD作为误差采用反向传播（back propagation,简称BP）算法自顶向下地微调DBN权值,完成模型训练;最后,利用某局集团公司电务段车载故障数据分析和验证模型参数对模型性能的影响。研究结果表明,与支持向量机（support vector machine,简称SVM）、反向传播神经网络（back propagation neural network,简称BPNN）和DBN进行对比,本研究提出的DBN-HD模型具有更高的正确率和运行效率,适用于实际车载设备故障诊断。     

离心式高压甲铵泵检修总结

介绍尿素装置离心式高压甲铵泵一次事故后比较艰难的修复经过,总结检修中的经验教训和应注意问题,并对事故原因进行分析。     

基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法

污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量（chemical oxygen demand,COD）是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于传统神经网络的软测量方法提高了COD参数的测量速度但精度较差。针对这些问题,设计一种结合自组织特征映射 (self-organizing map, SOM)和径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的COD参数软测量方法。该方法利用SOM网络聚类数据样本,根据所得聚类结果确定RBF网络的隐层节点数及节点的数据中心,综合提高RBF网络的收敛速度和拟合精度。利用污水处理厂部分水样数据建立COD软测量模型,模型仿真和硬件在线测试结果表明,相对于传统的BP、RBF等网络,基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法测量时间短、预测精度较高,具有较为广阔的应用前景。     

布莱克海台天然气水合物油气系统

系统论成为水合物成藏研究的趋势,水合物的勘探活动证明,海域水合物的形成不仅受到温度、压力、水深等条件的影响,其产出状态和分布规律还受到气体组分、气体来源、沉积条件、流体运移条件等的控制。以布莱克海台作为主要研究区域,运用天然气水合物油气系统的方法,通过对这一区域水合物稳定条件、气体组分和来源、有利沉积体特征和含气流体运移等方面进行分析,总结了其水合物油气系统的特征。研究结果表明,布莱克海台区域温度和压力等条件非常适合水合物的形成,丰富的生物成因气体是水合物形成的主要气体来源,强烈的等深流沉积和区域背斜构造对水合物的形成相当有利,为水合物的赋存提供了潜在的储集类型和聚集空间等有利的沉积体系,盐底辟、断层等为含气流体的运移提供了有利的通道。利用水合物油气系统,有利于指导我国南海水合物勘探研究工作,以便最终解决南海水合物在哪里富集,以及规模成藏等关键问题。     

辊压机行星减速器优化设计研究

以国内某厂家生产的JGXP11200辊压机行星减速器为研究对象,结合其实际使用工况和常见故障失效形式,在基于原行星减速器各级齿轮强度校核及轴承寿命计算的基础上,利用优化改进高速级和二级行星传动的齿轮参数、增加三级行星传动齿轮修形设计、改进高速级平行轴轴承安装布置方式等技术手段,对该行星减速器开展有针对性的整机优化设计及改进研究。结果表明：优化改进后行星减速器各级齿轮理论计算强度显著提高,结合部分轮齿的修形处理,使减速器各啮合齿轮副抗胶合及点蚀能力均得以有效提升,提高了减速器各部齿轮的承载能力,有效延长了减速器整机的使用寿命。