基于动态极小势参数矩阵求解极小碰集的方法

在基于模型的故障诊断与测试过程中,求解极小碰集是诊断与测试的一个关键步骤,极大地影响了故障诊断的最终效率。鉴于此,提出一种基于动态极小势的参数矩阵计算极小碰集的新算法JMatrix,利用参数矩阵描述冲突集合簇中元素与集合的关系,每次动态选取当前矩阵中势最小的集合进行分解,将大问题逐步分解成规模更小的子问题,并在碰集求解过程中通过加入剪枝策略和启发式信息,避免了对无解空间的搜索;在对每一个碰集进行极小化时,根据原始冲突集合簇的矩阵特性,可以快速地找到特定元素所在的集合,从而加快极小化的速度。实验结果表明,所提算法JMatrix不但在大量人工测试数据集上较其他经典极小碰集求解算法具有更高的效率,而且在国际基准ISCAS-85电路数据集上仍具有高效稳定的性能。     

一种商用车MT变速箱简易推式分离机构设计

为了提升大型载货车、专用车用变速箱分离机构分离性能,满足大离合器盘分离需求,设计出一种分离机构.该机构通过机械原理实现放大输入端推力来满足离合器摩擦片分离.该分离机构结构简单、成本低廉,值得推广.     

用于储层保护的钻井液体系研究——以大港油田扣49区块为例

通过对大港油田扣49区块的储层特征研究,分析了储层损害的潜在因素。研制出了一套代号为JHM的无黏土相钻井液体系配方,全面评价了该钻井液体系的失水性、流变性、热稳定性、抑制性、生物毒性、暂堵效果等,并与该区块原使用的钻井液体系进行了对比试验。结果表明,JHM无黏土相钻井液体系具有良好的常规性能,抑制性强,保护油气层效果好,具有一定的推广应用价值。     

浅谈在油气钻探开发过程中加强生态文明建设的重要性

油气资源钻探开发为国民经济发展提供了不可或缺的能源和化工原料,是推进社会主义建设和全面建设小康社会的重要保障。但是油气钻探开发过程中存在一些与生态文明建设不相协调的问题。文章旨在分析了油气钻探开发企业生态环境问题产生的原因及解决思路,在此基础上提出了在油气钻探开发中加强生态文明建设的五项措施。     

填料塔栅板设计

介绍了填料塔栅板的结构设计和强度计算方法,分桁了不同填料对栅板强度的影响.     

合作学习法在体育教学中运用的实验性研究

教学方法的改革,是教育现代化的不断深入和体育科学的发展,随着新课程改革,体育教学方法日益丰富多样。从理论上讲,各种教学方法都有自己的优点和不足,也都有自己的特点和最佳范围;从实践上讲,各种方法之间互相联系、相互渗透、相互转化。所以体育教学要达到教学过程的最优化,教师必须根据教学的目的,任务和教学对象的身心特点,科学地选择和运用教学方法。     

国内外铬工业的现状

重点介绍了国内外铬产品的产销现状，浅析了铬产品的产销走势，并对我国铬工业的发展提出了几点建议。     

一种基于序贯Monte Carlo算法的交通事件重构方法

为了能准确地重构出当前道路场景中的交通流事件,需要合适的模型与方法以及能够代表交通流状态的实时数据。基于交通流非线性非高斯的特点,提出了一种基于序贯Monte Carlo方法的交通流堵塞事件重构模型。提出的模型能够不断的同化真实道路上实时的传感器数据使仿真中的交通流状态与真实路况不断接近。通过分析仿真数据推测出当前真实道路上的堵塞事件及其相关属性,并据此在仿真环境中模拟堵塞,进而实现对真实道路上堵塞事件的重构。理论研究和实验结果表明该模型能够根据重构结果评估当前的道路状况,合理推测引起拥堵的位置与堵塞范围。     

斜桥拓宽后的活荷载效应分析

采用广义梁格法进行斜桥活载效应分析,考虑横梁对横向分布的影响,描述了该方法对不同形式斜桥计算时的参数取值,采用Fortran语言编制了相应的程序,通过计算得出拓宽后的桥梁活载内力并讨论了不同形式斜桥的活载内力变化规律。     

基于灰色关联分析的BSO-ELM-AdaBoost风电功率短期预测

提出基于灰色关联分析与自适应提升的天牛群优化极限学习机风电功率短期预测方法.首先,利用灰色关联分析构建训练样本集,提高历史数据与预测日时间尺度上的信息关联度.在此基础上,利用天牛群算法优化极限学习机,为极限学习机寻找最优权阈值,提高其泛化能力.最后,引入集成学习理念,通过自适应提升算法学习组合多个极限学习机弱预测器,对...