浅埋薄基岩工作面覆岩活动规律三维物理相似模拟研究（研究生论坛）

针对浅埋采场在开采活动中经常出现矿压显现剧烈、顶板和地表台阶下沉等问题,以神东矿区为背景,采用三维物理模拟试验研究浅埋深薄基岩工作面覆岩活动规律。模型试验尺寸为长×宽×高=1050mm×2000mm×1130mm,几何相似比为1:100,容重相似比为1:1.67,时间相似比为1:10,应力比为1:1.67。监测模型地表位移变化和顶板位移变化规律。结果表明：浅埋薄基岩煤层开采过程中,上覆岩层只出现冒落带和裂隙带,煤层直接顶随采随冒,基本顶初次来压步距为40m,周期来压步距为20m;上覆岩层及松散层出现台阶下沉现象,裂缝贯通地表,切眼和停采线附近出现溃沙现象,地表形成塌陷坑;上覆岩层运动以垂直运动为主,随着工作面向前推进,顶板位移增加;靠近煤柱的上覆岩层出现搭桥结构,靠近煤柱的上覆岩层位移变化量较小,而远离煤柱的测点上覆岩层位移变化量较大;地表位移变化和上覆岩层位移变化整体上具有正相关性,但地表位移变化幅度较小、具有滞后性,且受到溃沙现象的影响,切眼和停采线附近地表形成塌陷坑且地表位移变化量增大。     

洗涤剂用荧光增白剂—雪山XL

1979年上海合成洗涤剂三厂与上海染料研究所合作,研制成功新型的雪山荧光增白剂XL(原名#33荧光增白剂)。已正式投产,为我国高档洗衣粉提供了良好的荧米增白剂新品种。雪山XL同雪山#31、VBL荧光增白剂一样,均属双(三嗪氨基)芪二磺酸类。用于洗衣粉中能使粉色洁白悦目,对棉织物的累积洗涤白度、耐氯性是双(三嗪氨基)芪二磺酸类增白剂中最佳的品种。     

洗涤剂用荧光增白剂 第一讲 荧光增白剂化学

世界上荧光增白剂的用量按行业分配如下:肥皂和洗涤剂58%,纺织12%,造纸 25 %,塑料与原液增白5%。荧光增白剂正式引入洗涤剂工业始于五十年代。六十年代在重垢洗涤剂中的用量:美国为0．1~0．45%;欧洲为0 ．1~0．3%。与工业化国家相比,我国在用量方面差距还很大。荧光增白剂是无色的荧光染料,也称光学增白剂。它和被增白的物体不发生化学反应,而是依靠光学作用增加物体的白度。     

反应型共聚物相容剂在聚合物合金中的应用

反应型共聚物相容剂所含的反应官能团与共混物中聚合物的相关的官能团发生化学反应，从而改善不相容聚合物共混物的相容性。本文介绍了反应型共聚物相容剂的分子设计，合成及其应用。     

基于幂图的属性约简

针对粗糙集理论中基于差别矩阵的属性约简方法存在的不足,提出一种基于幂图的属性约简算法.首先通过修改样本决策属性值将不相容决策表转化为简化的相容决策表;然后将样本对概念与幂图概念相结合,将基于修正差别矩阵的不相容决策表的属性约简转化为幂图的搜索问题;最后通过实例和实验验证了所提出算法的有效性.     

基于单片机的混沌信号发生器的Proteus仿真设计

混沌信号发生器在信息加密、保密通信、雷达系统等领域具有重大的应用价值。基于Proteus虚拟实验平台,以AT89C51单片机为核心,给出了一种混沌信号发生器的数字硬件实现方案。以R觟ssler系统方程作为数学模型,采用四阶Rung-Kutta算法离散化得到数字信号,再通过D/A转换、I/V转换及电压放大电路产生混沌信号。Proteus仿真结果与电路实验结果一致,验证了该方案的可行性。     

越野货车车桥内包骨架油封的研制

介绍越野货车车桥内包骨架油封的研制。胶料的优化配方为：NBR 100，氧化锌5，硬脂酸0．5，硫化剂DCP 1.5，防老剂MB 1．5，防老剂RD 0．8，超细耐磨石墨15，炭黑N550 40。模具采用上模水平方向和上下模垂直方向同时定位的结构。胶料切条装模。产品性能达到国外同类产品水平。     

用接触角法测量聚合物共混体系的表面性能

利用接触角的方法研究了聚合物HDPF、PET及其共混物HDPE／PET的表面自由能、极化度以及与不同液体一水和甘油间界面张力的大小。     

球形氢氧化铝牙膏磨擦剂的研制

论述了由铝酸钠和二氧化碳制备适用于牙膏的氢氧化铝，所得的氢氧化铝接近球形。产品含氢氧化铝ω(Al(OH)3)≥99．0％、pH值7．5～8．5、粒径8～15μm、折光率1．577～1.581，是普通氢氧化铝牙膏磨擦剂的更新换代产品。     

基于约束满足的多目标双足机器人动态步态参数优化*

目前的步态优化算法仅仅实现了对单一目标的优化,把双足机器人步态优化看做是多目标优化问题,构建了衡量稳定性、能量消耗、步行速度三个目标评价函数。考虑到直接对多个目标加权求和的方法不能很好地处理多目标问题,提出一种新的基于约束满足的多目标步态参数优化算法,其思想是把基于惩罚函数的SPEA2(strength Pareto evolutionary algorithm2 )应用到多目标双足机器人动态步态参数优化问题上,规划出了同时满足这三个目标的动态优化步态。通过仿真实验表明了算法的有效性。