驻极体麦克质量检测中图像信号背景去噪研究

小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,介绍了基于小波变换系数门限值的去噪方法,并给出了4种不同的门限值确定规则,针对含有白噪声的驻极体麦克图像信号,通过选择合适的小波基和阈值进行去噪,取得了相对中值滤波和均值滤波更好的效果.     

基于脉搏心电信号碰撞熵的血糖控制状态检测研究

针对现有糖尿病患者血糖控制状态分析模型中存在的局限性,提出了一种基于碰撞熵(PEn)的血糖控制状态分析算法。该方法采用非侵入式采集人体脉搏波与心电信号,提取脉搏波信号幅值特征和心电信号R波周期时间间隔特征,形成2个时间同步的数值序列。比较2个序列的变化趋势,计算得到脉搏波和心电信号的碰撞熵,最后进行血糖控制状态检测。实验结果表明,PEn在健康人群和血糖控制良好的糖尿病患者间的差异性为p=0.014,在血糖控制良好糖尿病患者和血糖控制不佳糖尿病患者间为p=0.002。从糖化血红蛋白(HbA1c)的影响角度分析,PEn指标受其影响,比脉搏波最大能量瞬时频率f_Emax＿RF指标高30.5%,反映出PEn不仅可用于反映糖尿病患病情况,而且在血糖控制情况方面表现出良好差异性。     

基于DES理论的数模混合电路可测试性研究

近年来出现的离散事件系统(DES)理论为数模混合电路的测试提供了一种新的解决思路，本文对DES理论在求取数模混合电路的可测试性和最小测试集中的应用进行了论述。该种方法可以在计算机上用C 语言实现。     

基于数学形态学的医用管制瓶边缘检测

本文提出一种改进的数学形态学边缘检测算法,对传统形态学边缘检测算子进行改进,得到一种双结构元的抗噪形态学边缘检测算子;选取了适于管制瓶视觉检测的结构元素;用基于多结构元素的数学形态学边缘检测方法进行管制瓶边缘检测.实验结果表明,与经典的边缘检测算子和传统形态学边缘检测算法相比,该算法在噪声环境下具有更好的边缘提取能力.该算法可用于管制瓶的机器视觉检测系统.     

基于TMS320C5402 DSK的FFT实现

对于快速傅立叶变换（FFT）的研究,人们已经做了大量的工作,并取得了很好的效果,为了进一步提高运算的速度和减少开发的时间,介绍了TMS320C5402 DSK的速度快、开发方便的特点和开发步骤,以及利用这些特点实现FFT的方法,结论是方便而快速的。     

温度继电器温度特性检测系统

本文介绍了温度继电器自动测试系统的设计,此系统由温控箱、开关量检测电路、温度控制电路、接口电路及工控机等硬件组成.分析了信号测量、信号处理、温控箱的温度PID控制方法,介绍了动作温度、回复温度的测量结果,给出了系统的升温、降温过程的测试参数软件构成.最后讨论了本系统的误差来源.     

基于LabVIEW的SPWM信号发生器设计

虚拟仪器技术是计算机与测试技术相结合的产物.本文设计和实现了一种基于LabVIEW的SPWM信号发生器.利用LabVIEW编程产生载波频率和调制波频率及死区时间均可调的三相六通道SPWM波,并对其谐波进行分析.实验证明,该信号发生器具有设计简单、操作灵活的特点.     

一种抑制NLOS传播非线性最小二乘法TOA 校正因子估算法

本文在分析基于时间定位数学模型的基础上,对已有的几个经典算法进行比较,引入了校正因子的概念,由面积最小二乘和角度约束关系,提出了在NLOS环境下的约束条件下的非线性最小二乘TOA校正因子估计算法.仿真结果表明,在NLOS环境下,其LOS校正效果良好,再对校正结果,利用经典算法进行定位.这种先预处理,再定位的方式,尽可能克服了NLOS干扰,同时充分利用了经典算法,从而达到提高精度、抑制NLOS传播误差的目的.     

基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割

针对复杂背景下的合成孔径雷达（SAR）图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换（NSCT）域马尔可夫（MRF）模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析,结果表明该算法可准确地分割目标,同时保留目标的细节信息。     

一种改进CB形态学的图像滤波分析研究

如何在滤除噪声的同时保护图像的细节一直是一个研究热点。基于数学形态学的滤波效果依赖于结构元素形状和尺寸的选取,基于轮廓结构元素形态学（简称CB形态学）在一定程度上弱化了结构元素对处理结果的影响,但是大结构轮廓会导致噪声放大,小结构轮廓噪声滤除效果不佳。提出一种改进CB形态学滤波器,利用小结构元素、CB形态学、数学形态学运算实现对图像椒盐噪声的滤除。实验结果表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于中值滤波或一般形态学滤噪,且能够在滤除噪声的同时较好地保留图像细节。