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目前大部分多标签文本分类算法忽视文本序列中不同词的重要程度、不同层次文本特征的影响,提出一种ATT-Capsule-BiLSTM模型,使用多头注意力机制(Multi-head Attention),结合胶囊网络(CapsuleNet)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)方法。将文本序列向量化表示,在词向量的基础上通过多头注意力机制学习单词的权重分布。通过胶囊网络和BiLSTM分别提取局部空间信息和上下文时序信息的特征表示,通过平均融合后,由sigmoid分类器进行分类。在Reuters-21578和AAPD两个数据集上进行对比实验,实验结果表明,提出的联合模型在使用简单架构的情况下,达到了较好的性能,[F1]值分别达到了89.82%和67.48%。 相似文献
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在传统耐磨铸钢ZG85Cr2Mn Mo基础上,通过添加微量Nb元素,并结合淬火与回火热处理,研究了不同Nb含量钢模在不同热处理工艺条件下的组织与性能变化。结果表明,Nb含量为0.048%的淬火态隧道管片钢模中小晶粒尺寸含量最高,而未添加Nb的淬火态钢模的小晶粒尺寸含量最低;在不同的回火温度下,随着Nb含量的增加洛氏硬度呈现先增大而后减小的特征,在Nb含量为0.048%时取得最大值;适宜的Nb添加量为0.048%,460~610℃回火处理后隧道管片钢模的硬度均最高。 相似文献
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中国聚变工程实验堆(China Fusion Engineering Test Reactor,CFETR)的增殖包层采用多模块的设计方案,即在环向和极向上由多个包层模块组成。当发生等离子体大破裂或垂直位移事件等电磁工况时,增殖包层上感应产生的巨大电磁载荷将共同作用于背板结构上,严重影响增殖系统的结构稳定性。为了研究增殖包层极向分块对背板电磁载荷分布的影响,使用通用有限元软件ANSYS,实现了一个具有36 ms指数电流猝灭的等离子大破裂工况模拟。首先系统评估了采用U型套管方式的氦冷陶瓷增殖(Helium Cooled Ceramic Breeder,HCCB)包层模块上的电磁力和力矩分布。然后详细比较不同极向分块形式对包层扇段电磁载荷分布的影响。研究结果表明:当高场侧包层模块位置和数目不变时,通过增加低场侧包层的极向分块数目,等离子体大破裂工况在低场侧包层上产生的电磁力和力矩均有所减少。对于高场侧包层,当低场侧包层极向分块增加时,径向方向的电磁力有稍微的增加,其他两个方向变化不明显。此外,随着极向分块数目的增加,高/低场侧包层扇段包层的总电磁力均表现出下降的趋势。 相似文献
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随着互联网的飞速发展,如何高效利用万维网这一巨大信息源,从中挖掘潜在的有价值的信息和知识,已成为国际学术界一个研究热点.传统的Web信息检索技术已无法满足人们日益增长的Web信息检索和挖掘需求,而网络挖掘技术可以弥补搜索引擎的不足.重点介绍一个网络挖掘原型系统WebME,包括其系统结构、主要功能和特点,并提出了进一步完善的一些设想.WebME采用了一些独特的网络挖掘技术,集多种网络挖掘功能于一体,是目前国内功能最为全面的网络挖掘系统之一. 相似文献
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