基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法

针对军用通信系统常见干扰的识别问题,提出一种基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法。首先提取各种干扰的分形盒维数和两个小波包能量特征参数( Wpt5和Wpt7),将其作为分类识别的特征参数,然后采用基于二叉树的支持向量机(BT-SVM)多分类器实现干扰分类。仿真结果表明,所提取的特征参数均具有较好分离度和较强的稳定性,采用的BT-SVM法能得到较高的干扰识别率;并且该方法的识别效果总体上优于传统方法。     

抗人M型红细胞膜血型糖蛋白A单克隆抗体的理化特性研究

本文报告了理化因素对抗人M型红细胞膜血型糖蛋白A单克隆抗体（4E6、4H6、4D8、2C8）活性的影响。在PH7.5～9.5，反应温度20～30℃范围内，只有4E6特异性凝集具有M血型抗原的红细胞，其余各单克隆抗体与N型红细胞有交叉凝集反应。选择pH8.0，20℃适宜的反应条件，用4E6单充隆抗体对516份成人外周血及65份胎儿脐带血进行MN分型，结果与市售MN分型用动物免疫标准血清完全一致。4E6对猪等8种动物红细胞无交叉反应。     

肉类掺假检测技术研究进展

肉类是我国居民消费最大的食品之一,然而掺假事件时有发生,这不仅对消费者的经济利益造成损害,更有甚者会对人类身体健康造成影响,因此对肉类掺假进行检测鉴别显得十分重要。本文综述了各种肉类掺假检测技术的应用和特点,并探讨其发展趋势。目前,国内外最常用的检测方法有PCR检测技术、酶联免疫法(ELISA)、近红外光谱技术、色谱技术等。在这些技术中,以PCR为主的检测技术包括长度多态性PCR、随机扩增多态性PCR以及实时PCR等最为成熟,应用得也最为广泛。近红外光谱检测虽然检测速度比较快,但是准确度方面还有待改进。ELISA方法虽然已有商品化试剂盒出现,但由于受蛋白活性影响,其应用范围也受限。色谱分析方法近年来有了更深入的研究,随着高分辨质谱的出现,通过多肽鉴定肉类品种将是一个新的研究方向。随着科技的发展,多种技术相结合将会使掺假检测更加快速、可靠。     

一种应用于PON接入网的应用层组播优化方案

在近年来应用层组播业务逐渐兴起的背景下,针对应用层组播本身的拓扑失配、拓扑动荡等问题,提出一种基于重定向与流复制而不修改协议的应用层组播优化承载方案。方案立足于PON接入网的OLT设备,深入探讨了OLT设备中一种软硬件配合实现的部署方法,对此方案进行了仿真验证,结果表明当接入网用户数具有一定规模后,核心网的应用层组播流量负担降低了90%以上;并且,针对OVERLAY拓扑合理性方面,此方案可使节点平均出度降低百分之90以上。此外,还验证了优化效果与PON规模、DPI采样率、视频热门程度等关键因素之间的关系。     

基质辅助激光解析/电离飞行时间质谱结合化学计量学技术筛查原奶掺假研究

目的 利用基质辅助激光解析/电离飞行时间质谱 (Matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry, MALDI-TOF) 结合化学计量学方法快速筛查鲜奶掺假。方法 样品经0.1%三氟乙酸水溶液稀释50倍,与10 mg/mL芥子酸溶液等体积混合,取2 μL混合液点靶板,待样品干燥后载入MALDI-TOF,MALDI-TOF在线性模式下采集数据。通过主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA)分析不同来源的数据,建立鲜奶蛋白质信息数据库。通过检测掺假样品并与数据库进行比较,评估检测方法性能。结果 确定了MALDI-TOF蛋白质图谱可做为鲜奶的指纹图谱。建立了一个涉及2个产地和季节的鲜奶蛋白质信息数据库。方法能够检测含有0.3% (w/w) 猪皮明胶、大豆分离蛋白或乳清蛋白的掺假样品。方法操做简单快速,从进样到获得结果,一个样品仅需几分钟。结论 MALDI-TOF结合化学计量学方法能够快速检测在0.3% (w/w) 浓度下含有猪皮明胶、大豆分离蛋白或乳清蛋白的鲜奶掺假。     

有关视频捕捉的小区闭路电视监控系统

笔者提出小区闭路电视监控系统设计方案将视频信号进行数字化处理,同时将闭路电视监控系统与楼宇访客系统加以集成,充分利用了系统资源。     

基于OFDM雷达通信共享信号性能分析

为了减小电子战武器平台的体积和电磁干扰,更大程度地实现雷达与通信系统的一体化,根据信号能量共享的一体化原则,提出了基于OFDM调制的雷达通信一体化共享信号形式.与Baker码编码的OFDM雷达信号宽带模糊函数进行仿真对比,针对发现的问题,通过采用增加子载波个数的方法进行了改进.仿真结果表明,在同等参数条件下,一体化OFDM共享信号比Barker码编码的OFDM雷达信号的自相关性要弱,距离分辨力要低.增加子载波个数后,一体化OFDM信号的自相关性得到了很大提高,基本达到雷达信号探测目标的要求.     

高分辨质谱定性筛查牛奶和奶粉中兽药残留

目的 建立高分辨质谱定性筛查牛奶和奶粉中兽药残留的高通量方法。方法 样品经乙腈、QuEChERS盐包提取, 采取改良的3种不同方式[QuChERS、高分辨质谱(high resolution mass spectrometry, EMR)、固相萃取(solid phase extraction, SPE)]净化提取液, 用液相色谱联用高分辨质谱(liquid chromatography-high resolution mass spectrometry, LC-HRMS)筛查了牛奶和奶粉中138种兽药残留, 建立兽药信息数据库, 并用截断值(Vcut-off, 判断阳性和阴性样品的临界值)作为评估筛查方法的指标。结果 改良的QuChERS可以获得更高的回收率, 当截断值(Vcut-off)设定为0.2时, 在2种加标水平下, 有109种兽药通过了筛查方法验证的要求, 假阳性和假阴性概率均低于5%。结论 此方法适用于牛奶和奶粉中多兽药残留的定性筛查, 一针进样可以得到109种兽药残留的筛查信息, 方法假阳性和假阴性概率在规定的目标物浓度下都低于5%。     

2种方法测定婴幼儿配方食品中8种营养素的比较

目的 对比火焰原子吸收光谱法（FAAS）和电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）在测定婴幼儿配方食品中营养素的结果差异,分析差异产生的原因,提出合理建议。方法 收集市售21种婴幼儿配方食品作为对比样品,依据相关标准,分别采用FAAS和ICP-OES法检测样品中铜、锌、铁、钾、钠、钙、镁和锰元素含量,利用统计软件计算两种方法间的系统偏差和比例偏差,分析可能带来差异的原因。结果 检测铁元素时,既不存在系统偏差,也不存在比例偏差,两种检测方法没有显著差异,认为结果具有一致性;而其他元素,包括铜、锌、钾、钠、钙、镁和锰元素,结果差异均达到统计学显著水平。结论 因仪器原理、方法线性范围、样品消解前处理方式等方面的差异,两种方法在检测铜、锌、钾、钠、钙、镁、和锰等7种元素时会得出不一致的检测结果,建议进一步研究前处理方法对结果的影响,并深入分析结果差异对标准实际应用的影响,为检测方法修订和完善提供科学依据。     

基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测

建立一种快速的奶粉掺杂拉曼成像识别方法,开发了自编码收缩神经网络重构算法,从低信噪比的短时拉曼成像信号中准确提取本征信号,并有机结合多元回归技术对奶粉中掺杂物进行定量分析,极大提升了拉曼成像扫描速度。在多种掺杂奶粉样本的定量检测中,该方法所建立的定量模型R2均达到了0.95以上,其检测速度较传统拉曼成像技术提升了30 倍,可在2 min之内完成50 mm×50 mm区域内的奶粉掺杂检测。结果表明,该方法可有效满足奶粉掺杂快速检测的实际需求,并为其他非均匀食品体系掺杂快速检测提供了一种新方法。