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图划分是大规模分布式图处理的首要工作,对图应用的存储、查询、处理和挖掘起基础支撑作用.随着图数据规模的不断扩大,真实世界中的图表现出动态性.如何对动态图进行划分,已成为目前图划分研究的热点问题.从不同动态图划分算法的关注点和特点出发,系统性地介绍当前可用于解决动态图划分问题的各类算法,包括流式图划分算法、增量式图划分算法和图重划分算法.首先介绍图划分的3种不同的划分策略及问题定义、图的两种不同的动态性来源以及动态图划分问题;然后介绍3种不同的流式图划分算法,包括基于Hash的划分算法、基于邻居分布的划分算法以及基于流的优化划分算法;其次介绍单元素增量式划分和批量增量式划分这两种不同的增量式图划分算法;再次,分别介绍针对图结构动态的重划分算法和针对图计算动态的重划分算法;最后,在对已有方法分析和比较的基础上,总结目前动态图划分面临的主要挑战,提出相应的研究问题. 相似文献
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从泡沫产生及化学消泡的机理分析丙烷脱沥青装置发泡的原因及消泡的方法,工业筛选了合适的消泡剂用于丙烷脱沥青装置,应用表明消泡剂注入能降低加热炉出口温度,消除塔顶冒沥青的安全隐患 相似文献
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本文介绍了茂名炼厂丙脱装置1989年以来加工进口油的情况和几种较为适宜生产道路沥青的渣油的生产条件,提出了加工进口油中遇到的一些问题及解决方法. 相似文献
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从链接密度遍历序列中挖掘网络社团的层次结构 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种称为TRAVEL的网络聚类算法.它能够产生包含所有可能密度聚类的网络链接遍历序列,并从中自动发现网络的全局优化聚类.然后,遍历序列被转挟为连续子区间堆结构.在此基础上,提出一种聚类算法HCLU,可以无须用户干预地从连续子区间堆中自动发现网络的层次聚类边界.在真实网络以及计算机生成的仿真网络数据集上的实验结果表明... 相似文献
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频繁子图挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题,并且有着广泛的应用。在Hadoop平台上实现了一种基于MapReduce的高效频繁子图挖掘算法Cloud-GFSG(cloud-global frequent subgraph)。该算法基于Apriori思想,在扩展边生成新的子图时,使用已经挖掘出的k-1阶的频繁子图生成k阶的频繁子图。同时,检查是否存在待扩展生成的子图,设定生成的频繁子图表示规则,保证了频繁子图信息的唯一性。较同类算法相比,该算法在挖掘频繁子图时更具通用性,并且在扩展边时避免产生大量的复制图,从而使得算法的正确性得以保证,且运行效率显著提高。 相似文献
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XML是什么 XML(Extensible Markup Language)即“可扩展标记语言”,是用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。从1998年2月10日W3C正式公布XML1.0版本标准起,XML到现在发展了不过2、3年时间,但它却给信息社会带来了革命性的影响。 XML是作为HTML的替代者的身份出现的,但与HTML语言不同.XML是一种真正的数据描述语言,它没有固定的标记符号,允许用户自己定义一套适合于应用的文档元素类型。XML的产生就是要通过标记来精确地表现信息的各种含义。XML包含… 相似文献