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针对目前煤矿井下水泵房有线监控系统布线困难、可移植性差等缺点。笔者基于ZigBee技术,设计并实现了煤矿井下水泵房无线监控系统。该系统无需在井下铺设网络线路,通过ZigBee传输协议,在地面上完成对井下水泵房整个运行过程的监测显示、控制、保护、报警和管理,并把水泵运行记录等参数以及操作信息保存到数据库。系统为操作人员对水泵房进行监控和维护提供了快速、准确及全面的信息依据,实现了井下水泵房、井上远程监控和自动化管理的目标。实际应用表明,该水泵房无线监控系统大大提高了水泵运行的可靠性和安全性。 相似文献
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针对如今复杂被控对象大滞后、非线性和时变性的特点,研究把人工免疫算法和RBF神经网络相结合对PID控制器进行参数寻优,应用到矿井输送机上。利用人工免疫算法,无需事先确定隐层结点个数,设计了一种动态的RBF神经网络,并且分析基于免疫算法的RBF神经网络的PID控制器的算法结构。通过仿真实验得知:研究设计的免疫RBF神经网络的PID控制器在抗干扰性、跟随性和鲁棒性方面都表现出了良好的控制效果,非常适合用于控制模型不确定的情况。 相似文献
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工业以太环网+现场总线技术平台正逐步应用到煤矿现代化生产管理中。在此技术应用背景下,设计了移动变电站综合保护器的CAN总线通信接口。详细介绍了CAN总线接口的硬件设计、网络通信协议以及CAN初始化、接收报文和发送报文的程序设计流程,并给出了部分程序段。测试结果表明,系统设计方案合理,设计的CAN总线接口可以作为移动变电站的远程监控通信接口,并具有很好的实时性。 相似文献
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混合粒子群算法优化分数阶PID控制参数研究 总被引:5,自引:1,他引:5
分数阶比例-积分-微分(PID)控制器是一种把PID控制器的整数阶次推广到分数的比例、积分、微分控制器,它比传统的PID控制器更能精确地控制复杂的被控系统.而参数的取值对控制效果的好坏起着决定性作用,为此提出了一种混合粒子群算法BFA-PSO优化参数值.该算法将具有趋化、繁殖和驱散特点的细菌觅食算法和参数少,易于优化的粒子群算法相结合来计算出精确的分数阶PID控制器的参数值.通过对传统PID控制器和分数阶PID控制器参数优化的实验仿真,结果表明基于该算法的分数阶PID控制不仅无超调量、收敛速度快,而且鲁棒性强、收敛精度高,可用于控制不同的对象和过程. 相似文献
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基于克隆选择算法基本原理,提出一种搜索函数最优解问题的自适应克隆选择算法(ACSA).在ACSA中,抗体的克隆数、高频变异率、每代更新数都能在优化过程中自适应调节,而且变异抗体具有免疫记忆功能.通过对ACSA的收敛性分析,并和标准克隆选择算法仿真比较,结果表明ACSA在求解函数最优解问题时具有较强的收敛性和自适应性. 相似文献
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