基于雷达的高炉料线形状融合测量与补偿算法

不采用传统接触力模型自下而上的高炉料面形状计算方法,而是根据土坡力学颗粒物质堆积理论,提出了新的基于堆积法的高炉料线形状融合计算方法,直接对料面形状进行计算.围绕高炉多环布料的炉料堆积特点,结合炉顶六点阵列雷达,获得了料面形状计算的边界条件,弥补了传统料型计算靠十字测温加机械探尺的经验估算.新方法通过高炉布料规律及炉料颗粒的物理堆积插值方法,采用贝叶斯数据融合方法和分段三次Hermite插值,结合布料体积约束条件,完成了理论计算与测量修正的结合.实测结果表明:料面形状融合法比传统单独的料面估算法,测量精度提高4.8%,料面分辨率提高27.2%,使布料控制可以更加精准和有针对性.      

模糊C均值聚类算法在高炉料面分类中的应用

通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性.      

基于多点雷达和最小二乘法估计高炉料面形状

利用多点雷达数据,使用最小二乘法对高炉的料面形状进行估计.首先,采用三段曲线描述料面形状,其中包括两段直线一段二次曲线.其次,利用炉料分布规律对三段曲线的具体参数进行约束,使得料面形状的估计更为合理.然后,利用多点雷达数据和最小二乘法估计料面形状,实现料面的实时动态显示.利用某钢厂的实际雷达测量数据,证实了该方法的有效性.      

聚硅酸氯化铁锆混凝剂的制备及性能研究

为解决微污染水体中无机、有机污染物问题,开发绿色安全的混凝剂,以硅酸钠、氯化铁、氯化锆为原料制备聚硅酸氯化铁锆。选取高岭土和黄腐酸(FA)分别模拟微污染水体中无机和有机污染物,采用单因素法探究混凝剂的最佳制备条件和混凝条件。实验结果表明：在n(Fe)/n(Zr)为0.3、n(Fe+Zr)/n(Si)为1.0、碱化度为0.3的条件下聚硅酸氯化铁锆性能最好;在水样pH为7～8、投加量为2.5 mL/L、水样温度为15～20℃的条件下聚硅酸氯化铁锆效率最高,浊度和UV₂₅₄去除率分别为98.81%和83.58%。采用SEM、FTIR、XRD进行结构表征,可知聚硅酸氯化铁锆是聚硅酸和Fe³⁺、Zr⁴⁺络合成一种无特征衍射峰的无定型聚合物。     

三一重工沥青水泥砂浆车

沥青水泥砂浆车是高速铁路建设的关键设备之一,具备物料储存、输送、高精度计量和高铁专用砂浆的拌制及灌注功能,属机、电、液、气一体化的科技密集型产品。从2005年开始,三一重工联合中铁二局、中铁六局分别对高效能砂浆生产、微泡砂浆生产工艺、高精度抗震计量和车辆全工况智能调平等关键技术进行了创新,     

六国公司防暑降温工作升温

夏季来临,为保障职工安全与健康,确保公司安全生产稳定运行,六国化工股份有限公司2008年防暑降温工作相对往年提前启动,各项具体工作正逐步展开。     

高强度烧结管式膜分离纯化甘蔗糖汁的研究

采用高强度烧结管式膜(Al2O3/PVDF材质)分离纯化甘蔗糖汁,考察了操作压力、不同料液以及料液温度等对其通量的影响。结果表明:甘蔗清汁的通量随着温度的降低呈下降趋势,而随着压力的增大成倍数增加,之后,随着压力的增大,膜通量升高的速度较为缓慢;当操作压力为0.09~0.20MPa时,膜过滤对清汁的色值去除率和浊度去除率分别为34.5%~48.4%和78.0%~111.2%;而甘蔗糖浆的色值去除率为23.5%,浊度去除率为87.8%。     

基于模糊粒度计算的文本聚类研究

典型的文本聚类算法是一种硬划分,但是实际上由于中文文本的多样性和大量性更适合进行软划分,模糊集理论的提出为这种软划分提供了有力的分析工具。传统的模糊聚类方法大都是通过对隶属度的矩阵逐步迭代得到模糊等价矩阵或模糊划分的方法实现聚类,这个过程需要大量的存储空间。基于模糊粒度计算的文本聚类算法是在文档集合的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数d（d_i,d_j）,对距离小于粒度d_λ的文本进行动态聚类。通过实验证明此方法在解决文本聚类问题时具有降低计算复杂度和空间复杂度,适于大量文本的聚类处理。     

禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用

基于人工免疫网络算法（aiNet）,借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法（TS-aiNet）.在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.     

情感理论及基于情感的决策理论与模型研究

情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强豫统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性,运用模糊逻辑定义了情感的强度,并提出情感状态描述;通过分析情感在决策过程中的作用,结合MAS理论与决策系统的研究成果,提出了具有情感能力的个体Agent模型和具有情感功能的MAS决策模型。