腐植酸在水处理过程中的定量分析及其与消毒副产物的关系

将同一条河流提取的腐植酸（HA）、黄腐酸（FA）、天然有机质（NOM,主要成分为腐植酸）作为腐植酸标准物质,在相同条件下对其进行水处理流程的模拟试验。采用荧光分析法对不同工艺阶段前后的腐植酸标准物质进行定量分析,对比了3种腐植酸标准物质与消毒副产物的转换关系,研究了其结构特性对水处理工艺的影响。利用荧光分析定量技术阐释了3种腐植酸标准物质在整个水处理工艺流程中对消毒副产物的贡献。采用荧光分析法,发现腐植酸标准物质在消毒过程中其荧光定量的质量浓度与消毒副产物生成量具有较好的相关性,表明腐植酸标准物质荧光基团参与了消毒反应。腐植酸标准物质的结构特性差异影响了其在不同水处理工艺流程的处理效果,尤其是混凝和消毒工艺阶段。     

江水源热泵系统温排水对江水水温及水质的影响

针对江水源热泵系统取水量大可能对江水水质产生影响的问题,以嘉陵江重庆主城段水体为研究对象,采用物理模拟的方法对江水源热泵系统温排水进行了系统的试验研究.结果表明,温排水对排放口近水域水温和水质均有一定程度的影响.在模拟大型江水源热泵系统运行工况的条件下,温排水导致排放口附近水域水温上升约3.3℃,间歇运行时水温能得到有效恢复;温排水导致排放口局部水域溶解氧降低8%～12%;并能加快水中营养物质的循环,从而使水体的高锰酸盐指数升高;温排水有利于水体中的有机氮转化为氨氮,加速氮循环,从而使水体氨氮和总氮含量升高,但对总磷影响不显著.     

非线性系统中自调整模糊神经网络控制方法的应用研究

针对难以解决的纯滞后非线性系统控制,提出一种基于自调整模糊神经网络控制的辨识Smith预估方法,采用模糊神经网络与PID控制动态复合,保持了模糊控制较强的鲁棒性和神经网络可以任意逼近非线性系统的能力以及PID调解器消除静态误差的优点.同时利用神经网络进行参数在线辨识以构成Smith预估器,适应了被控对象的实时变化.在热连轧中的仿真结果证明了该方法的有效性.     

重晶石防辐射原理与应用

随着核技术在医疗、军事和电子等领域的飞速发展,由其带来的放射性污染和辐射损伤已不容忽视。论文对重晶石防辐射的原理及其应用进行了比较详细的阐述。由于重晶石具有较大的内核元素钡和较高介电常数的钡离子,故能够明显减少射线穿透和削弱电磁波。重晶石还具有显著的资源优势和加工成本优势,是一种极具前景的防辐射材料。     

标准表法气体流量标准装置及不确定度分析

介绍了以涡轮流量计作为标准表的气体流量标准装置的组成及工作原理,重点分析了这种装置的不确定度。提出了采用并联标准表法不会降低装置的精度,给出了提高标准表法气体流量标准装置精度的方法。     

具有二次型性能指标的简单自适应控制算法及其应用

在简单自适应控制算法结构中引入二次型性能指标,使控制律计算简单且可用于具有一定非线性的被控对象,并给出了控制算法参数选择的一般性原则。对双输入双输出电加热炉进行实时控制,取得了满意的结果。     

Concept and System of Personification Control System

1 BackgroundIn About 35 hundred million years of the life evo-lution process, organism obtains the enormous optimiza-tion, "natural selection" biological world is the knowl-edge treasure and the study fountainhead of the techni-cal innovation. Displays in organism macroscopic andthe microscopic structure, the shape and the function,the energy and the material transformation, metabolism,the use system, the mode of motion and the behavior, theprocess and the mechanism of the heredity, duplicatio…     

多智能体协调技术在热连轧中的应用

本文以典型的流程工业过程为对象,结合分布式工业过程控制的特点,分析了多智能体应用于复杂工业过程控制的可行性、必要性;提出了一种基于工业过程控制的多智能体系统的体系结构及其协调控制过程.板带热连轧机过程控制是典型的分布式过程控制对象,文章从综合控制的角度出发提出热连轧机工业生产过程多智能体系统的体系结构,给出了体系结构中各功能模块的组成及其处理过程,并重点分析了加热炉控制的协调过程.     

基于模糊神经网络的人工鱼虚拟味觉系统研究

本文设计了在智能虚拟环境下人工鱼的一种虚拟味觉系统.利用模糊神经网络实现了鱼儿对食物的学习记忆算法.模糊神经网络由于同时具备了模糊逻辑对规则的表达能力以及神经网络的学习能力,非常适合解决虚拟环境中味觉的信号识别问题,经实验验证是切实可行的.基于模糊神经网络的味觉系统的研究和实现为人工鱼多感知融合系统提供了基础.     

多Agen t 协商行为的效用分析

给出多Agent协商行为的一种统计模型以及效用函数的表达式，从统计的角度分析了多Agent协商行为的行为效用，并给出了相关参数的定性分析，从而为更好地设计多Agent系统的协商组织规则和协商策略提供了效用依据．