面向学分银行的区块链学习成果管控模型

针对学分银行模式下所存在的学习记录不透明、学分易篡改、学习成果认证和转换效率低等问题,提出一种区块链学习成果管控模型。设计模型结构并介绍相关原理,给出改进的实用拜占庭容错共识机制,以实现高效、低耗和可扩展的学习成果管控方式。通过建立学习成果认证和转换标准的智能合约,保证模型在自动化与透明环境下执行。实验结果表明,该模型能够为学分银行模式下学习成果的管理提供新的思路和技术支持。     

网络既约梯度法在水电系统经济调度中的应用

本文采用网络特性的改进既约梯度法进行水电系统优化调度计算，适用于具有梯经级电站或混联式水电站群的水电系统的经济调度。该法具有计算速度快，收敛精度高，占用内存少等特点。     

基于集成学习的改进深度嵌入聚类算法

近年来深度学习的迅速发展为聚类研究提供了一个有力的工具,并衍生出了许多基于深度神经网络的聚类方法.在这些方法中,深度嵌入聚类(DEC)因其可对深度表示学习和聚类分配同时进行优化的优势而日益受到关注.但是,深度嵌入聚类的一个局限性在于其超参数λ的敏感性,而往往需要诉诸人工调节来解决.对此,提出一种基于集成学习的改进深度嵌...     

低压台区线损原因分析及降损措施研究

低压台区的线损管理是供电公司堵漏增收、提质增效的重要措施,也是评价经营管理水平的关键指标。由于低压台区所涉及用户量巨大、供配电线路结构复杂、台区档案信息薄弱、采集异常等原因,给台区线损治理和管理带来了诸多问题。为了研究造成低压台区线损不合格原因及降损措施,介绍了影响低压台区线损的因素,并通过典型案例分析日常工作中遇到的实际问题,然后提出相应的降损措施,为低压台区的线损治理提供参考。     

基于优化组合赋权法的含分布式电源配电网规划设计

为了更客观、科学地评价和选定含分布式电源配电网的规划方案,根据组合权重值与多个单一赋权法求取权重之间的偏差应尽可能小的思想,构建组合权值的优化模型,求解优化模型并确定方案各评价指标的优化组合权值;并应用层次分析特性,建立含分布式电源的配电网规划方案层次评价结构,选取并计算适宜于规划方案筛选特点的定量和定性指标;依据优化组合权值及定量和定性指标的标准化数据,选定决策方案。南方某市风能电站接入系统的案例分析结果表明,优化组合赋权方法计算简便,电网规划决策客观准确.     

云南省县级应急广播体系建设模式研究

县级应急广播体系直接承担着面向人民群众宣传党和国家的方针政策、播发应急信息和提供公共文化服务的任务,是应急广播进入千家万户的重要基础,也是应急广播体系建设的重点和难点。本文以云南省江城县为例,对县级应急广播体系建设模式进行研究与实践,通过调频广播、地面数字电视广播、有线数字电视广播、大喇叭系统等多种方式,实现应急广播信号在全县的综合覆盖,为云南省应急广播体系建设奠定基础。     

广播电视综合监测前端兼容性测试探讨

广播电视监测是各级广播电视行政部门进行监管的重要手段.本文列举了进行综合监测前端测试的基本方法,着重描述“一对多测试”选取监测系统的方法,从监测系统建设实际出发,针对有线数字电视信号测试、中波广播信号测试、硬件综合性能测试等技术需求,分析了如何选取性能优秀而又符合实际需求的监测系统.