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近场源DOA、距离、极化参数及频率联合估计算法 总被引:2,自引:0,他引:2
文章研究了近场情况下多信源到达角(DOA)、距离、极化参数及频率的四维参数联合估计问题,建立了近场源在极化域的参数估计模型。文中所考虑的极化敏感阵列由和坐标轴方向一致的偶极子对构成,分别感应x轴方向和y轴方向的电场分量。该算法不需要谱峰搜索,直接给出各参数的闭式解。由于使用了四阶累积量,因此该算法适用于任意高斯噪声环境。仿真结果验证了该文方法的有效性。 相似文献
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本文通过合理组织和分配各种设备、工具、技术、媒体和教材,构建了基于项目驱动的混合式教学在"电力电子技术"课程中应用模式;并通过实例验证了混合式教学模式的效果.教学实践表明,混合式教学不仅有助于提高教学效果,而且对提升学生的综合能力有很大帮助. 相似文献
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目的 为解决疲劳驾驶检测中人眼状态识别的难点,提出一种基于眼白分割的疲劳检测方法。方法 首先对获取图像进行人脸检测,利用眼白在Cb-Cr上良好的聚类性,基于YCbCr颜色空间建立高斯眼白分割模型;然后在人脸区域图像内做眼白分割,计算眼白面积;最后将眼白面积作为人眼开度指标,结合PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)判定人的疲劳状态。结果 选取10个短视频进行采帧分析,实验结果表明,高斯眼白分割模型能有效分离眼白,并识别人眼开合状态,准确率可达96.77%。结论 在良好光线条件下,本文方法能取得不错的分割效果;本文所提出的以眼白面积作为判定人眼开度的指标,能准确地判定人的疲劳状态。实验结果证明了该方法的有效性,值得今后做更深入的研究。 相似文献
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针对传统工业机器人辨识复杂工件困难、识别度单一等问题,提出一种基于迁移学习的视觉识别与分拣策略。高精度工业相机拍摄到的图片经过HALCON软件图像膨胀、腐蚀等处理之后,导入Pytorch中的神经网络模型,利用迁移学习对目标进行识别分类,最终实现工业机器人智能分拣的目的。实验中,在UR5机器人平台上以形状多变的两种菇类为对象进行迁移学习,进而完成识别及分拣。实验结果表明该策略具备良好的准确性和稳定性。 相似文献