基于改进遗传算法的交叉口模糊控制研究*

为了改善城市道路交叉口交通信号控制,降低交叉口车辆延误,提出了一种基于改进遗传算法优化的模糊控制方法。在优化模糊控制器的过程中,为避免出现“早熟”现象,采用改进的自适应遗传算法,在进化过程中动态调整种群中适应度值最大个体的交叉概率和变异概率,使种群进化不会处于一种近似停滞不前的状态。为了检验该控制方法的性能,以交叉口车辆平均延误作为性能评价指标,在相同交通条件下进行了仿真实验。结果表明,相对于普通模糊控制器,经过改进遗传算法优化的模糊控制器能有效减小交叉口车辆的平均延误,提高交叉口的通行能力。     

刘氏混沌系统的同步控制

以稳定性理论为基础，针对刘氏混沌系统，给出两种不同的同步方法。第一种方法是一种混合同步方法，即在响应系统的耦合函数中同时设计线性与非线性反馈函数。第二种方法，利用H∞自适应同步思想，构造性地得到刘氏混沌系统的一个H∞自适应同步控制器。理论分析表明这两类控制器的构造都是正确的，通过对误差系统的误差进行仿真分析，从图形上就能得到驱动系统和响应系统状态变量误差的绝对值之和能在短时间趋于零，从而说明这两类控制器的有效性。     

火箭飞行实时测量数据的小波滤波快速算法

为充分实现火箭飞行实时测量数据的实时处理功能，结合弹道处理的实际，给出了一种基于小波方法的实时信号所包含噪声的在线快速识别算法，该算法原理简捷，易实现，计算复杂度较低，其时间复杂性为O(1)；分析了用于火箭飞行测量数据消噪的小波及其闽值的选取原则，通过对雷达跟踪测量数据的实际分析和处理，就数据是否处于火箭在级间分离段提出了不同的处理方法，实践证明无论是滤波后信号的残留噪声还是消耗的时间上小波方法都优于α-β-γ滤波，且实现了数据的实时处理功能，充分满足了实时性要求。     

企业信息化系统中工作流核心驱动模块的研究

针对企业的实际情况,在分析整个信息化系统构成的基础上,对其中的重要组成部分———工作流核心驱动模块进行了深入研究。在需求分析的基础上,利用面向对象的方法,对工作流核心驱动模块进行了划分,并设计了相应的子模块。实践证明,系统严格遵循办公日常工作模型,自动化程度高,过程智能化,支持多种方式辅助办公,使用灵活方便。     

基于EMD多模态特征融合支持向量机的故障诊断

针对非平稳时间序列信号,提出一种基于经验模态分解(EMD)的特征提取和多模态特征融合支持向量机的故障诊断方法,首先对原始信号进行EMD分解,选择能量最大的几个基本模式分量(IMF)并提取其小波包特征,获得对每个IMF独立的特征子集;然后在每个IMF特征子集中训练SVM弱分类器,并根据各特征子集对应的IMF能量权重进行加权融合,获得故障状态的强分类器,将该方法应用于6135型柴油机振动信号故障诊断中,实验结果表明了其可行性和有效性.     

车牌定位中宇符边缘色彩信息作用研究

研究了字符边缘色彩信息对车牌定位的作用.在HSV色彩空间中,字符边缘处色度、饱和度处于特定的较窄范围,分别提取出车牌底色色彩像素点和字符色色彩像素点,再利用图像水平方向纹理得到车牌底色纹理,最后排除没有字符色像素点相邻的底色纹理像素点.实验结果表明,该方法适应性强、定位速度快,可在定位的同时确定车牌颜色.     

基于遗传算法与可拓神经网络的故障诊断

可拓神经网络是基于可拓理论和神经网络而设计的一种新的方法,它即充分利用了可拓学定性描述和定量描述的优点,又考虑了神经网络并行结构的特点.它由输入和输出两层可拓神经元构成,在每个输入神经元和输出神经元之间有两个连接权值.然后利用遗传算法全局搜索能力,对建立的可拓神经网络的权值进行优化,在优化过程中利用可拓神经网络输出的正确次数与可拓神经网络输入的样本总数的比值作为适应度函数,染色体根据物元的节域进行实数编码,计算出的可拓距离的最大值对应的物元与样本一致时,输出正确次数累加一次.算法终止条件为误差值达到要求.最后利用该方法开发了励磁系统的故障诊断系统.并对可控硅的缺相故障进行了成功的诊断.试验结果证明,该方法比传统的神经网络具有速度快,准确度高的特点.     

可拓免疫算法在汽轮机故障诊断中的应用

为了解决汽轮机的各种故障问题,一种新的可拓免疫算法被提出来对汽轮机各种故障进行诊断。该方法利用可拓学能同时定量和定性描述系统行为的特点,结合免疫系统的学习机制和否定选择机理,将故障的特征利用可拓学的物元进行描述,建立B细胞探测器物元和抗原物元。根据故障样本数据,利用免疫系统自己一非己识别机理训练产生B细胞探测器,其B细胞探测器与抗原物元的亲和度,采用可拓学中的关联函数作为度量函数。对产生的探测器利用样本数据进行检测。该方法在对汽轮发电机组进行故障诊断时,正确地识别出了故障成份,证明是有效的。并给出了进一步研究的方向。     

基于道路中心点的分道线检测算法

分析了汽车安全行驶智能辅助操作系统中道路分道线的检测提取方法,提出了基于道路中心点的分道线检测新算法,提取出道路中心点后,按自动步长法提取出分道线候选点,并对分道线候选点进行滤波,最终拟合出道路分道线,为解决汽车智能辅助驾驶系统的碰撞问题提供保证.     

运载火箭漏电故障诊断研究

利用拓扑图建立漏电故障诊断图论模型,用图中的点和边分别代表部件以及部件之间的故障传播关系,从而将系统模型化为图,实现电路漏电故障的可测性;引入信息熵,对电路故障状态的不确定性进行了定量描述;在此基础上,依据节点提供的故障信息量大小,进行对半查找,实现故障部件定位,将它们应用于运载火箭控制系统,获得了令人满意的效果．