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蚁群优化算法及其应用 总被引:17,自引:2,他引:15
蚂蚁算法是由意大利学者M.Dorigo等人提出的一种新型的模拟进化算法。该算法首先应用于旅行商问题并获得了极大的成功,其后,又被用于求解指派问题、Job—shop调度问题、图着色问题和网络路由问题等。实践证明,蚂蚁算法是一种鲁棒性强、收敛性好、实用性广的优化算法,但同时也存在一些不足,如收敛速度慢和容易出现停滞现象等。 相似文献
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蚁群算法在K-TSP问题中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
针对K-TSP(K—person Traveling Salesman Problem)问题,该文提出了一种利用蚁群算法求解该问题的新思路。该算法采用k只蚂蚁共同构造问题的一个解,并通过多组(每组k只)蚂蚁相互协作最终达到搜索最优解的目的。实验结果显示,该算法行之有效,是一种求解K-TSP问题的有效算法。 相似文献
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针对隧道监控中的交通参数检测问题,提出了一种基于虚拟检测技术的隧道参数检测方法,挖掘隧道几何模型,定义虚拟线圈和虚拟检测线,根据虚拟线圈感应变化,检测隧道中的车流量;通过拟合投影关系,检测车速,实验结果表明:该方法具有较高检测概率,满足系统的实时要求,并且具有很高的抗噪声干扰能力。 相似文献
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针对传统遗传算法在基于神经网络模型的移动机器人静态路径规划中求解最优路径时存在的收敛较慢、易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于遗传模拟退火算法的静态路径规划方法.通过对算法进行实验仿真,结果表明提出的静态路径规划方法是正确有效的. 相似文献
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基于遗传模拟退火算法的静态路径规划研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统遗传算法在基于神经网络模型的移动机器人静态路径规划中求解最优路径时存在的收敛较慢、易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于遗传模拟退火算法的静态路径规划方法.通过对算法进行实验仿真,结果表明提出的静态路径规划方法是正确有效的. 相似文献
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本文系统地提出了一个适用于人—机合作智能系统的人—机智能任务分配定量算法.在定义机器智能和人—机接口智能的基础上,为人—机合作智能系统引入一个模拟和分析系统智能的工具,即智能任务图.通过使用智能任务图及其描述的方程,能够把人—机合作智能系统需要完成的任务分解为人承担的任务和机器承担的任务,同时能够对人—机接口性能进行分析和优化.通过实例计算,证实了该算法在人—机合作智能系统设计和分析中的有效性和重要性. 相似文献