基于SVM 的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用

基于结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对小样本决策具有较好的学习推广性。但由于常规SVM算法是从2类分类问题推导出的，在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在因雄，因而提出一种依赖故障优先级的基于SVM的二叉树多级分类器实现(2PTMC)方法，该方法具有简单、直观，重复训练样本少的优点。通过将其应用于柴油机振动信号的故障诊断，获得了令人满意的效果。     

人—机智能分工算法设计与人—机接口智能值计算

本文系统地提出了一个适用于人—机合作智能系统的人—机智能任务分配定量算法．在定义机器智能和人—机接口智能的基础上，为人—机合作智能系统引入一个模拟和分析系统智能的工具，即智能任务图．通过使用智能任务图及其描述的方程，能够把人—机合作智能系统需要完成的任务分解为人承担的任务和机器承担的任务,同时能够对人—机接口性能进行分析和优化．通过实例计算，证实了该算法在人—机合作智能系统设计和分析中的有效性和重要性．     

一种改进的多机器人任意队形控制算法

针对快速收敛的机器人部队任意队形控制算法中存在的问题，提出一种改进的多机器人系统模型和控制算法．新方案中详细讨论了基于全局通信的机器人集合划分方式，机器人可以以多种策略选择跟踪对象，并且新的系统模型和控制算法能够用于具有不同高度的机器人、目标和障碍物的情形．理论分析表明新方案尽可能多地减少智能体机器人之间的冲突及等待时间，更接近实际应用．      

基于混沌序列的图像加密解密算法

In this paper, an image encryption and decryption algorithm based on chaos sequence is proposed. This algorithm provides low computational complexity, high security and no distortion. Finally, experimental results are satisfactory.     

内河船舶安全系统中的红外图像拼接

提出了一种较适合红外图像的拼接算法．该算法根据红外成像特点,通过对相邻2幅序列图像差值图像极值点的搜寻,快速提取2幅序列图像之间的重叠部分,并采用线性加权法得到无缝拼接的图像,可提高红外热成像仪在船舶安全中的可用性．     

基于Web挖掘的过程模型及算法

针对Web信息的结构特点设计了一个发现用户访问模式的PDAS系统,并以关联规则为理论基础提出了发现单一用户K 序列频繁访问模式的过程模型及算法。经实验证明,通过该算法获得的频繁访问模式对商业网站的营销决策有一定辅助意义。     

决策系统故障预测的粗糙集方法

基于粗糙集的基本理论和专家系统的相关知识,对决策系统运行故障的在线实时控制问题进行了研究。首先根据决策系统的系统状态“历史”观测值,在对每一个状态变量确定值域赋值后,定义了系统状态数据矩阵、依赖度以及重要性度量参数结构并进行了分析;然后在给出系统状态变量取舍的判定定理的基础上,利用专家调研加权算法得到的状态变量重要性度量约束容许值,简化决策系统的数据库,导出决策系统故障的控制规则;接着,利用这些判定规则和在线实时观测数据,设计了决策系统故障预测的流程图;最后根据流程图提出了决策系统故障在线实时控制的运行机理。理论分析结果表明,这种设计方案是有效的。     

一种鲁棒的二值文本图像数字水印算法及仿真

针对二值文本图像纹理丰富、信息隐藏量少和取值形式为二值的特点,提出了一种新的文本水印算法。该算法基于DWT,它将小波变换、量化和加密技术有机结合起来,并且在使用该算法提取水印时不需要原始二值文本图像,是一种盲水印算法。文章对加有水印的二值文本图像进行了网络传输中常见的加高斯噪声、JPEG压缩、几何图像剪切等攻击实验,试验表明,该算法有理想的鲁棒性和不可见性。     

产品零部件受限的生产调度决策模型的分析

基于生产调度的自动化网络的需要研究了产品零部件受限的生产调度决策系统模型。首先,根据企业生产的结构,设计了一个信息采集传输系统;然后根据这些传输的信息征兆给出了产品的生产的迫切性、零部件加工顺序的重要性以及零部件库存对于产品数量的影响大小的参数模型结构并进行了分析;接着在此基础上利用加权算法得到了企业产品的可生产性度量模型,设计了零部件受限的生产调度决策系统流程图;最后根据流程图给出了相应的生产调度决策模型的算法。这个系统的运行情况表明,这个系统设计是有效的,和传统的生产调度决策模型相比有比较明显的优势。     

小生境粒子群优化算法

针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点,结合进化论中小生境技术,提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群,然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化粒子,所有个体经过其小生境群体的进化之后,找到最优的个体存入到下一代的粒子群中,直到找到满意的适应值为止。最后利用Shaffer函数验证了该算法的性能,并且与其他算法进行比较,结果表明该文算法能获得比较好的解,收敛成功率高,并且代价也比较小。