水土保持监测系统信息平台实现方法(II)——平台更新维护系统

在水土保持监测系统信息平台实现参数库、模型库与数据库分开管理、空间数据与非空间数据集成存储于关系型数据库中的基础上,为了避免数据更新不及时或不完备而造成数据信息过时,导致信息平台变成死库,需要信息平台更新维护系统。基于这一目标,文章集中探讨了信息平台管理维护系统的结构、功能、实现方法和关键技术。其中系统结构在信息平台服务结构基础上采用C/S模式;开发平台采用ArcGIS桌面产品,以对象COM组件技术ArcObjects为平台、MicroSoftVisualBasic为开发环境,进行二次开发。从而集后台数据库和前端数据管理、更新维护于一体而实现了水土保持监测系统信息平台,也为水土保持监测系统成功运行奠定了坚实的基础。     

金属氧化物催化氧化氯化氢制氯气的研究

氯化氧HCl气体催化氧化制备氯气Cl2对氯元素的高效循环利用具有重要意义.采用程序升温分析技术(TPAT)研究了14种金属氧化物(AlO3、TiO2、Cr2O3、Fe2O3、ZnO、CoO、CuO、La2O3、CaO、MgO、RuO2、MnO2、CeO2、Co3O4)吸附HCl与释放Cl2的效果,通过X射线衍射仪(XRD)探讨了金属氧化物与HCl反应的过程机理,使用X射线光电子能谱仪(XPS)检测了反应后样品残氯量,利用Gaussian 03程序计算了热力学数据.结果表明,CoO具有较好的吸附HCl的效果,吸附率85.4%;所得氯化物还可高效氧化牛成Cl2,释放率85.2%,残氯量12.8%,多次循环使用效果仍较好,是两步法(Benson过程)催化氧化HCl制备Cl2的最优催化剂;在研究温度范围内,氯化阶段为放热自发不可逆过程,氧化阶段与此相反.     

基于迭代CART算法分层分类的土地覆盖遥感分类

土地覆盖遥感分类是土地利用变化监测及其空间格局分析的重要技术手段。为了进一步提高土地覆盖遥感分类精度,提出一种基于迭代CART算法分层分类的新技术体系。首先,根据类别光谱可分性分析,确定分层分类方法的类别提取顺序依次为水体、植被、裸地和建设用地。然后,在此分类顺序下,分别确定各类别的图像分割参数和分类特征集。最后,在对象尺度上,将CART算法迭代引入分层分类过程,不断选取训练样本进行CART算法的迭代分类依次提取前3个类别,将剩余部分直接划分为建设用地。实验结果证明:该方法可以明显减轻裸地和建设用地的混分现象,获得较高精度的土地覆盖分类结果,总体精度85.76%,Kappa系数0.72。相比于SVM、CART两种单次分类方法,总体精度和Kappa系数分别提升了10.67%～16.5%和0.15～0.21。同时,该方法能够灵活调整某个类别的分类精度并具有很强的扩展性,可以为其他涉及图像分类的遥感应用领域提供方法参考。     

基于TM6的城市居民建筑节能研究

基于2009年北京西城区1月份的TM影像,利用覃志豪的单窗算法对西城区地表温度进行了反演,并通过SPOT5影像提取的居民小区分布图获取了西城区居民小区温度分布图。然后,基于热红外成像仪实测居民小区温度对居民小区温度TM6反演结果进行了验证。结果表明:居民小区的反演温度与红外热像仪实测温度具有高度的相关性,R2可达0.8416,基于TM6反演的居民小区温度信息可以有效地反映居民小区建筑热散失差异。通过与实地调查居民小区建筑及供暖信息相结合,可对居民小区的建筑节能进行科学地评价。
     

钨（Ⅵ）─磺胺偶氮氯膦极谱波的研究及应用

钨（Ⅵ）─磺胺偶氮氯膦极谱波的研究及应用黄慧萍,王增荣,史玉芳,夏道沛（中国地质大学应化系,武汉,４３００７４）极谱法测定痕量钨已有不少报道［１～３］,其中检测限最低的为４．４×１０￣（－１１）ｍｏ１／Ｌ。我们发现磺胺偶氮氯磷（ＳＡ－ＣＰＡ）、ＤＢＳ...     

分光光度法联合测定钢铁及合金中硅、磷、锰含量

本文介绍了分光光度法联合测定钢铁及其合金中硅、磷、锰含量的改进方法,与国标方法进行比较,本方法具有灵敏度高、选择性好、操作简便、试剂及样品用量少、分析快速、结果稳定、准确度高等优点.     

传感器技术在金属检测中的新发展

重金属污染是环境中的一项重要污染,传感器技术在重金属检测中发挥着重要作用.主要从离子选择性电极、光纤传感器和生物传感器以及电极矩阵4个方面对传感器技术在重金属检测中的应用进行了综述,并对未来重金属离子传感器的发展进行了展望.     

地物大小、对象尺度、影像分辨率的关系分析

遥感数据的分辨率越来越高, 给地物信息提取提出了新的挑战。利用基于像元的分类技术和基于多尺度分割的面向对象分类技术对高分辨率影像进行分类实验, 分析地物大小、对象尺度与影像分辨率的关系。实验结果表明不同地物由于其空间尺度不同, 与之相适宜的空间分辨率和对象尺度也不同, 在适宜分辨率的影像提取有较高的精度, 在适宜的对象尺度上提取对象信息有更高的精度。分析也表明面向对象的多尺度影像分类技术适应了不同地物有其相适宜的空间分辨率, 在适宜尺度影像层中提取地物, 其分类精度大大高于基于像元的分类方法。     

改质沥青液下泵存在的问题及改进措施

针对山西焦化股份有限公司焦油加工装置改质沥青液下泵故障频发,严重影响改质沥青装置稳定运行,致使焦油加工装置不能满负荷运行的问题,分析了液下泵故障原因及改质沥青的特性,采取的措施是:将改质沥青液下泵由长轴泵改为短轴泵,并进一步优化短轴泵的结构,从根本上解决了沥青液下泵制约生产的瓶颈问题,从而保证改质沥青系统的稳定运行。     

基于高分辨率影像的平原地区农村居民点自动化提取方法研究

基于高分一号(GF-1)多光谱数据研究提出了一种平原地区农村居民点自动化提取方法。该方法充分挖掘利用光谱信息,计算特征影像与新的相似性特征空间。据此,使用分类和阈值分割思想提取居民点初选区域,并避免了传统分类方法在快速自动化提取过程中的不足以及阈值分割造成的影像细节信息的丢失。通过研究选取合适的结构元素对居民点初选区域进行有目的、可控的形态学处理,最终达到农村居民点自动化快速提取的目的。实验结果表明:该方法提取精度良好,总体精度达到86.9%,自动化提取速度快,在农村居民点提取、城镇化规划与建设等研究中有较高实际应用价值。
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