智能科学与技术的知识体系:语义分析的结论

本文从分析"智能"、"Intelligence"、"科学"、"技术"的语义入手,首先界定了"人类智能"、"人工智能"、"智能科学与技术"概念的内涵,进而构建了"智能科学与技术"的知识体系,继之导出了"智能科学与技术"专业教育的课程体系。本文的讨论取得了若干颇有新意的研究结论:真正与英文的Intelligence对应的是中文的"智";"智能"是"智的能力"的简称;"智能"应该是"能智";智能科学与技术的知识体系由两个理论和四种技术构成,据此决定了智能科学与技术专业教育应该设置的六门主干课程。     

语义Web的“语义”与“语义Web”的语义

语义是人脑中的概念与外指意义。目前的计算机环境还无法模拟外指意义,界定“语义≈概念”就成为现实可行的选择。语义就是内置于计算机的Ontology中的概念。语义Web是一种抽象的信息集合,其中的信息由URI定位、用XML表示、以多种方式传输。Ontology的重要性体现在概念之间的关联,即从任一个概念出发均可到达若干其它概念及其属性,从而实现语义推理。构建语义Web的基础工作有二：信息的内容全部用“概念”进行标记;计算机内置“概念系统”即Ontology。     

模糊本体之必然:基于人的认知特征的分析

本体是人对客观事物及其相互关系的认知成果,表现形式为概念及概念关系,二者均以语词称之。人只能自如应用有限的语词,致使人的认知有两个必备特征:一个语词指称多个概念,即以变动概念外延的方式减少概念的数量;一个语词指称多个概念关系,即以隶属度的形式归并概念关系的种类。前者对应模糊概念,后者引出模糊概念关系,由两者构成的模糊本体就是符合人的认知规律的客观世界在人脑中的必然反映。作为科学术语的"模糊",是指有效解决语词有限性与客观事物无限性矛盾的认知方式。模糊本体是本体的一般形式,更接近客观世界之真实,其模糊识别与模糊推理的功能更有利于支持人的认知活动。模糊本体内置于机器是信息处理智能化之必然,模糊本体表示的机器形式目前为OWL文档。举例示意了模糊本体的构建过程。     

“精简—灵捷—柔性”生产系统的经济学特征

“精简－灵捷－柔性”（ＬＡＦ）生产系统是为２１世纪的中国制造业所提出的先进制造战略。对它的理论与应用，从不同学科的角度进行探讨是一项必须的基础工作。用经济学的观点来探讨是一项必须的基础工作。用经济学的观点来描述和理解ＬＡＦ生产系统的基本特征和运作特点，具有重要的理论价值实践意义。本文从经济学观点出发阐述了ＬＡＦ生产系统的一些特点。     

基于中文分词的OWL—S/UDDI语义Web服务检索模型

目前中文搜索引擎尚不能进行语义检索,经OWL-S语义扩展后的语义Web服务检索也未充分考虑中文词语之间无空格的特点.基于语义Web服务技术与中文分词技术,提出基于中文分词的OWL-S/UDDI语义Web服务检索模型.该模型对中文检索请求语句进行中文分词并附加语义,所生成的服务请求OWL-S文档与语义扩展UDDI中的OWL-S服务描述进行匹配,进而实现Web服务的动态查找与组合.实验结果表明,语义Web服务检索可提高Web服务发现的质量.     

基于模板和上下文的语义Web服务动态组合

为了适应环境和上下文信息的动态变化并提供适时适地的服务,Web服务组合要能满足处于动态变化环境中的个性化用户需求。文中提出了一个基于模板和上下文的语义Web服务组合框架,该框架使用抽象服务流程进行Web服务组合建模,利用本体来进行上下文信息建模并支持基于JESS的上下文信息推理,在原有基于语义的Web服务匹配的基础上,实时地感知上下文信息来进行Web服务动态绑定。该方法提高了服务组合的成功率和动态适应性,并且满足了用户的个性化需求。     

Ontology的Gruber定义:中文语境理解

计算机领域术语Ontology的Gruber定义具有奠基性作用,在中文语境下对其的准确理解十分重要.Ontology只能是"本体论一,Substance才是"本体".基于对4个关键词的分析,Oruber定义应被意译为"Ontology是本体论模型/概念模型",对此又从认识思维方式、语言学规律、模型研究方法3个方面给予了有利的论证.该观点的实际意义在于,它直接提示IT研究与开发人员"Ontology就是构建概念模型与使用概念模型".     

语义Web的实现：概念标记与概念系统

语义Web是对Web的扩展.Web是被格式标记的信息的集合,语义Web则是被概念标记的信息的集合,扩展的两项措施为信息采用概念标记和计算机内置概念系统.语义由直接语义和引中语义构成,前者为人脑中的观念,后者与语境有关.鏊于目前计算机的能力尚不能模拟语境,不得不"搁置引申语义"和"以概念近似观念",于是就有"语义=概念".概念标记与概念系统是实现语义Web的两大支撑.概念标记就是用概念标记符对将要交由计算机处理的信息进行标记,其面临的主要难点有信息的切分、概念标记符的选用和标记过程的自动化.概念系统就是Ontology,其主要功用是读出信息的直接语义并进行概念推理,后者才是语义Web的最突出特征.概念系统的研究目前主要针对规模庞大、持续性维护、分布式及其集成应用等问题.     

语义物联网：物联网内在矛盾之对策*

为应对物联网自身固有的物的信息的表示形式的多样化和物的信息的使用主体的理解能力不足的内在矛盾,提出了将其改进为语义物联网的思路,具体措施为：a）物的信息的表示,要基于本体进行语义标注;b）物的信息的使用,要基于本体实现机器理解。借助于语义分析和科学定义方法,建立了语义物联网的集合表示模型和图示模型。该模型的意义在于指明了语义物联网的实现需要有效推进四项主要任务,即本体的构建、RFID系统的建设、物的信息的预处理（即编码为UID或EPC,添加语义标注,嵌入RFID电子标签）和物的信息上载管理与下载管理。     

语义Web应用程序开发方法及实例分析

随着语义Web技术的不断发展,语义Web应用程序越来越受到重视,但现在国内对语义Web应用程序的研究却比较少,缺少语义Web应用程序的开发方法。文中通过对语义Web应用程序的研究,结合与Web应用程序的对比分析,给出了语义Web应用程序的定义、架构以及开发方法,并详细说明了基于数据层、逻辑层和表现层三层架构的语义Web应用程序的结构特征和构建过程,进而通过构建一个语义Web应用程序实例对所提出的开发方法进行了验证,取得了预期的成果。