运用邻接矩阵法重现目标网络拓扑结构

从目标网络管理信息获知整个网络拓扑结构，通过Internet实施网络攻击，是信息战关注的课题。从分析SNMP协议安全策略得知，非法外部程序可用共同体名冒充合法网管程序与设备中的SNMP代理进程通信，并利用Get／Set从代理进程获取被管对象信息，操作数据单元从代理进程获得设备路由表、铁路表配置。据此，提出用图论和矩阵重现目标网络拓扑结构的邻接矩阵法。该方法利用交换机中的路由表，找出网络中各离散主机间的网络关系。由于网络设备和主机间的连接可用无向图表示，其节点间连接可表示成邻接矩阵，邻接矩阵也可转换成无向图。而该无向图正是根据主机和设备的路由表分析出的该网络的部分拓扑关系，进而就可获得主干网络拓扑结构。     

电网自动化设备的故障检测及处理

近年来,随着我国科学信息技术的发展,在电子、网络、通信等多方面技术的推动下,电网自动化已经有了明显的进步,并向着系统化、智能化的综合自动化发展。作为电力系统中的重要部分,电网管理系统对电网自动化设备的故障检测与处理在其中起着非常关键的作用,这将直接的决定着电系统的运作状况。文中结合对电力系统的自动化管理系统,分析了继电保护欲配网管理系统,并就电网自动化系统设备的故障检测和相应的故障处理措施进行了详细分析,这一研究对于推广自动化管理系统平台的进一步应用具有一定的意义。     

分布式并行矩阵乘算法分析

分布式并行矩阵乘算法包括简单并行分块乘、Cannon、Fox、矩阵乘并行、B-S、B迁移和C迁移算法.并行分块乘法在同行处理器间进行多到多播送.Cannon算法可有目的地在各行和各列施行循环移位.Fox算法的行处理器施行一到多播送,列处理器施行循环单步上移.矩阵乘并行算法采取中子矩阵分配策略对各对应子矩阵相乘.B-S通过消息传递、进行数据迁移.B迁移算法可减少通讯量.C迁移算法可提高并行效率.     

动态信息流分析的漏洞利用检测系统

安全相关的函数使用了来自网络用户输入或配置文件的非可信数据,由于未经过严格验证,引发了软件安全问题.大量软件漏洞都与非可信数据传播相关.非可信数据传播分析的漏洞利用检测系统将从网络用户输入或配置文件中获得的非可信数据标记为污染数据,使用信息流方法分析污染数据的传播范围,对可能使用污染数据的函数使用多种策略进行污染检查.借助开源的虚拟机代码实现动态信息流跟踪的漏洞检测原型系统,并优化了漏洞利用检测过程.     

一种基于拒识的高可靠性CAPTCHA识别算法

CAPTCHA是一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全. 针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法. 该算法首先使用递归神经网络(Recurrent neural network, RNN) 对CAPTCHA进行识别,然后为了提高识别结果的可靠性, 提出了一种基于SVM的拒识新算法,并使用数据降维方法对拒识特征进行降维. 实验结果表明: 1)本文所提识别算法能够识别高粘着型CAPTCHA,并且识别结果具有高可靠性; 2)新的拒识算法相对于其他拒识算法具有明显优势; 3)数据降维方法能够进一步改善拒识算法的性能,从而取得更高的可靠性.     

解读新版GMP对原料药工艺设备的要求

对典型的原料药设备进行了详细的阐述,并结合新版GMP对无菌原料药工艺设备的特殊要求,为原料药设备的设计、选型提供了借鉴。     

铁路货车轮对自动检测系统的研制

系统地介绍了铁路货车轮对参数自动检测系统的结构，并对其中一些检测技术作了较详细的分析。     

煤矿用流量计检定装置的设计

针对煤矿流量计检定装置采用单一的称重法或标准表法存在精度低、成本高、操作繁琐等问题,提出了一种综合称重法和标准表法的煤矿用流量计检定装置的设计方案,即采用称重法定期标定标准表或者检定较高精度的流量计,用标准表法检定流量计。该方案既保留了称重法可靠、稳定、准确度高的优点,又继承了标准表法效率高、装置无须频繁换向、使用寿命长的优点,保证了整套检定装置的精度。