基于多步迭代方法的快速总变分图像复原

针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法.提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不足,给出了一种固定权参数的多步总变分复原算法.同传统的单步总变分复原算法相比,提出算法在每次迭代过程中无需额外增加计算量,且需要很少的迭代就能达到收敛.实验结果表明:对复原不同因素引起的退化图像,文中提出算法的收敛性能远高于传统的单步迭代复原算法,从而我们提出的算法是有效的.     

分级支持QoS的3G UMTS无线接入网IP/MPLS传输模型

对实现UMTS系统端到端QoS过程中UTRAN所面临的挑战及可能采用的QoS技术进行了分析,然后结合3GPP UMTS业务规范,提出了一种在UTRAN中基于DiffServ机制分级支持QoS的IP／MPLS传输模型。     

基于分布式对象技术的网络管理实现

通过对基于ＳＮＭＰ网络管理体系结构的分析,阐述了网络管理向分布式对象体系结构发展的必要性,并提出了一种利用ＣＯＲＢＡ技术实现基于ＳＮＭＰ协议的网络管理方法。     

400 Gbit/s全光OFDM高速系统性能研究

AO-OFDM(全光正交频分复用)技术是利用光处理方式实现多载波和OIDFT(光离散傅里叶逆变换)/ODFT(光离散傅里叶变换),其优势在于能提高处理速率、降低能量消耗。文章结合AO-OFDM技术和单通道100Gbit/s DP-QPSK(双偏振四相相移键控)高阶调制技术,实现了谱效率达到2.7bit/s/Hz的400Gbit/s高速传输系统,在色散完全补偿情况下,实现了最大SEDP(谱效率-距离积重)为3 564km.bit/s/Hz的传输,并利用插入12.5%循环前缀的方式,使得系统色散容限达到70ps/nm。实验结果表明,采用AO-OFDM技术的系统具有优良的传输性能,可以作为下一代400Gbit/s高速传输系统实际应用的方案。     

ASN．1及其两种编码方式（BER和PER）对比研究

ASN．1在当前的网络通信中着非常重要的作用,本文对ASN．1的背景知识和它的两种编码方案（BER和PER）作了介绍,并将这两种方案进行了对比研究。     

一种分布式路由器抽象平台

提出了一种对分布式路由器结构的抽象平台,定义了虚拟网络接口、虚拟转发引擎、虚拟内部连接等虚拟设备,为上层软件提供一个统一的虚拟设备环境。使用这种抽象平台时,路由器原有的各种应用（包括路由协议、管理软件、转发引擎等）均可无更改平滑移植,最大程度上满足分布式结构下的开放性和扩展性。同时,该抽象平台还在很大程度上支持集群工作能力。     

基于功率控制的无线传感器网络MAC协议研究

无线传感器网络是21世纪新兴的网络技术,它的出现使网络的发展进入一个新的阶段.近年来,对无线传感器网络介质访问控制协议的研究也越来越多.总结了近年来的研究成果,并针对S-MAC,T-MAC和D-MAC等几种典型的MAC协议进行了对比分析.研究出将功率控制机制引入到MAC协议中可以进一步减少能耗,给出了一种基于发射功率控制思想的MAC协议.PCSMAC协议.功率控制可以从直接的降低发送能量和间接的减少碰撞两个角度节约能耗,是一种有效的节能机制.仿真实验表明,引入功率控制后可以节约能耗达50%--96%左右.     

IP电话的QoS管理机制

如何为IP网络中的业务提供QoS保障正式成为IP技术所要解决的关键问题。文中从IP电话QoS机制的定义出发，介绍了IP电话的QoS（Quality of Service）管理机制特点及层次结构，详细了IP电话的QoS作 发展趋势。     

基于DHT的P2P系统负载均衡的有效算法

基于DHT的P2P系统中,各种因素例如结点异构性和不同的文件访问率等,都可能会影响DHT系统的效率。本文提出一个基于DHT的P2P系统中有效的负载均衡算法。该算法提出一个全分布机制来维护文件访问的历史信息,用来预测未来文件访问频率。设计了一个新的负载均衡算法,当新结点加入时,历史信息和结点异构性一起用来决定最佳负载分配。在系统运行期间如果有过载结点出现也可动态执行负载重分配。该算法不使用虚服务器,减少了维护路由元数据的处理开销。     

基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原

为了克服正交小波变换用于图像复原引起的振铃现象,提出了一种基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原算法.采用移不变小波变换,经过简单的转换,使计算复杂度较正交小波变换法并没有显著增加.对于涉及小波系数和超参数的估计问题,通过双层贝叶斯模型方法解决.首先使用局部高斯分布作为第一层模型,主要用于刻画原始图像小波系数的先验分布;第二层模型用于对超参数的估计,假设局部逆方差为服从Gamma分布的随机变量.基于双层贝叶斯模型,采用最大后验概率估计(MAP)同时进行参数估计与图像复原,计算机实验验证了该方法的有效性.