弧焊电源的数字化控制技术

阐述了弧焊电源数字化控制技术的意义,介绍了用单片机、DSP及CPLD/FPGA等新型半导体器件实现弧焊电源数字化控制技术的方式,指出了弧焊电源数字化控制技术的发展趋势.     

基于数字PI控制的燃料电池电站功率研究

根据燃料电池电站功率逆变系统非线性的特点,进行线性化处理.采用数字化PI控制其输出波形.采用带滤波电感电流内环的电压瞬时值控制策略,电压瞬时值外环反馈控制提高系统动态响应,电流瞬时值内环反馈摔制提高系统稳态输出精度,选用TI控制器软件平台试凑PI参数.实验表明,该设计方案快捷、有效,电压输出波形良好.     

基于DSP燃料电池三相功率逆变调节系统

介绍基于燃料电池工频380V三相功率逆变转换调节系统.采用TMS320F2812型DSP芯片为控制核心,运用数字PI控制和死区补偿得到较为理想的电压电流输出波形.提高了系统输出的精度和稳定性.改善了系统动态响应特性.对样机测试实验表明,该系统输出稳定.波形畸变量得到了较好的控制.     

基于TMS320LF2407A&CAN送丝机控制系统研究

为满足双丝焊系统网络化设计的要求,同时兼顾与传统焊接系统的兼容性,基于TMS320LF2407A的CAN总线通信功能,提出了一套同时适用于送丝机和行走小车的直流调速控制系统.阐述了驱动电路、电压负反馈配合电流正反馈的双闭环调速系统及CAN通信接口电路的工作原理及其电路设计,同时完成了相应的软件设计.通过双丝脉冲MIG焊实验证明,该控制系统工作稳定、可靠,CAN总线通信正常.     

微机控制的弧焊电源

本文对微机控制的弧焊电源进行了分析和评价，对将来的发展进行了探讨。     

程序设计方法探讨

对结构化和面向对象这两种当前主要的程序设计方法的基本思想，设计过程，特点等进行了较全面深入的分析和探讨。     

等离子喷涂过程的BP神经网络自适应控制*

分析了ＢＰ网络辨识器和控制器的常规训练方法存在的不足之处及其限制，提出了一种通过网格辨识器的灵敏度网络反传对象的误差来训练ＢＰ网络控制器的新方法，根据ＢＰ网络放自适应控制的相容性，提出了一种新的ＢＰ网络自适应控制结构，并利用ＢＰ网络辩识器的灵敏度网络训练ＢＰ网络控制器的思想，来调整ＢＰ网络控制器的参数，等离子喷涂过程控制模型的训练研究表明其效果良好。     

基于ART人工神经网络的焊缝跟踪检测算法

提出一种基于自适应共振理论（Adaptive Resonance Theory）神经网络的焊缝检测算法,其基本原理是把焊缝横截面方向上的灰度分布归结为若干种空间模式,并使之记忆在ART神经网络中的典型空间模式进行匹配程度检验,根据模式分布情况确定出焊缝位置。它是一种能够在强烈的噪声环境中正确地检测出焊缝位置的新的焊缝检测算法。本算法也为在强噪声环境中检测特定的空间模式提供了一条新思路。     

逆变式电阻焊机的新发展——IGBT逆变式点焊机

介绍了采用绝缘门极双极性晶体管（IGBT）作开头元件的逆变式点焊机的工作原理及特点。研究表明,IGBT逆变式点焊机结构及电路简单,可靠性高,功率因素及效率高,有很大发展前途。     

神经网络模糊逻辑的软硬件技术*

神经网络模糊逻辑代表着人工智能的重要研究方向,国际上已形成这两项技术应用的开发热潮,文中介绍了一些典型的神经网络和模糊逻辑芯片及板卡,并分析了专用和通用开发软件包的功能. 本文旨在促进国内这方面应用水平的提高.