自动埋弧焊接过程的电弧控制方程与热学分析

埋弧焊系统由恒流特性逆变焊接电源、送丝机、行走小车和控制器组成.控制器的输入是电弧电压Uarc和设置电压Uset,控制器的输出是PWM方式调节DC电源,驱动并调节送丝速度.用一阶微分方程建立了埋弧焊接过程中焊丝送进速度与焊接电弧之间的数学模型,模型描述了埋弧焊接过程中焊丝一边在电弧中燃烧,一边由送丝机不断送到燃弧区的平衡关系.通过电源、熔池、焊丝的热平衡分析,得到焊接系统的焊丝选取方法,该方法是焊丝直径与焊接电流的平方根成正比,文中还给出了焊丝直径与焊接电流的定量选取公式.     

基于DSP的GMAW-P焊数字化控制系统

针对GMAW-P焊的脉冲波形调制,采用16位定点数字信号处理器TMS320LF2407A建立了基于DSP的GMAW-P焊数字化控制系统.利用DSP内部集成的PWM产生模块,通过选择合适的工作方式实现了PWM信号的直接数字化控制,从而实现了GMAW-P焊高频逆变和低频脉冲波形调制,提高了控制系统的工作稳定性和可靠性,阐述了控制系统的软件设计.结果表明,所设计的数字化控制系统能实现良好的GMAW-P焊接工艺,焊接过程稳定,获得的焊缝质量好,成形美观,充分显示了DSP数字化控制的优点.     

逆变式与晶闸管式MAG焊机的可靠性和效率实测对比

针对严酷焊接环境下对逆变式与晶闸管整流式MAG焊机的可靠性和效率提出较高要求,特别是可靠性的严格要求及其适应性、提高可靠性的技术措施,作重点介绍,同时介绍在线对比实测得到的节电效果等问题。     

燃料电池电站功率调节系统主电路研究

在燃料电池电站功率调节系统设计中,为了达到高效率、高可靠性和低成本的总体目标,需对功率调节系统进行优化设计。通过分析电路结构、工作电压等级和工作频率等因素,探索了功率调节系统的优化设计理论和规律。按功率调节系统优化设计规律,研究了50 kW级燃料电池电站的功率调节系统电路结构与工作参数的优化配合关系。同时设计了燃料电池中通过逆变器直接与负载联结以及通过升压斩波器-逆变器与负载联结两种电路的结构和参数。最后,通过实验对所提出的设计进行了验证。     

软开关逆变焊接电源数学模型及动态特性

在对软开关逆变器电路拓扑和控制模式进行理论分析的基础上,建立了新型脉冲MIG/MAG软开关逆变电源的数学模型,推导出了整个系统的传递函数.在此基础上对系统性能进行详细的分析,揭示弧焊逆变电源主电路和双闭环恒流(或恒压)控制电路的结构、参数与系统动态性能之间的关系,为软开关逆变电源的实际设计及研制奠定了基础.     

双丝共熔池GMAW焊接熔池流场和温度场的计算机模拟

利用之前所建立的准稳态数值模型以及焊接热输入模型,对双丝共熔池GMAW焊接过程熔池成型、流场和温度场进行计算机模拟,并对模拟结果给予实验验证。     

基于ART人工神经网络的焊缝跟踪检测算法

提出一种基于自适应共振理论（Adaptive Resonance Theory）神经网络的焊缝检测算法,其基本原理是把焊缝横截面方向上的灰度分布归结为若干种空间模式,并使之记忆在ART神经网络中的典型空间模式进行匹配程度检验,根据模式分布情况确定出焊缝位置。它是一种能够在强烈的噪声环境中正确地检测出焊缝位置的新的焊缝检测算法。本算法也为在强噪声环境中检测特定的空间模式提供了一条新思路。     

逆变式电阻焊机的新发展——IGBT逆变式点焊机

介绍了采用绝缘门极双极性晶体管（IGBT）作开头元件的逆变式点焊机的工作原理及特点。研究表明,IGBT逆变式点焊机结构及电路简单,可靠性高,功率因素及效率高,有很大发展前途。     

神经网络模糊逻辑的软硬件技术*

神经网络模糊逻辑代表着人工智能的重要研究方向,国际上已形成这两项技术应用的开发热潮,文中介绍了一些典型的神经网络和模糊逻辑芯片及板卡,并分析了专用和通用开发软件包的功能. 本文旨在促进国内这方面应用水平的提高.     

波形控制CO2焊单片微机系统的研究

针对ＣＯ２焊短弧焊飞溅大和焊缝成形差的缺点,设计了一套适合于波控的快速,高性能微机控制系统,可实现短路开始和缩颈形成时刻的快速,准确的检测,从而达到精确控制的目的。