浙江省气象服务中心局域网架构及网络安全设计的探讨

浙江省气象服务中心业务安全性要求高,需要对网络架构和网络安全重新设计以满足对业务整合和信息安全的要求。局域网总体架构采用网络分层和安全域分区的体系结构,根据功能区域划分安全区域,在设备级和网络级两个层面对局域网安全进行设计。     

住宅照明智能控制系统的设计

该文提出在住宅照明控制系统中采用程序控制，详细介绍了系统的软硬件设计方法，实现住宅照明的智能控制。     

线控转向系统的自适应神经网络跟踪控制

针对车辆线控转向(SbW)控制系统受外部扰动和结构不确定等因素影响,结合神经网络系统的逼近特性,提出一种鲁棒自适应神经网络控制器来实现SbW系统的在线建模与转角控制。该控制器不需要SbW系统结构和参数完全已知的条件,而是通过神经网络逼近SbW系统的未知动力学,以及鲁棒方法消弱时变扰动和逼近误差对控制性能的影响。同时,该方法可由Lyapunov函数导出自适应律,从而保证了系统收敛性与稳定性。最后,通过稳定性分析表明了系统跟踪误差可渐近收敛至原点附近可调的邻域内;数值仿真和硬件在环仿真实验表明了该方法的有效性与优越性。     

乳清液制备细菌纤维素条件的优化

以乳清液为原料,木醋杆菌为发酵菌种制备细菌纤维素。研究了葡萄糖添加量、发酵时间、发酵温度、接种量以及初始pH对细菌纤维素产量及葡萄糖利用率的影响。结果表明制备细菌纤维素的最佳条件:葡萄糖添加量为8%、发酵时间7 d、发酵温度30℃、接种量6%、初始pH5.0,在此条件下,细菌纤维素的产量为1.40 g/100mL,葡萄糖利用率为97.5%。应用此方法不仅可以获得高产量的纤维素,而且充分利用了原料,为工业化生产细菌纤维素提供了新的方法。     

高效快速测定果汁饮料中橙汁含量的方法研究

采用高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)快速测定果汁饮料中橙汁含量。测定橙汁中类黄酮成分之一新橙皮苷,得到新橙皮苷峰面积。以纯橙汁色谱图中新橙皮苷峰为定量标准峰,配制不同浓度新橙皮苷基准物,以峰面积和浓度建立标准曲线。配制不同橙汁含量的果汁,测定果汁中新橙皮苷含量并计算橙汁含量。该方法结果回收率为98.52%～102.04%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为0.69%～3.08%,相对误差在0.67%～3.66%,精密度和准确度满足橙汁含量分析。     

基于实测数据的电力系统过电压分类识别

构造了一个有效的基于实测数据的过电压自动分类识别树。首先抽取过电压信号的时域特征量,将过电压类别集合分为2个子集。其次对信号进行离散小波变换,抽取小波变换域特征量。为使小波变换域特征量更具区别性,对2个子集内的过电压信号采用不同的采样频率和小波分解层数。最后在分类树的各节点构造一个支持向量机二值分类器,采用实测过电压数据进行交叉验证。总识别率达95%,验证了分类树的有效性。     

神经网络用于异步电机转速估计的仿真研究

在异步电机的无传感器矢量控制中,转速估计是至关重要的一环。理论上有多种估计方法,并且已有相关的产品面市。而神经网络控制作为一种新兴的控制模式,具有超强的自学习、自适应和泛化能力,理论上能逼近任意非线性函数,特别适用于异步电机这种多变量、强耦合的系统。文章将尝试建立神经网络模型来对异步电机转速进行估计,并分析不同的网络结构及训练方法对估计精度的影响。     

电力系统实测过电压信号的特征量提取与验证

提高实测过电压信号识别率的关键是提取的特征量具有区别性、稳定性和明确的物理意义。为此,提出一种新的提取实测过电压信号特征量的研究思路:首先结合过电压信号产生的物理过程和影响因素对其时域和频域特征进行分析,然后确定其具有区别性、稳定性和明确物理意义的特征,最后选择合适的信号处理技术提取相关的特征量。以电容器组合闸、感应雷、弧光接地3类常见的实测过电压信号为对象,依照所提出的研究思路分别提取了相应的特征量,并构造了基于支持向量机的分类器对这3类过电压的实测样本(共98个)进行了识别,识别率分别为100%、100%、97.3%,总识别率达99%。识别结果证明了对以上3类过电压信号所提取特征量的有效性,同时表明所提出的思路可供更多类型的实测过电压信号的特征量提取参考。     

铁水快速定硅测头的研制和应用

炼铁高炉热状况控制和低硅铁冶炼、铁水炉外脱磷及某些稀有元素回收等工艺都要求能够快速确定铁水中的硅含量,而传统的化学和光谱分析法不能满足这一要求。本专题用一种测头能直接、迅速、准确地测量铁水中的硅含量。这种硅测头是用ＭｇＯ稳定的ＺｒＯ２作固体电解质,ＺｒＯ２＋ＺｒＳｉＯ４为辅助电极制成的,测头电池表达式为：Ｍｏ－ＺｒＯ_｜〔Ｓｉ〕Ｆｅ｜ＺｒＯ_２＋ＺｒＳｉＯ_４｜ＺｒＯ_２（ＭｇＯ）｜Ｍｏ＋ＭｏＯ_２｜Ｍｏ在实验室中,用这种测头进行了各种条件下的硅含量测试,它能在１０ｓ内测出硅电动势,且具有较高的分辨率。测试电动势与理论值十分相近,说明这种测头可靠。用到工厂高炉炉前测试高硅铁水中硅,大部分测试成功;在低硅铁水中,正常操作时,３～５ｓ就能得到稳定的硅电动势,硅含量测定值与分析值偏差小于０．１ｗｔ％,测试成功率可达９０％以上。此类测头能满足工业要求,可投入实际应用。     

ZrO2陶瓷超细粉末的性能与制备

探讨了ＺｒＯ２陶瓷粉末制备过程中有关因素对粉末性能的影响,研究了粉末中团粒的聚集特征与成型、烧结性能间的相互关系。结果表明,胶态下粒子的聚集程度决定了粉末的团聚状态,少团聚、软团聚的粉末其成型性能、烧结性能更强．