入侵检测背景下的数据库应用探析

入侵检测技术作为一门检测误用计算机的学科,它的作用有很多如:检测系统,威慑力,损失评估,预测攻击以及支持起诉的功能。近几年来,数据库的入侵检测技术的研究也引起了大众的关注。计算机建立非正常的检测机制能够有效的勘测出该用户在运用数据库的时候可能会受到的威胁和入侵等,这样可以保护用户数据库的安全。本论文从入侵检测技术出发,探讨数据库的应用。     

油藏数值模拟技术在复杂断块油藏开发后期的应用

油藏数值模拟技术对于查明已开发油田的油藏潜力、措施制定、调整方案综合设计等有着不可替代的作用。针对河流相多油层复杂断块油藏开发后期的特点,通过油藏数值模拟技术研究确立了港东开发区复杂断块油藏剩余油分布特征,应用该技术进行了油井提液方案及影响因素研究。结果表明,当含水率相同、提液倍数相同、原油粘度不同时,随着原油粘度增大,提液效果变差;当原油粘度一定、含水率一定时,不考虑其他影响因素,累增产油量随提液倍数的增大而增大;当原油粘度一定、提液倍数相同时,含水率越低提液效果越好。正韵律提液累计增产油量高于反韵律提液累计增产油量;压力系数为低、中、高组合的油藏模型提液效果要好于压力系数为高、中、低组合的提液效果。应用该技术还进行了注采井网调整方法研究,从4种井网部署模式累计产油量计算结果看,主体带注水、边部采油模式好于边部注水、边部采油注采模式。该研究对于确定复杂断块油藏开发后期油藏潜力、确定合理的油井提液方案和合理部署注采井网具有一定的指导意义。     

英国"可负担住宅"建设的经验及借鉴意义

万科与英国文化协会举办英国可负担住宅的体验活动、延续该活动中讨论的话题,本文关注三个问题:英国可负担住宅是"补贴"住宅还是低价商品房?政府补贴是流向"砖头房子"还是流向"个人需求"?可负担住宅的建设是否应考虑可持续发展?这将有利于理解英国可负担住宅的体系,也许对中国低收入者的住宅发展有参考意义.     

靖边油田Z油区延安组精细地层划分与对比

Z油区延安组延9是靖边油田该区域主要采油层系,为了更好地挖潜该层系,进一步提高油藏评价的准确度,此次,我们利用收集到的钻井、录井、测井、岩心分析、化验资料,以及前期相关地区的研究成果,根据地层岩石的岩性、古生物、地球物理等特征,对靖边油田Z油区延安组延9地层进行精细划分与对比,以此确定油藏地层的地质年代、地层序列及相互关系。     

用协同演化并行PSO重构扩展的超二次曲面模型

针对用传统方法难以求解的扩展的超二次曲面三维模型参数拟合问题,提出了用协同演化的并行粒子群优化算法求解的新方法。通过对扩展的超二次曲面三维表示特性的研究,设计和实现了基于岛屿群体模型的并行粒子群优化算法,并用协同演化的思想,将约束非线性优化转化为极小极大问题进行求解。实验结果表明用协同演化的并行粒子群优化算法重构扩展的超二次曲面三维模型,扩大了模型表示能力,建模精确且效率高。     

基于(μ+λ)演化策略的超二次曲面三维建模与分割

针对离散不规则数据点的三维建模与分割,用超二次曲面参数模型作为初始化种子,结合(μ λ)演化策略来产生最佳初始化播种状态,采用最近邻方案对最佳初始化种子进行合并与分割.实验结果表明,该方法既产生了较好的建模与分割效果,又得到物体各部分之间的拓扑关系,可作为物体识别的重要依据.     

武钢CCPP起动变频器组成及起动工序

武汉钢铁（集团）公司CCPP（燃气-蒸汽联合循环发电）电厂配置两台燃气轮发电机,为提高运行效率,减小起动过程中对设备造成的冲击,都采用变频器进行起动。本文重点研究对起动变频器的选型和工艺要求,介绍在燃气轮机起动过程中起动变频器的工序要求,包括吹扫、盘车、正常起动、重起动、多台机组起动等过程,介绍起动变频器的整体结构和控制器组成,描述燃气轮机起动过程中起动变频器的实际运行工序,给出起动变频器运行过程中的输出实时曲线和特性。武钢CCPP电厂通过采用起动变频器起动发电机,提高了机组运行效率,实现了快速倒机操作,并减小了起动过程中对电网和设备的冲击,提高了电网的利用率。     

基于灰度直方图的心脏图像检索

针对用传统灰度直方图方法检索CT心脏图像效果不佳的问题,提出了用灰度变换和灰度直方图特征检索CT心脏图像的方法.灰度直方图方法虽具有比例、旋转和位移不变性等特点,但不能充分表示空间分布信息.而将灰度变换特性应用于CT心脏图像检索的方法正好可以弥补灰度直方图表达空间信息的不足,将这两种方法相结合实现了对医学CT心脏图像快速、准确的检索.该算法容易实现,在医学图像检索中具有推广应用的价值.通过对CT心脏图像用了造影剂这一特点的研究,在检索中使用了分级检索的机制,能保证图像检索的查全率和查准率.实验结果表明灰度变换和灰度直方图特征分级检索CT心脏图像检索效率比较理想.     

面向散乱数据点的超二次曲面建模与识别综述

在深度图像处理中,针对散乱的数据点进行三维建模与识别研究更具一般性,它是计算机视觉领域中的一个研究热点。通过阐述超二次曲面建模、分割与识别理论和方法的研究进展,以及演化计算在三维建模与识别中的应用,针对离散不规则三维数据点的特性,分析了超二次曲面参数拟合、多物体场景分割、部件识别存在的问题,提出进一步研究扩展超二次曲面的表达能力,利用的超二次曲面作为基元部件对场景进行建模与分割,并将群体并行演化以及关系匹配理论引入到超二次曲面建模与识别中,其目的在于探求一种高效实用的三维建模与识别方案。     

尺度空间图像的互信息与配准

提出基于多尺度图像的互信息测度的配准方法,主要讨论这种方法的性能。提出这种方法的主要目的是在保证这种方法的准确性和鲁棒性的同时加快配准速度,并且具有强抗噪性。将这种方法在MR图像和CT图像上进行检验。这是首次将属性尺度空间与互信息结合,实验表明多尺度图像的互信息测度是一种行之有效的配准方法。