基于三维混沌系统的彩色图像加密新算法

一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其它方法比较,其缺点是密钥空间较小。为此,提出了一种基于三维混沌系统的图像加密新方法,扩大了密钥空间,提高了加密系统的抗破译强度。通过在密钥发生器中嵌入密文像素值,在加密过程中引入反馈加密法,使得扩散函数的影响得到了进一步的加强。实验结果表明,算法具有密钥空间大,加密速度快及效果好等优点。     

基于均值偏移的彩色图像分割算法

提出了一种基于均值偏移的彩色图像分割算法。首先阐述了在CIE LUV均匀彩色模型下均值偏移算法的基本原理,然后给出了在图像分割中的具体实现方法：选定一个像素,在适当的空间窗和色彩窗限定的特征空间中寻找模式点,实现窗口中心从选定点到模式点的偏移,重复此过程,直到找到稳定的模式点并用模式点的色彩值代替该像素,遍历所有像素,最终达到对所有像素进行聚类。通过两幅图像对算法进行检验,实验结果证明该算法对彩色图像具有良好的分割效果。     

一种基于电子地图的GPS定位技术

主要阐述在Windows操作系统下结合GPS技术和电子地图技术，将用户当前的地理位置在电子地图上准确地表示出来的一种实时GPS定位技术。从开发一个小型GPS／GIS系统所必须涉及到的几个方面入手，遵循从GPS信号的接收、处理开始，到电子地图的开发制作，最后到GPS定位功能的实现的步骤，其思路清晰、浅显易懂，对于初学者和开发复杂的GPS／GIS系统有很好的参考价值。实验表明，以此种方法设计的小型GPS定位系统，精度较高，可以满足一般的民用定位要求。     

基于康普顿散射的能谱数据重建电子密度图像

提出一种基于能谱和行扫描的康普顿散射成像方法。该方法通过逐行扫描，把一个较大的图像重建问题分解成几个独立的小而容易解决的问题进行重建。对于正向方程中源于非扫描行的衰减作用，利用已重建行的像素值来计算；对源于扫描行自身的衰减作用，用逐步近似(SAP)的方法来计算。为了减小说差在不同扫描行之间的传播，利用途射数据对重建结果进行校正。实验证明，该方法速度快、可靠性高，易于实现。     

基于改进射线矢量法的手部轮廓与手势实时跟踪方法

目前,在视频分析和处理过程中,运动物体的实时检测和与轮廓跟踪作为计算机视觉分析识别的基础,已变得越来越重要了.改进了传统的射线矢量法表示物体形状的方法,并结合拆分法和聚合法对单帧图像进行分割,以得到完整而准确的手部曲线,在相邻帧之间采用了Kalman滤波器估计帧间手部运动的轨迹来实现跟踪过程.该方法很好地克服了传统射线矢量法所无法表示的形状的缺陷,能够准确地跟踪手部的运动以及各种手势.     

基于康普顿散射能谱的逐点重建成像法

利用康普顿散射可以重建物质的电子密度图像．传统的逐点重建法算法简单，但实验装置复杂，且存在对焦误差．本文对传统的逯点重建成像方法进行了改进，提出了基于行扫描散射能谱的适点重建方法，在此基础上用对称校正的方法对重建结果进行了改善，并给出了计算机仿真的结果．     

基于多分辨率马尔可夫随机场运动目标分割

提出一种基于三维时空小波变换和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)模型的多分辨率运动目标分割算法。该算法利用三维时空小波变换对图像序列进行分解得到多分辨率的图像序列,并在此基础上建立多分辨率的马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过条件迭代模型优化算法(IteratedConditionalModes)求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标。实验结果证明,该算法能够很好地消除了单一分辨率的MRF运动检测结果中"空洞"现象,对运动目标分割具有很好的分割效果。     

传输方程下基于模型的光学层析图像重建

为克服光学层析图像重建的病态性,采用一种基于模型的重建方法来进行图像重建。由于广义高斯马尔可夫随机场模型具有全局平滑、边缘保留等特性,因此将其引入到服从辐射传输方程的光学层析图像重建中,并将其作为图像先验信息,同时通过最大后验概率理论,利用基于梯度的迭代优化算法来对目标函数进行优化求解。鉴于目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,对此,提出了一种基于梯度树的梯度计算方法。实验证明:该方法与不带有先验模型的重建方法相比,不仅可进一步提高图像的重建质量,而且可降低重建病态性。     

一种简单的图象边缘保护算法

针对一些图象存在线、尖顶等细节较多的情况 ,对图象边缘像素点灰度值与其领域点灰度值关系进行研究和分析 ,提出一种简单的边缘保护算法。用该算法实现的滤波器对具有上述特征的目标图象进行滤波 ,较好地滤除噪声 ,同时使图象的边缘得到较好地保护。该算法简单易行 ,处理目标图象较快     

图像分割的商空间粒度原理

从商空间粒度理论角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,提出图像分割的商空间粒度原理．用商空间的三元组（X,f,Г）-（[X],[f],[Г]）来描述图像分割过程,阐述基于商空间粒度计算理论的图像分割原理及基于粒度分层、合成及其综合技术下图像分割的方法,并提出了基于粒度合成原理的复杂纹理图像的分割算法．该算法通过分别提取多纹理图像中纹理区域的方向性及粗细度特征,形成图像的不同粒度,然后根据粒度合成原则,对所形成的粒度进行合成,从而实现对纹理图像的分割,实验表明该算法对复杂纹理图像分割是有效的．