基于均值偏移的彩色图像分割算法

提出了一种基于均值偏移的彩色图像分割算法。首先阐述了在CIE LUV均匀彩色模型下均值偏移算法的基本原理,然后给出了在图像分割中的具体实现方法：选定一个像素,在适当的空间窗和色彩窗限定的特征空间中寻找模式点,实现窗口中心从选定点到模式点的偏移,重复此过程,直到找到稳定的模式点并用模式点的色彩值代替该像素,遍历所有像素,最终达到对所有像素进行聚类。通过两幅图像对算法进行检验,实验结果证明该算法对彩色图像具有良好的分割效果。     

基于三维混沌系统的彩色图像加密新算法

一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其它方法比较,其缺点是密钥空间较小。为此,提出了一种基于三维混沌系统的图像加密新方法,扩大了密钥空间,提高了加密系统的抗破译强度。通过在密钥发生器中嵌入密文像素值,在加密过程中引入反馈加密法,使得扩散函数的影响得到了进一步的加强。实验结果表明,算法具有密钥空间大,加密速度快及效果好等优点。     

基于康普顿散射的能谱数据重建电子密度图像

提出一种基于能谱和行扫描的康普顿散射成像方法。该方法通过逐行扫描，把一个较大的图像重建问题分解成几个独立的小而容易解决的问题进行重建。对于正向方程中源于非扫描行的衰减作用，利用已重建行的像素值来计算；对源于扫描行自身的衰减作用，用逐步近似(SAP)的方法来计算。为了减小说差在不同扫描行之间的传播，利用途射数据对重建结果进行校正。实验证明，该方法速度快、可靠性高，易于实现。     

基于改进射线矢量法的手部轮廓与手势实时跟踪方法

目前,在视频分析和处理过程中,运动物体的实时检测和与轮廓跟踪作为计算机视觉分析识别的基础,已变得越来越重要了.改进了传统的射线矢量法表示物体形状的方法,并结合拆分法和聚合法对单帧图像进行分割,以得到完整而准确的手部曲线,在相邻帧之间采用了Kalman滤波器估计帧间手部运动的轨迹来实现跟踪过程.该方法很好地克服了传统射线矢量法所无法表示的形状的缺陷,能够准确地跟踪手部的运动以及各种手势.     

光学层析成像在含空洞状区域的图像重建

文章给出一种直接基于传输模型的含空洞状区域的重建方法。实验证明,在传输模型下,不需要知道空洞状区域的位置、大小等信息即可成功重建光学层析图像。     

传输方程下基于模型的光学层析图像重建

为克服光学层析图像重建的病态性,采用一种基于模型的重建方法来进行图像重建。由于广义高斯马尔可夫随机场模型具有全局平滑、边缘保留等特性,因此将其引入到服从辐射传输方程的光学层析图像重建中,并将其作为图像先验信息,同时通过最大后验概率理论,利用基于梯度的迭代优化算法来对目标函数进行优化求解。鉴于目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,对此,提出了一种基于梯度树的梯度计算方法。实验证明:该方法与不带有先验模型的重建方法相比,不仅可进一步提高图像的重建质量,而且可降低重建病态性。     

一种简单的图象边缘保护算法

针对一些图象存在线、尖顶等细节较多的情况 ,对图象边缘像素点灰度值与其领域点灰度值关系进行研究和分析 ,提出一种简单的边缘保护算法。用该算法实现的滤波器对具有上述特征的目标图象进行滤波 ,较好地滤除噪声 ,同时使图象的边缘得到较好地保护。该算法简单易行 ,处理目标图象较快     

图像分割的商空间粒度原理

从商空间粒度理论角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,提出图像分割的商空间粒度原理．用商空间的三元组（X,f,Г）-（[X],[f],[Г]）来描述图像分割过程,阐述基于商空间粒度计算理论的图像分割原理及基于粒度分层、合成及其综合技术下图像分割的方法,并提出了基于粒度合成原理的复杂纹理图像的分割算法．该算法通过分别提取多纹理图像中纹理区域的方向性及粗细度特征,形成图像的不同粒度,然后根据粒度合成原则,对所形成的粒度进行合成,从而实现对纹理图像的分割,实验表明该算法对复杂纹理图像分割是有效的．     

基于红-黑小波变换的图像数据压缩方法

提出了一种新的变换方法——红-黑小波变换用于图像的压缩,红-黑小波变换与张量积小波变换相比,它的去相关性更好,能得到更稀疏的图像表示。从理论分析和实验结果表明,将红-黑小波变换用于图像压缩是一种更为有效的方法。     

基于主动轮廓模型提取运动目标的图像分割技术

复杂背景下的运动目标分割技术是近年来多媒体通信技术的研究热点之一。文中提出一种基于SNAKE模型的运动目标分割技术。首先，利用运动检测的方法，从视频图像中粗略提取出运动目标；然后再利用SNAKE模型收敛到更为精确的物体边缘。模拟实验的结果表明，该方法对运动目标的提取有较好的分割效果。