基于m序列变换和混沌映射的图像加密算法

该文利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性(全零状态除外),首次提出一种"m序列变换"用于图像位置置乱的方法.并利用混沌映射系统具有初值敏感性,参数敏感性和类随机性的特点,设计了一种基于"m序列变换"与混沌映射相结合的图像加密算法,与其它图像加密算法相比,该算法的密钥空间非常巨大,具有更好的安全性.     

基于改进BP算法的数字字符识别

本文利用BP神经网络算法，在MATLAB环境下，分别用理想字符信号和含噪声字符信号对同一网络进行了训练，使系统具有较强的容错性。最后用实际扫描的不同字体字符进行了识别实验。实验结果证明了系统在实际应用中的可行性。     

基于耦合梯度神经网络的光学层析图像重建

为克服光学层析图像重建的病态性,通常在重建过程中加入先验信息.本文采用含有二值线过程的Gibbs分布作为图像的先验模型,该模型具有保留清晰边缘的全局平滑特性.由于重建目标函数是连续变量和二值离散变量的混合体,常规的优化算法无法实现.为此,提出了一种基于耦合梯度神经网络的优化方法.优化过程中,能量函数关于光学参数的梯度计算是关键,本文提出一种基于梯度树的梯度求解方法.对吸收系数和散射系数的重建结果表明:该方法可高效地重建光学层析图像;线过程的引入可以改善重建的病态特性,提高图像的重建质量.     

一种基于电子地图的GPS定位技术

主要阐述在Windows操作系统下结合GPS技术和电子地图技术，将用户当前的地理位置在电子地图上准确地表示出来的一种实时GPS定位技术。从开发一个小型GPS／GIS系统所必须涉及到的几个方面入手，遵循从GPS信号的接收、处理开始，到电子地图的开发制作，最后到GPS定位功能的实现的步骤，其思路清晰、浅显易懂，对于初学者和开发复杂的GPS／GIS系统有很好的参考价值。实验表明，以此种方法设计的小型GPS定位系统，精度较高，可以满足一般的民用定位要求。     

基于多分辨率马尔可夫随机场运动目标分割

提出一种基于三维时空小波变换和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)模型的多分辨率运动目标分割算法。该算法利用三维时空小波变换对图像序列进行分解得到多分辨率的图像序列,并在此基础上建立多分辨率的马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过条件迭代模型优化算法(IteratedConditionalModes)求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标。实验结果证明,该算法能够很好地消除了单一分辨率的MRF运动检测结果中"空洞"现象,对运动目标分割具有很好的分割效果。     

基于康普顿散射能谱的逐点重建成像法

利用康普顿散射可以重建物质的电子密度图像．传统的逐点重建法算法简单，但实验装置复杂，且存在对焦误差．本文对传统的逯点重建成像方法进行了改进，提出了基于行扫描散射能谱的适点重建方法，在此基础上用对称校正的方法对重建结果进行了改善，并给出了计算机仿真的结果．     

语音合成式数字计数器

本文介绍了以TMS5220为核心的语音合成式的数字电子计数器方案设计。该语音合成系统也能很方便与其它数字仪器相配接;实时地报出测量结果,且语音清晰,使用方便,使数字电子计数器呈现新的面貌。     

一种改进的基于人眼视觉特性的零树图像编码算法

提出的是一种简单而有效的静态图像压缩算法,它根据图像经小波（wavelet)分解后系数的特点和人眼视觉特性（HVS）对Shapiro的EZW算法进行改进。改进后的算法所生成的比流中的比特是根据HVS重要性排序的,所需要的排序信息根据最低频带的系数计算得到,最低频带进行无失真编码,因而该算法不需要额外的信息,从而支持完整意义上的多码率。     

一种适于压缩细节丰富图像的编码算法

提出了一种针对细节丰富的静态图像的压缩算法。它根据图像经小波（Wavelet）分解后系数的特点和人眼视觉特性（HVS）对Shapiro的EZW(Embedded zerotree wavelet）算法进行改进,解决了EZW算法不能有效地压缩细节丰富图像的问题,同时对一般图像的编码仍保留了EZW算法的高效性。