基于方向滤波分割的指纹自动识别系统算法

为适应当前个人身份鉴定迫切需要，提出了一种基于方向滤波分割的指纹自动识别系统的完整方案。该系统主要分指纹预处理及识别两大部分，包括方向图的计算、平滑、方向滤波、二值化、去噪、特征提取、特征编码及识别的方法。利用该系统的预处理及特征编码和识别方法，指纹图象得到了较好的增强，而且，在识别过程中能克服一定范围内指纹旋转及平移因素的影响。本系统具有高效识别和很强的抗干扰能力，对于残缺或模糊的指纹图象也有很好的识别效果，有较高的使用价值。     

TMS320C6711EDMA方式在视频传输系统中的应用

介绍了TI公司TMS320C6711系列DSP中EDMA方式及其控制机制，给出了一个基于C67llDSK视频传输系统实例，着重介绍了C6711DSK与帧缓存FIFO的接口电路及在DSKFIFO之间采用EDMA方式进行数据传输的软件编程。     

一种基于能谱的康普顿散射逐点重建成像方法

利用康普顿散射可以重建物质的电子密度图像。传统的逐点重建法算法简单，但实验装置复杂，且存在对焦误差，文章对传统的逐点重建成像方法进行了改进，提出了基于行扫描散射能谱的逐点重建方法，在此基础上用对称校正的方法对重建结果进行了改善，并给出了计算机仿真的结果。     

语音合成方法及应用

本文分析了各种语音合成方法的特点,对各种语音处理器性能用途进行了比较,并介绍了基于TMS5220语音处理器的智能化仪器仪表语声终端系统。     

基于样条小波的有噪图像边缘检测方法

图像的边缘和轮廓包含了图像的重要特征信息。在模式识别等领域中,能否正确检测到图像的边缘轮廓是十分重要的。当图像数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难,文中采用了小波多尺度去噪和局部极大模边缘检测相结合的方法,在受白噪声污染的图像边缘检测方面得到了较好的效果。     

服从传输方程光学层析图像的正则化重建

基于近红外光子的辐射传输方程给出一种光学层析图像的正则化重建方法。通过引入图像熵和局部平滑函数为正则化项克服了重建问题的病态特性。首先阐述了基于辐射传输方程光学层析成像的前向模型，进而提出基于平滑准则的正则化重建方法。重建过程是对目标函数的优化过程。目标函数包括预测值和测量值之间的误差函数和正则化函数两部分。对上述目标函数，采用基于梯度的迭代优化方法。本文提出一种具体的基于梯度树的梯度求解算法。实验表明：该方法与非正则化重建方法相比，可有效降低重建的病态性。提高图像重建质量。     

基于商空间的纹理图像分割

商空间理论是新近兴起的基于人工智能研究领域的一个很有潜力的方向。文中将商空间理论应用于纹理图像的分析，通过对纹理的区域结构特征分析研究，提出基于象素8-邻域周期排列的纹理区域特征，并对结构性多纹理图像进行了分割实验，效果令人满意。文章总结了运用商空间理论求解复杂问题一般过程，说明了该理论在实际应用中的重要价值。     

基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究

平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域，它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法。该方法通过把图像进行紧凑化，再结合紧凑化后图像边缘轮廊Zernike矩的计算，使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形变，校正到一个紧凑图像，再通过各高阶Zernike矩的不同特征，进行不同模式的目标识别，实验表明该方法原理简单明了，计算量小，对于特征相关较明显的目标，具有很好的识别效果。     

一种不做乘法的快速整数小波变换

该文提出了一种不做乘法的整数小波变换方法,它可以迅速地完成二维可分离小波变换,比传统的浮点型小波变换在速度上有了很大的提高,并且便于硬件实现,在图像压缩上有广泛的应用前景。     

基于信息融合的视频序列图像中运动目标分割的研究

该文提出一种基于信息融合的方法分割视频序列图像运动目标。在彩色图像分割中,将部分空间信息介入到迭代均值偏移过程,实现无参数聚类。然后利用所提出的求等同标志连通区域的方法,将聚类后的图像划分成不同的独立区域;再利用HOS(高阶统计)方法进行运动检测,经后处理,得到运动目标粗模板。统计这个运动粗模板中等同颜色区域占原图像相应独立区域的比重,比重超过预置阈值的,则将该独立区域作为待融合区域。最后,将所有的待融合区域连接起来,就构成了运动目标模板。