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构建面向岗位的计算机专业教学体系和教学模式 总被引:1,自引:0,他引:1
对计算机专业学生就业岗位作了分析,针对普通本科院校的实际情况设计了计算机专业面向就业岗位的教学体系,探讨面向岗位的实用教学模式,从而切实有效地提高学生的专业素质和岗位应用能力. 相似文献
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方面级情感分析广泛应用于商品评价、餐饮、电商决策等,该任务的一个核心点是方面词提取.目前常用方法是用观点词来辅助提取方面词对文本进行序列标注,或使用跨度标记法预测方面词开始与结束的位置.这些方法没有考虑到观点词提取、情感极性分类对方面词提取的影响.针对这个问题提出一种用于方面提取的多元关系协作学习模型,利用观点词提取、方面词提取、情感极性分类间的关系建模,在关系中实现多任务的协作学习与联合训练.在REST14、REST15和LAP14三个数据集上进行的实验结果表明,提出的方法优于目前的最新方法. 相似文献
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针对现有谣言传播模型未同时考虑个体兴趣度差异和辟谣机制的问题,提出基于个体兴趣度差异和辟谣机制的IWSR谣言传播模型。计算了模型的平衡点和基本再生数,利用Lyapunov稳定性定理、Hurwitz判据和LaSalle不变性原理,得到部分谣言传播平衡点局部稳定和全局稳定的条件。通过数值仿真得出加强政府辟谣力度或提升个体判断能力等均能有效抑制谣言传播的结论,最后在WS小世界网络和BA无标度网络上的仿真结果得出在不同网络拓扑结构下谣言传播影响因子的影响力度存在差异性的结论。 相似文献
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针对Web搜索引擎的特点,提出了一种基于量子遗传克隆挖掘(QGCMA)的搜索策略。该算法将用户的查询描述为Web页面的平均质量,并通过克隆,变异,交叉的操作获取具有高亲和度的抗体(Web页面)。通过实验结果分析得出,在Web搜索中该方法比标准的遗传算法(GA)具有较明显的优势。 相似文献
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近年来,基于教师-学生的知识蒸馏框架在图神经网络方面取得了较好的表现.然而这类知识蒸馏框架仍存在一些问题,如教师模型的知识信息不够全面,不能很好地指导学生模型;学生模型自身学习能力较差.为了解决这两方面的问题,本文提出了基于双通道知识蒸馏的节点分类方法.具体而言,该方法引入双教师模型,分别从拓扑结构和特征属性两个方面进行学习,保证了教师模型知识信息的多样性和全面性.学生模型采用参数化标签传播和邻居特征聚合两种预测机制,保证其具有更好的学习能力.最终,双教师模型分别从拓扑结构和特征属性两个方面对学生模型进行指导.在5个真实数据集上的实验结果表明该模型与最优基准模型相比具有更好的分类效果. 相似文献
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实时数据库是嵌入式系统的核心,用来定义数据变量,负责与外部设备进行实时数据交换。在用组态软件开发嵌入式应用时,在开发环境中定义实时数据库结构、数据来源及类型,在嵌入式运行环境获取实时数据库的数据,并进行显示、报警、存盘等操作。着重介绍了基于Linux的嵌入式组态软件中实时数据库的设计及其实现。 相似文献
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计算机专业应用型人才培养的新思路 总被引:8,自引:1,他引:8
教师、学生和课程是高等教育过程中的3个重要因素。阐述了计算机专业人才培养的新思路是加强师资培养,改进学生专业素质教育的措施,提出以课程组的方式构建计算机专业课程体系结构,强化实践课程的教学。 相似文献