利用ePSP提高个人软件开发能力

ＰＳＰ是一个改进个体软件过程能力的结构化框架,是组织提高ＣＭＭ级别的基础。本文提出的ｅＰＳＰ以ＰＳＰ的过程改进框架为基础．针对我国的具体情况,对ＰＳＰ基本过程进行了扩充和改进,引入了一种新的进度估计方法,强调阶段评审的思想。     

基于课程学习的无监督常识问答模型

无监督常识问答是利用机器自动生成问答数据来对模型进行训练的问答模型,目前方法生成的问答数据中存在噪声数据和问题的难度随机的问题。提出一种基于课程学习的无监督常识问答模型,首先根据知识生成问答数据集,再对问答数据集进行多样化评估和流畅性评估,结合两个评估结果进行数据过滤,去除噪声数据;最后根据课程学习策略,使用干扰项与正确答案的相似度作为问题难度评估标准,使得模型根据难度等级来进行训练。在测试任务上具有1.5%～3.5%的准确率提升,证明了该模型在无监督常识问答任务上的有效性。     

交流同步采样在断路器测控装置中的应用

真空断路器遥测装置中最重要的测量参数中最重要的是三相交流电参数,当电网频率波动时,必须采用交流同步采样技术才能保证采样计算精度,同步检测和FFT算法成为其核心技术,文章提出了如何使用硬件同步和软件同步相结合,以提高三相同步交流采样的精度和可靠性。     

《计算机文化基础》课程改革新探

就新形势下 ,《计算机文化基础》课程的课程改革 ,包括课程教学目标、教学内容、教学手段等进行了全面的探讨     

嵌入式实时系统内存管理策略

嵌入式系统内存配置较小，不能采用一般桌面系统的内存管理方式，选取合适的内存管理策略在嵌入式系统设计中起着重要的作用。介绍了嵌入式系统设计中内存管理的范围、对内存分配的要求以及可能出现的问题，对内存分配的方式进行了详细的阐述，给出了内存碎片、内存丢失、执行时间不固定等问题的解决方法。     

嵌入式智能代理技术的应用研究

在文章第一节简要说明智能代理的概念及其特点(智能性、自治性、机动性)。第二节主要介绍了嵌入式系统及嵌入式软件。第三节提出了嵌入式智能代理技术的概念，它融智能代理和嵌入式软件为一体，并以一个建筑模型为例祥细介绍了嵌入式智能代理技术的应用；在文章最后部分描绘了它的应用前景。     

结合词性的短文本相似度算法及其在文本分类中的应用

针对基于语义的短文本相似度计算方法在短文本分类中准确率较低这一问题,提出了结合词性的短文本相似度算法( GCSSA)。该方法在基于hownet(“知网”)语义的短文本相似度计算方法的基础上,结合类别特征词并添加关键词词性分析,对类别特征词和其他关键词的词性信息给定不同关键词以不同的权值系数,以此区别各种贡献度词项在短文本相似度计算中的重要程度。实验表明,该算法进行文本相似度计算后应用于短文本分类中较基于hownet的短文本分类算法在准确率宏平均和微平均上提升4%左右,有效提高了短文本分类的准确性。     

基于word2vec和双向LSTM的情感分类深度模型

针对社交网络文本传统情感分类模型存在先验知识依赖以及语义理解不足的问题,提出一种基于word2vec和双向长短时记忆循环神经网络的情感分类模型—WEEF-BILSTM。采用基于CBOW（continuous bag-of-words）方式的word2vec模型针对语料训练词向量,减小词向量间的稀疏度,通过双向LSTM神经网络获取更为完整的文本上下文信息从而提取出深度词向量特征,继而使用one-versus-one SVM对其进行情感分类。实验结果表明,提出的WEEF-BILSTM模型较其他模型分类效果更好,能达到更优的准确率和◢F◣值。     

一种改进的微博用户影响力评估算法

在已有PageRank算法构建的微博用户影响力评估模型中,存在用户自身属性信息欠缺以及在用户不活跃期间其影响力被误判下降的问题。为此,综合考虑用户自身的属性,基于用户的活跃度、认证信息及博文质量来确定其自身的基本影响力,通过引入用户博文的传播率挖掘用户的潜在影响力,结合用户不同好友的质量,基于改进的PageRank算法构建微博用户影响力评估算法。实验结果表明,与改进BWPR算法相比,该算法准确率、召回率和F值分别提高13.5%、10.1%和12.3%,能准确、客观地反映微博用户的实际影响力,可为社交网络中的意见领袖挖掘、信息传播和舆论引导等研究提供参考。