面向国土空间规划的“双评价”体系构建及广东省实践

国土空间规划"双评价"是指资源环境承载能力评价和国土空间开发适宜性评价,是新时代国土空间规划的前提和基础。文章首先梳理"双评价"方面的学术争论及规划领域"双评价"的发展历程;其次明晰新时代国土空间规划"双评价"的目标、内容和技术方法,提出构建"一个目标、两个评价、三类功能、四个维度、五个重点"的国土空间规划"双评价"体系;最后以广东省为例介绍实践经验,以期为正确认识"双评价"和科学开展"双评价"实践提供参考。     

一体化变黏滑溜水在江苏油田的应用

通过对减阻剂浓度、防膨剂浓度和助排剂浓度的优化研究,形成非交联体系中高黏滑溜水配方为0.10%～0.30%减阻剂+0.20%防膨剂+0.10%助排剂和低黏滑溜水配方为0.08%～0.10%减阻剂+0.10%防膨剂。此外对低中高黏滑溜水进行了携砂、降阻、破胶、岩心伤害性能系统性评价,并在X平台三口致密油井和HZ区块五口页岩油井进行了现场试验,应用效果良好。     

以脂肪二胺为单体的聚酰亚胺的合成与性能研究

以α,ω－二氨基ｎ烷及二苯醚３,３′,４,４′－四甲酸二酐为单体,在ＮＭＰ中及室温下进行缩聚,然后在１６０℃进行溶液热亚胺化６ｈ得到聚酰亚胺,所得到的聚酰亚胺不能溶于有机溶剂,聚酰亚胺的玻璃化转变温度随结构中－（ＣＨ２）ｎ－基团长度的增加而线下降,这一系列聚酰亚胺具有较高的热稳定性,热降解起始温度在５００℃左右。     

低渗透疏松砂岩纤维压裂技术

为解决低渗透疏松砂岩油藏储层低产、出砂的问题,开展了纤维压裂技术的研究。结合储层特点,通过实验评价了纤维的分散性及纤维对裂缝导流能力和压裂液携砂性能的影响,优选出了纤维的加入方式和用量。研究表明,纤维的加入对裂缝的导流能力影响较小,且能大幅度提高压裂液携砂性能;现场施工时应先配好交联液,再将纤维与陶粒同时加入,其中纤维加入量不宜过大。现场试验表明,措施后出砂量明显减少,由３. ００ ｍ３ ／ ｄ 减至０.０１ｍ３ ／ ｄ,产量明 显增加,由６.１５ ｍ３ ／ ｄ 增至２４.８０ ｍ３ ／ ｄ,增加３０３％。     

判别稀疏表示与在线字典学习的运动目标跟踪

针对传统稀疏表示不能有效区分目标和背景的缺点,提出一种判别稀疏表示算法,这种算法在传统稀疏表示目标函数中加入一个判别函数,大大降低干扰因素对目标跟踪的影响。基于判别稀疏表示和[?1]约束,提出一种在线字典学习算法升级目标模板,有效降低背景信息对目标模板的影响。提取目标梯度方向的直方图（HOG）特征,利用其对光照和形变等复杂环境具有较强鲁棒性的优点,实现对目标更稳定的跟踪。实验结果表明,与现有跟踪方法相比,该算法的跟踪效果更好。     

分子光谱成像对玉米粉中微塑料的深度无损表征

目的 采用不同的光谱成像方法对玉米粉中的微塑料进行原位无损表征,并通过化学计量学优化其成像效果。方法 本研究尝试利用光热共振红外光谱成像和共聚焦拉曼光谱成像两种分子光谱技术,结合化学计量学方法对玉米粉中微塑料的存在进行深入表征。结果 采用光热共振红外成像 方法能够快速获取样品中污染物存在信息,但数据完整性和可视化方面受到一定限制。通过对拉曼光谱图像数据降解,应用独立成分分析可以得到玉米粉中微塑料清晰的分布轮廓。此外,光热红外成像能够在低浓度水平上得到污染物的分布图像,但检出率不高（10%）,具有快捷检测特点。拉曼光谱成像受到扫描速度的影响,在低浓度污染样品中检出较少,但在中浓度污染样品得到了30%的检出率,以及中得到了较好的可视化效果。结论 通过分子光谱成像技术串联数据挖掘方法可以实现对粉状食品中微塑料的可视化检测,为食品中微塑料的无损便捷检测提供方法参考。     

采用内窥镜对空调器关键性能与可靠性的控制

空调系统器件连接、加工质量及管内清洁度对空调的性能及可靠性影响较大,利用工业内窥镜结合金相分析、真空氦检、疲劳技术寿命、制冷量损失等量化测算,发现内部加工缺陷显著降低脉冲试验寿命达84％,内部脏堵等影响空调制冷量达200 W、EER能效比达0.25、总功率损失达58.2％,并进一步制定了空调管道焊接、加工缺陷、油路等堵...     

基于RFID车载电子标签的公交优先控制策略研究

针对现有的信号控制系统不能对达到交通流做出精准预测,只能被动适应交通流达到而无法主动引导交通流;提出基于RFID车载电子标签车路通信环境,引导公交车辆适时到达并通过交叉口;以交叉口总延误最小化为目标,综合考虑当前交通流运行状态,建立公交信号优先控制模型,最大限度降低交叉口的车均延误,减少平均停车次数,使绿灯的利用率最大化;仿真实验表明,控制模型的控制效益明显提高,实现公交优先目标。     

一种混合分类方法的研究与改进

多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径.根据神经网络适用于处理准确率高、非线性的样本,贝叶斯分类具有快速稳健的特征,以及支持向量机处理小样本、非线性及高维模式识别问题的优势,提出了神经网络+贝叶斯+SVM混合分类方法.该方法利用BP神经网络和Bayes分类器对测试样本进行判决,如果判决结果一致,则直接输出分类结果,如果结果不一致,引入支持向量机进行二次判决.实验结果表明,该方法所确定的分类器优于单一的分类器判决     

中国射频识别技术专利计量分析

RFID技术位于物联网技术架构体系的感知层,是物联网技术的关键技术。通过对RFID技术专利申请量趋势、技术产出区域分布、专利申请类型及法律状态、专利历史法律事件和在华申请人排名的计量分析,揭示我国RFID技术的发展状况与趋势,了解RFID技术发展前景,发现当前存在的问题。