紫杉醇纳米脂质载体包封率的测定

建立紫杉醇纳米脂质载体包封率测定的高效液相色谱法。选择色谱条件:Diamonsil-C18柱(200mm×4.6 mm,5μm);柱温30℃;流动相:0.067 mol/L磷酸二氢铵水溶液(三乙胺调p H为7.5)-乙腈(3∶2);检测波长205 nm;体积流量1.0 m L/min;进样量20μL。对该色谱条件下测定紫杉醇的方法学进行考察,建立超滤离心法测定紫杉醇纳米脂质载体的包封率。在此色谱条件下紫杉醇与辅料及溶剂峰均得到良好分离,紫杉醇在50.00~1000μg/m L浓度范围内线性关系良好(R=0.9995,n=7),超滤离心法测得紫杉醇纳米脂质载体的包封率为(88.7±0.2)%。该方法准确可靠、简单快速。可用于紫杉醇纳米脂质载体包封率的测定。     

Ti离子注入H13钢表面改性研究

利用MEVVA源强流离子注入机将Ti离子注入到H13钢表面,注入剂量和离子能量分别为0.5×1017~5.0×1017ions/cm2和105keV。利用TR IM2003程序模拟计算饱和注入剂量;通过显微硬度仪、磨损试验机、电化学测试系统和扫描电镜测试了注入前后H13钢的表面硬度、磨损性能、摩擦系数和耐蚀性。利用SEM、AES、XPS和EDX等分析手段对注入前后的材料表面形貌、注入元素的化学价态及浓度分布等进行分析。借助XPS考察了注入表面层钛元素的化学状态。结果表明,Ti离子注入显著提高了H13钢的表面硬度、耐磨性和耐蚀性,减轻了磨粒磨损;减轻了表面层铁元素的氧化。通过所测主要性能可知,利用钛离子注入改善H13钢较为经济有效的注入参数分别为1.0×1017ions/cm2和105keV。     

碳离子注入纯钛表面改性的研究

使用MEVVA强流金属源离子注入机对医用纯钛表面进行C离子注入，注入能量为40和60keV、剂量为（2.0～ 6.0×10^17）ions／cm^2。使用TRIM2003程序模拟计算饱和注入剂量；用XRD和XPS分析注入前后试样表面物相及原子结合状态，并使用SEM观察注入前后磨痕的形貌。研究了C离子注入对医用纯钛腐蚀性能、显微硬度、表面弹性模量和磨损行为的影响。结果表明，C离子注入后医用纯钛表面生成了一层包括TiC强化相和游离态C的表面改性膜，使试样表面显微硬度和弹性模量升高，并使医用纯钛在模拟体液中的耐磨损性能和耐腐蚀性能提高，而磨损程度减轻。     

基于共晶键合与对准切割的压电材料微细加工

高硬度陶瓷材料的微加工一直是微细加工的难题。为了解决此难题,采用金膜为中间层的硅-锆钛酸铅(Si-PZT)共晶键合工艺和带进刀标记的PZT压电陶瓷的切割加工,制备出块状PZT微结构。实验结果表明,当金膜厚为1μm时,Si-PZT的共晶键合强度可达20 MPa以上。这个强度可为PZT材料的切割加工和应用提供有力保障。Si-PZT共晶键合与PZT的对准切割加工结合的方法可在微细领域加工PZT等超硬材料,为加工PZT微结构阵列提供一种新途径。     

基于深度学习的PM2.5浓度长期预测

为提高PM2.5长期预测精度,以空气污染物与气象因素作为影响因子,提出一种基于深度学习的TSMN(time series memory network)预测模型.该模型由两个组件构成,本地记忆组件利用外部记忆方式提高模型长程记忆能力,并与多站点空间关系建模的邻域组件协同从时空角度完成PM2.5长期预测.通过使用不同评价指标将TSMN模型与多种模型进行对比,其中与性能较优的CNN-LSTM模型相比,该模型的RMSE、MAE分别下降5.2％、5.7％,R2提升7.5％.实验结果表明TSMN模型能够有效提高PM2.5浓度的长期预测精度.     

秦二厂RGL系统FMEA分析与设备分级

秦二厂RGL系统(棒控棒位系统)由控制棒驱动机构、逻辑柜、电源柜、棒位探测器、棒位处理柜、测量柜和其他外围设备组成,关键设备数量繁多.作为重要系统之一,棒控棒位系统设备分级却不够细致、完善,严重阻碍了系统设备管理和运维的精细化.因此,详细、全面地分析各个设备失效模式及失效后果并确定设备的关键度级别势在必行.本文使用FM...     

说话人识别中的总变化因子分析技术

研究并实现了总变化因子分析(Total Variability Factor Analysis)技术,该技术在对说话人进行建模的时候,不区分语音中的说话人信息和信道信息,而是将整个语音空间(总变化空间)进行建模,然后在这个空间上对训练和测试语音计算其相应的总变化因子向量(Ivector),来作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建模和分类的特征。为了降低信道对识别的影响,我们使用线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维技术以及类内协方差规整(Within-Class Covariance Normalization,WCCN)技术对Ivector进行信道补偿。实验结果表明同时使用WCCN和LDA对Ivector进行信道补偿要好于单独使用WCCN或LDA;并且与传统的联合因子分析系统(Joint Factor Analysis,JFA)相比,以作为评价指标,在男、女测试集上,等错率(Equal Error Ratio,EER)分别相对降低1.20%和9.27%。     

基于GA的负相关剪切集成不平衡行为分类研究

基于传感器的人类活动识别(HAR)在健康医疗领域具有重要的研究价值及研究意义。以往的关于传感器人类活动分类识别算法的研究,并没有考虑不同类别行为数据间的不平衡性。为了解决不同行为类别数据间的不平衡性影响算法精确度的问题,此算法采用下采样方法从大类和小类数据集中随机抽取选出若干组数量上相等的两种数据的集合,将多个不平衡数据变成平衡数据。其次,多个平衡数据集上训练多个弱分类器。然后,此算法以弱分类器的负相关和预测精度为代价函数,使用遗传算法挑选出能够使代价函数值最高的弱分类器来构成集成分类器。使集成算法内的弱学习器具有较高预测精度和多样性。最后,此算法使用挑选出的弱学习器构成集成学习器对人的行为进行集成分类。此算法在已有的行为数据集上进行了仿真实验研究,实验结果证明本文提出的基于遗传的负相关剪切集成不平衡行为识别算法相对于传统算法能够有效提高不平衡行为识别的正确率。     

利用体块PZT制备膜片式压电微泵

利用锆钛酸铅(PZT)的逆压电效应,设计并制备了膜片式压电微泵。通过将电能转换为机械能,实现了液体的微流体控制。微泵由微驱动器与单向微阀两部分组成;微驱动器主要为液体流动提供驱动力,单向微阀则用于精确控制液体的流动方向。通过对PZT-Si膜片的位移量、位移形状的仿真分析,确定了微驱动器的设计尺寸,并估算其液体驱动性能。利用共晶键合工艺、研磨减薄工艺、硅深反应离子刻蚀工艺和准分子激光加工工艺等制备出了微驱动器和单向微阀。最后,设计了驱动测试实验,检测了微泵的液体驱动性能。测试结果表明:所制备的膜片式压电微泵驱动的谐振频率约为70kHz,能驱动微米量级的液体位移或运动。当微泵驱动电压为30Vp-p、频率为600Hz时,液体的驱动流速约为65μL/min。该微泵具有体积小,线性度好等特点。     

基于准分子激光器的压电陶瓷微结构加工北大核心CSCD

利用波长为248nm的氟化氪(KrF)准分子激光器加工了掺镧锆钛酸铅压电陶瓷(PZT)、硅(Si)和聚二甲基硅氧烷(PDMS),研究了准分子激光对这3种材料的加工效果。为了解决传统切割工艺加工PZT膜片时易发生破裂的问题,研究了准分子激光加工PZT微结构的性能。通过调整准分子激光器的激光脉冲能量、脉冲频率、扫描速度及扫描次数等参数,获得了加工参数及其与PZT沟槽加工深度和宽度的关系。研究了辅助气体对准分子激光加工PZT表面粗糙度的影响。用准分子激光器制备了基于PZT-Si复合材料的微悬臂梁和微膜片,并测试了其压电性能。结果表明,利用准分子激光器加工的2种PZT微压电结构具有良好的压电性能,可作为微压电驱动器的关键器件,验证了用准分子激光器加工PZT微结构的可行性。