基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法

图像描述,即利用电脑自动描述图像的语义内容一直是计算机视觉领域的一项重要研究任务.尽管使用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的组合框架在生成图像描述方面解决了梯度消失和梯度爆炸问题,但是基于LSTM的模型依赖序列化的生成描述,无法在训练时并行处理,且容易在生成描述时遗忘先前的信息.为解决这些问题,提出将条件生成对抗网络(conditionalgenerativeadversarial network, CGAN)引入到描述生成模型训练中,即采用CNN来生成图像描述.通过对抗训练来生成句子描述,并结合注意力机制提升描述的质量.在MSCOCO数据集上进行测试,实验结果表明,与基于CNN的其他方法相比,文中方法在语义丰富程度指标CIDEr上取得了2%的提升,在准确性指标BLEU上有1%左右的性能提升;同时,其在部分指标,尤其是语义指标上超过了基于LSTM模型的图像描述方法的性能;证明该方法生成的图像描述更接近图像的真实描述,并且语义内容更加丰富.     

说话人识别中的总变化因子分析技术

研究并实现了总变化因子分析(Total Variability Factor Analysis)技术,该技术在对说话人进行建模的时候,不区分语音中的说话人信息和信道信息,而是将整个语音空间(总变化空间)进行建模,然后在这个空间上对训练和测试语音计算其相应的总变化因子向量(Ivector),来作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建模和分类的特征。为了降低信道对识别的影响,我们使用线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维技术以及类内协方差规整(Within-Class Covariance Normalization,WCCN)技术对Ivector进行信道补偿。实验结果表明同时使用WCCN和LDA对Ivector进行信道补偿要好于单独使用WCCN或LDA;并且与传统的联合因子分析系统(Joint Factor Analysis,JFA)相比,以作为评价指标,在男、女测试集上,等错率(Equal Error Ratio,EER)分别相对降低1.20%和9.27%。     

基于深度学习的PM2.5浓度长期预测

为提高PM2.5长期预测精度,以空气污染物与气象因素作为影响因子,提出一种基于深度学习的TSMN(time series memory network)预测模型.该模型由两个组件构成,本地记忆组件利用外部记忆方式提高模型长程记忆能力,并与多站点空间关系建模的邻域组件协同从时空角度完成PM2.5长期预测.通过使用不同评价指标将TSMN模型与多种模型进行对比,其中与性能较优的CNN-LSTM模型相比,该模型的RMSE、MAE分别下降5.2％、5.7％,R2提升7.5％.实验结果表明TSMN模型能够有效提高PM2.5浓度的长期预测精度.     

安塞油田特低渗油藏重复压裂技术现状与研究方向

随着开发时间的推进，安塞油田老井出现低液面、低流压、采液和采油指数下降，综合含水上升，产量递减率增大，裂缝主向油井与侧向油井压力差异大等日益突出的矛盾，不利于油田稳产。近年来安塞油田在重复压裂提高单井产能方面做了大量前期技术研究和现场试验，形成了以暂堵压裂为主的重复压裂技术，通过注水前期培养和调整，在候市、王窑、杏河、坪桥区块实施连片整体复压，实现了单井增油量和有效期“双过千”。分析目前安塞油田重复压裂技术现状，明确低渗油藏重复压裂技术下步研究方向，以期不断提高重复压裂的工艺技术水平。     

杏河油田污水回注动态定量评价

以相对注水时间为横坐标,将注污水井和注清水井分类统计,分别计算平均视吸水指数和井口压力随注水时间的变化,以此分析地层的吸水能力变化动态.用不同注水时间段的洛伦茨曲线反映吸水剖面变化趋势,并用基尼系数定量表示地层吸水剖面的变化.杏河油田长6油藏随着注水时间的延长,污水回注后地层吸水能力下降,注水54个月后下降了61.9%,井口压力由5.0MPa上升到10.2MPa;而污水回注吸水剖面有变好的趋势,2001年吸水较好的40%厚度的吸水量占总吸水量的62%,而到2003年下降到51%,基尼系数也从0.416变到0.202.     

安塞油田长6层低渗透油藏端部脱砂压裂机理与实例分析

给出了描述聚合物溶液通过滤饼和油藏的不稳定流动的模型，并用它来说明端部脱砂压裂过程中压裂液的滤失规律。滤失速率取决于压裂过程中的压力分布，而压力分布又是压裂液性能和油藏地层特性的函数。展示了在压裂过程中停止裂缝延伸的时机。研究了安塞油田长6油藏构造应力场和裂缝导流能力，设计了端部脱砂压裂并评价了压裂液性能及端部脱砂压裂的效果。     

三维编织超高分子量聚乙烯纤维-碳纤维混杂增强环氧树脂复合材料摩擦磨损性能

以超高分子量聚乙烯纤维(UHMWPE)-碳纤维(CF)三维混杂编织体为增强体,环氧树脂(ER)为基体,通过树脂传递模塑(RTM)工艺制备了三维编织混杂复合材料,研究了其摩擦磨损性能了,并采用混合正压力模型对摩擦系数进行了预测。结果表明,在纤维总体积含量一定的情况下,随着CF体积含量的增加,复合材料的摩擦系数增大,而其比磨损率降低。UH_3D/ER复合材料的磨损机制以粘着磨损为主,CF_3D/ER复合材料则以磨粒磨损为主,混杂复合材料的磨损机制主要取决于CF与UHMWPE纤维的相对含量 ,通过调节UHMWPE纤维和CF的体积比例可实现对复合材料摩擦磨损性能的有效调控。采用的计算模型可较好地预测UH_3D/ER的摩擦系数。     

二元互不固溶金属合金化的研究进展

基于二元互不固溶金属体系的材料在航天、核聚变工程、电子封装以及反装甲武器等领域中有着广泛的应用,但由于反应热为正、组元性质差异较大,其直接合金化以及相应的材料制备都十分困难。针对于此,国内外开发了多种用于二元互不固溶金属直接合金化的方法,并对合金化过程的热力学和扩散机制进行了研究。本文首先综述了机械合金化、物理气相沉积和离子束混合3种已有合金化方法的原理、热力学机制及其在二元互不固溶金属粉末合金和纳米多层膜等材料中的应用。然后,介绍了近些年来本研究组提出并发展的辐照损伤诱发合金化、高温结构诱发合金化等新型互不固溶金属合金化方法,详细阐述了这2种方法的原理、合金化界面显微结构、热力学机制、扩散机制和应用。最后,展望了二元互不固溶金属体系合金化研究的发展趋势。     

秦二厂RGL系统FMEA分析与设备分级

秦二厂RGL系统(棒控棒位系统)由控制棒驱动机构、逻辑柜、电源柜、棒位探测器、棒位处理柜、测量柜和其他外围设备组成,关键设备数量繁多.作为重要系统之一,棒控棒位系统设备分级却不够细致、完善,严重阻碍了系统设备管理和运维的精细化.因此,详细、全面地分析各个设备失效模式及失效后果并确定设备的关键度级别势在必行.本文使用FM...     

装配整体式结构抗连续倒塌受力机制及影响因素分析

为了研究压拱和悬链线阶段的受力机理,采用SAP2000软件建立了装配整体式框架(PCF)模型并用试验数据进行验证。在此基础上,建立了分析模型,选取A2模型对这2个阶段的受力机理进行了详细分析,然后将该阶段承载力与经典塑性铰理论承载力相比,定义了压拱和悬链线机制承载力提高系数η和ξ,研究了跨高比、层数、配筋率等参数对结构抗倒塌承载力的影响。结果表明:底部配筋率由0.44%增加到0.88%后,压拱机制承载力最大值F_(u.a)和悬链线机制承载力最大值F_(u.c)分别增加了37%和88.7%,η由1.25减少到1.22,ξ由1.06增加到1.45;顶部配筋率由0.66%增加到1.03%后,F_(u.a)增大了25%,η由1.25减少到1.20,而F_(u.c)变化很小,ξ由1.57减少到1.16;改变跨度导致跨高比由8增加到15时,F_(u.a)和F_(u.c)分别减小了67%和59%,η由1.33减小到1.18,ξ由1.44增加到1.59;改变梁高导致跨高比由8增加到15时,F_(u.a)和F_(u.c)分别减小了87.7%和59.9%,η由1.35减少到1.08,ξ由1.44增加到3.85;层数增加时,η减小,ξ增大;侧向约束的刚度对悬链线效应的影响较大,当柱相对抗弯刚度大或侧向约束的跨数多时,悬链线效应对抗力的提高更为显著。