考虑氢能交通运输时空特性的电-氢综合能源系统协同优化方法

电-氢综合能源系统(EH-IES)在新时代背景下有巨大潜力,受限于现有输氢管道长度,EHIES可视为由多个氢能子系统(HES)和电力网络耦合而成。若要充分利用EH-IES运行灵活性,可在考虑EH-IES协同优化的同时,利用氢储能的可移动性实现氢能在多个HES之间的最优调度。为此,提出了一种“就地制氢-交互运氢”的运行模式。以EH-IES为研究对象、总运行成本最小为目标函数,考虑氢气长管拖车(HT)运输所需时间与HES交互运行,建立了包含可再生能源、电制氢储氢站(PHSS)、HT、电氢负荷的综合能源系统联合优化模型。通过9辆HT、3座PHSS接入IEEE 30节点系统的算例对比分析了各HES交互对系统优化的影响,结果表明：所建立的优化模型能够减少总运行成本,提升风电消纳水平,提高电力系统运行灵活性,验证了所提模式的有效性与可行性。     

孤立运行光/储微电网中储能变流器暂态功率波动协调抑制策略

光/储微电网在孤岛模式下,储能系统维持微电网内部功率平衡,并保证电压、频率稳定。但当网内负荷发生较大突变时,会导致储能变流器的输入或输出功率突变,造成变流器电流的瞬时应力增大,易引起过流等故障,降低微电网整体可靠性。针对这一问题,提出了一种基于储能变流器与光伏逆变器协调运行的控制策略,该策略利用储能变流器输出有功功率的变化率对光伏逆变器d轴参考电流进行快速补偿,调节光伏逆变器的输出功率,使光伏系统与储能系统同时响应网内负荷的变化,从而达到抑制储能变流器暂态功率波动的目的。建立了包含储能变流器、光伏逆变器、光/储协调控制系统、网络和负荷的微电网小信号模型,分析了系统的稳定性。利用Matlab/Simulink对光/储微电网进行仿真,并搭建光/储逆变器并联实验平台,不同工况下的对比仿真和实验结果验证了所提协调控制策略的有效性。     

基于综合功率介数的主动配电网脆弱性分析

考虑到主动配电网在智能电网发展中的重要性以及在潮流分布与运行方式上的复杂性,进行了符合主动配电网运行实际的脆弱性分析。将主动配电网视为有向网络,将系统潮流分布方向作为网络邻接矩阵的方向矢量,从而得到考虑方向性的网络介数指标,以衡量各节点在网络连通性中的重要性。考虑发电机-负荷因素,分析功率在支路间的分布情况,提出功率因数指标,以评定各节点在功率传输中的作用。使用熵值法确定各指标权重,提出综合功率介数的概念,并对主动配电网的脆弱环节进行识别。以年为时间尺度,对网络脆弱性的年变化趋势进行研究,发现了较强的季节特性。使用添加了分布式电源与电池储能系统的IEEE 33节点系统,计算了网络在受到按脆弱性识别结果进行攻击时的失负荷率,验证了所提方法的正确性。     

基于有效竞争的发电厂市场力评估方法

电力市场的健康发展需要高效的监管评估体系,发电厂市场力的监管评估是电力监管中评估的主要内容。作者首先提出将发电厂市场力分为结构性市场力和动态市场力,并针对目前常用的发电厂市场力监管评估方法存在的缺点,即目标存在偏差、操作复杂、可信度有待提高等问题,提出了四种监管评估方法。这4种监管评估方法以有效竞争为监管目标,分别以4种富有竞争的市场条件为评估基准,评价市场成员的行为。以一种方法或者一个指标对电力市场运营情况和市场成员的行为进行评估是不全面的,文中所提出的监管方法能分别适应不同的市场条件和不同的侧面,进行市场竞争的有效性和市场行为的评估,对我国建立监管评估体系有重要的参考价值。     

智能电网建设环境下电力普遍服务的实施

智能电网的全面发展为电力普遍服务的实施带来了新的契机。对电力普遍服务的概念、主体、实施对象以及内容进行介绍,并结合我国智能电网的建设,探讨了新环境下电力普遍服务的履行方式,同时为成本补偿机制提供新的思路,以期对我国电力普遍服务的发展提供借鉴。     

新能源驱动的从空气中直接捕碳的关键技术

降低空气中二氧化碳的含量是应对气候变化的关键。碳捕集与封存是减少二氧化碳排放量的重要措施。从空气中直接捕碳需要消耗大量能源。捕碳装置负荷是柔性负荷,可以在一定程度上接受波动性能源驱动。风能、太阳能等新能源开发潜力巨大,具有波动性的特点。利用其驱动捕碳装置从空气中直接捕碳,可以降低大气中二氧化碳的浓度,可望成为解决全球气候变化问题的关键途径。文中分析了利用新能源驱动的从空气中直接捕碳的潜力,提出了新能源捕碳的关键技术。对新能源捕碳的规划进行了初步研究,并对利用新能源捕碳的发展趋势进行了展望。     

跨区域省间可再生能源增量现货市场设计与实践

我国可再生能源分布与负荷存在不匹配的现象,可再生能源装机容量与市场规模在地域上的逆向分布造成弃水、弃风、弃光等矛盾突出。目前我国已实现全国电网互联,为大范围内消纳可再生能源发电提供了物理条件。为充分利用全网资源,并考虑到可再生能源出力只能在短时间尺度上实现较为准确的预测,文章设计了跨区域省间可再生能源增量现货市场的交易组织体系、交易模型、交易规则和技术支持系统,采用经济杠杆和市场手段来促进受端省份消纳可再生能源的积极性,以提高可再生能源消纳能力。在此基础上,国家电力调度控制中心开展了模拟运行,实践结果表明,跨区域省间可再生能源现货市场在促进可再生能源消纳等方面取得良好的效果。     

IEC61970/IEC61968信息模型拓展及在配网中应用

标准化是电力系统数据交换和共享的基础.目前没有针对配网项目数据的相关标准,导致配网规划和大修技改中存在重叠投资现象.为此,拓展了IEC61970/IEC61968信息标准化模型,提出标准化的配网项目数据结构,将配网设备全寿命周期管理拓展至规划环节;在此基础上提出配网项目关联度评估模型,评估不同项目的关联程度,辅助项目管理人员判断待立项目的可行性,避免重叠立项,提高投资效率.算例分析表明,提出的配网项目数据结构和关联度评估模型,可以提高配网管理水平.     

GSO算法在分布式电源选址与定容中的应用

针对分布式电源选址与定容在新型配电网规划中的问题,提出基于群搜索优化算法确定分布式电源接入配电网地址与容量的快速算法.定义了满足配电网节点拓扑结构的分支向量,并将分支向量搜索的更新新方法与群搜索优化算法结合.该方法将智能寻优与物理寻优相结合,提高了全局寻优效率.算例表明,该方法合理得到分布式电源接入配电网的最优位置和容量方案,减少了配电网网损,提高了整体电压水平.     

管制市场中激励分布式能源发电的电能虚拟存储政策（英文）

可再生、清洁能源分布式发电(distributed generations,DGs),是能源、环境可持续发展的重要途径之一。在管制的电力市场中,用户自建分布式能源会影响自然垄断的电网企业的利益。中国国家电网公司已经开放DG并网,为此,需对DG并网后的计量、计费、管理政策等进行深入研究,提出一种适应管制电力市场的电能虚拟存储政策模型来推行电能虚拟存储政策。该模型应能确保用户自建分布式能源对电力企业利益的影响在其可接受范围之内,而且能够最大程度激励用户自建分布式能源。然后通过对该政策模型的参数优化确定了最优模型参数和所有用户自建分布式能源的容量。为促进该项政策的实施,在不同的阶段,通过提高允许的政策参数,逐步提升对用户自建分布式能源的激励力度。最后通过算例验证了所提模型的适应性和有效性。