新型肉品着色剂亚硝基血红蛋白研究进展

硝酸或亚硝酸盐作为肉制品发色剂，其残留的NO^-对人体的毒害作用已经成为公识。根据Hb和Mb结构相似的特性，利用丰富的畜禽血液Hb资源，合成制取HbNO作为肉品着色剂取代硝酸或亚硝酸盐是一条有效利用途径。本文综述Hb的化学结构及其呈色原理。并总结HbNO合成制取的方法以及用于肉制品作为着色剂的效果比较，最后探讨了HbNO的开发利用所存问题与对策。     

承载软件爱好者之重托──林清安教授技术巡讲纪实

2007年，林清安教授在电子工业出版社出版的Pro／ENGINEER野火3．0版图书，迅速成为同类图书的热销品种。为了更好地回馈读者。电子社再次邀请林教授于2007年11月26日至12月3日．转战九个城市，在“厦门集美大学”、“苏州桃园度假村”、“深圳中心书城”等地连续进行了十一场技术讲座。本刊记者在此次巡讲结束之后，采访了设计名家林清安教授。[编者按]     

解析创新的密码

创新,我们再熟悉不过的两个字。看似在眼前,但却难觅踪迹。难道创新真的只是天才们大脑中的灵感,不可捉摸吗?答曰:否!科学家们的研究已经告诉我们:发明创造是有规律的;产品技术的更新换代是有规律的;人的创新能力是通过训练可提高的。但是通过训练就能掌握这些规律,就会实现创新梦想吗?日前,本刊记者带着这个问题采访了安世亚太创新产品业务部总经理、亿维讯副总经理林岳博士。     

CTAC添加量对新疆托克逊膨润土改性影响的研究

为了更好的对新疆托克逊膨润土进行开发和利用,利用十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)阳离子有机试剂采用湿法对托克逊膨润土进行有机改性。通过X射线粉末衍射、红外光谱、扫描电镜和激光粒度分析对其进行了表征,探讨了CTAC用量对膨润土改性的影响。实验结果表明,在CTAC用量较少时膨润土主要以表面吸附为主,当加入量达到16%～20%时,CTAC开始取代膨润土层间金属阳离子而插入膨润土层间,并且随着CTAC用量的增加,亲水性也逐渐减弱,粒径增大,颗粒之间的作用力增强。     

新疆主要煤区煤矸石的特征研究及其利用建议

以新疆主要煤区煤矸石为研究对象,结合GB 20072-87散装矿产品取样制样通则、GB/T1574-2007煤灰成分分析方法、ICP、XRD、XRD的K值法、GB/T 212-2008煤的工业分析方法对新疆主要煤区煤矸石特征进行了详细的分析,给出了新疆煤矸石中常量组成、微量元素、固定碳含量、热值以及物相组成及含量等信息。根据不同矿区煤矸石的特征进行了分类,分析后找到了针对新疆主要煤区煤矸石可行的资源化利用建议：硫磺沟煤矿、五彩湾煤矿、伊宁县喀拉亚尕奇乡煤矿煤矸石可用作生产建材、开发其中的某些稀土元素;哈密三道岭1矿、2矿、露天矿以及伊宁县达达木图乡煤矿煤矸石可用作燃料;五彩湾煤矿煤矸石还可用于改良土壤。     

林清安老师畅谈Pro/ENGINEER与中国制造业发展

问:国内外有媒体称您为"Pro/ENGINEER之父",可见,您的个人经历和Pro/ENGINEER的发展紧密相关.首先,希望您能向读者简单地介绍一下您和Pro/ENGINEER之间的渊源.     

"刀耕火种"的时代,一去不复返——英科宇机械自主平台版IM CAD新品上市

近日,作为国内权威设计软件提供商的英科宇,俨然成为CAD行业被关注的焦点.其旗下的《机械工程师CAD》系列产品在国内机械设计市场掀起一阵的热销狂潮后,其新品机械CAD自主平台版软件IMCAD也轰动上市.     

逆向工程:产品开发的高效形式

我们不否认汽车产品开发的多样化,但逆向工程的确是汽车产品最具实用价值的一种高科技开发形式,其发展前景是无法估量的.在20世纪90年代,国际汽车界兴起一种逆向工程的汽车产品开发新方式.     

工程师的便捷分析工具

最新的CAE软件,最新的CAE技术,纷纷在中国这片肥沃的土壤里生根发芽.然而,由于种种原因,CAE技术在中国的应用并不广泛,工程与技术相糅合的CAE技术型人才更显缺乏.一直以来,我理想中的CAE工程师,首先力学基本功要扎实,对于有限元分析的每一个环节、影响因素都有大致直观的掌握,材料力学、弹性力学、塑性力学和结构动力学不能说精通,但是用到之时能够知道去翻阅哪本资料.     

基于改进型目标重识别算法的高速公路车辆轨迹还原

针对高速公路场景下难以实现车辆轨迹精准还原的问题,提出以新近大规模建设的ETC门架系统作为检测载体,将车牌识别与车辆重识别(ReID)技术结合实现更好的轨迹还原效果.高速公路车辆目标多、速度快,常用目标检测算法难以满足属性检测与重识别要求的情况下,对多目标检测与重识别的FairMOT算法结构作出改进,添加多个并行头输出,对车牌、车辆颜色、类型、品牌及重识别等特征同时训练,输出车辆多标签属性;制作数据集并开发一套数据标注工具以满足多目标、多标签及重识别标注需求.实验表明,车牌识别准确率达到97.32％,车辆重识别rank-1为86.94％.采用车牌识别与ReID相结合的方式,车辆轨迹还原准确率超过85％,与ReID及车牌识别单独使用相比分别提高了14.8％与9.89％.该方法以27.5 fps的推理速度在高速公路车辆轨迹还原实践中取得了较好效果,也为智能算法在高速公路领域深化应用提供了实践基础.