基于Matlab的BP神经网络在工广地表移动变形监测及规律中的应用

为提高数学模型在工广地表移动变形监测及规律中预测的准确性,采用了BP神经网络模型和Matlab中的数值处理方法,有效地证明了BP网络在预测工广地表沉降中的有效性和精确性,为提高信息预测的精度和自动化以及管理的现代化水平有着积极的意义.     

大螺距连续螺旋折流板换热器制造工艺研究

针对大螺距连续螺旋折流板螺旋升角大、成型困难的问题,分析了连续螺旋板成型的基本原理,提出了螺旋导向+热成型+周向力的成型方案,设计制造了连续螺旋折流板压制成型模具,压制过程中通过模具转动得到了一个完整周期的连续螺旋折流板;分析了大螺距连续螺旋折流板钻孔加工的难点,提出了采用数控加工中心铣削加工的方案。通过合理的刀具选择和装夹设计加工出了连续螺旋折流板,解决了大螺距螺旋面管孔加工问题,为大螺距连续螺旋折流板的成型及加工提供了借鉴。     

计及PMU的混合非线性状态估计新方法

提出一种将同步相量测量单元（PMU）的直接电压相量量测变换为间接支路电流量测,并与监控与数据采集（SCADA）量测量一起进行混合迭代的非线性状态估计方法。对构造等效电流修正量而带来的间接量测误差进行了详细和定量的分析,并对该混合估计算法的精度进行了定性分析和定量计算。理论分析和算例表明,该方法可以获得较高的估计精度,在收敛次数和滤波效果上也有所改进。     

融合物理与数据知识的电力系统扰动后频率在线快速计算方法

针对电力系统扰动后频率响应计算问题,该文基于门控循环单元神经网络提出一种融合物理与数据知识的频率在线计算方法,以实现频率快速精准计算。该方法以同步电源惯性时间常数等影响频率响应的主导因素作为经典“黑箱”机器学习方法的基本输入特征量,并进一步在“黑箱”方法中嵌入频率响应相关物理知识,通过基本输入特征量和所嵌入物理知识形成新的输入特征量并用于模型训练。该方法能够提高小样本场景下的模型泛化能力和抗噪能力,并且增强其可解释性。采用新英格兰10机39节点系统作为仿真算例,通过与电力系统仿真器(power system simulator for engineering,PSS/E)中的仿真结果相对比,证明所提方法能够快速、准确地计算电力系统扰动后频率响应曲线。     

ADC发泡剂的清洁生产工艺

针对ADC发泡刺原生产工艺中存在物料消耗高、废弃物排放量大等问题,提出ADC发泡剂的清洁生产工艺。通过对废弃物的再循环和物料再利用,取得了良好的经济效益和社会效益。     

多联产煤热解煤气热量的回收

介绍了一种以多联产煤热解煤气为热源生产高品质蒸汽的技术,采用该技术不仅高效率地回收了热量,而且获得了高品质焦油和洁净煤气.     

基于灵敏度分析的新能源电力系统同步机组调差系数优化方法

随着新能源的持续并网以及特高压交直流互联电网的形成,电力系统暂态频率稳定事件风险增加。在高渗透率新能源场景下,充分挖掘同步发电机组的调频能力成为提升电力系统频率响应能力的重要手段。针对同步机组的调速器参数,文章利用轨迹灵敏度分析影响最大频率偏差的主导参数,进而通过优化主导参数来提高电力系统的暂态稳定性。通过建立主导参数优化问题的数学模型,解析分析了主导参数对最大频率偏差的影响程度,采用灵敏度分析方法,将非线性优化问题转化为线性规划问题,以减少计算量。在此基础上,文章提出了适用于多机系统的调差系数优化方法,最后通过仿真算例验证了方法的有效性。     

大山里的孩子们

当这些曾经点击过我的目光,灼伤过我的心灵的照片,重新在大山与孩子这个主题下集结的时候,我灵魂深处,再一次被一种叫做捆绑的力量轰炸.我只觉得,有一种从未有过得眩晕与疼痛灾难般得降临,开启乐我被遮蔽被钝化得神经,穿越乐历史与显示得迷雾.     

ε-己内酯／三亚甲基碳酸酯聚合物的性能及研究进展

TMC和ε-CL的均聚物以及二者的共聚物是一种无毒的具有良好生物相容性和生物可降解的聚合物,可作为生物可降解的缝合线、人造皮肤、药物释放和神经导管等生物医用材料,近年来得到了广泛的研究。本文就TMC与ε-CL均聚物的性能和二者共聚物的研究现状进行概要性综述。