一种快速放化分离~(72)Ga的方法

以Fe(OH)3沉淀和异丙醚萃取为主要分离方法,建立了一种简单、有效的快速放化分离微量72 Ga的流程。流程对Ga的化学回收率大于90%,对裂变产物元素的去污因子均大于103,对土壤基体的去污因子为4.1×103,分离时间小于50min,可以满足快速放化分离72 Ga的需求。     

潮人圈

“艺术品和所谓的一般图片的关系,就像房产市场里的好房子和差房子一样,房子可以拿来居住,也可以拿来投资。“DC:目前,你的《我住在这里》系列作品正在上海展出,它曾在多次大展上展出,此次的展品跟以往有不同吗?     

基于Newmark法两端支座松动拉杆转子动力学分析

建立了具有两端轴承基座松动故障的拉杆转子模型(松动轴承基座质量称为松动质量块,松动轴承基座与地面连接的刚度称为松动刚度),并推导了其运动微分方程.基于分离变量法和Sturm-Liouville理论得到了有限长滑动轴承油膜力近似解析解,运用Newmark法分析了该转子系统的非线性动力学行为.首先,将无故障转子、一侧轴承基...     

管道仪表自动化自主维护模式探讨--基于西安输油气分公司

简要叙述中国石油管道西安输油气分公司仪表自动化自主维护现状和遇见的问题，探讨为了高效完成仪表自动化自主维护还需做的工作，提出一些合理化的建议，为西安输油气分公司仪表自动化自主维护的管理工作提供指导。     

被动式太阳能建筑中特朗伯墙体的研究综述

Trombe wall(特朗伯墙)是被动式太阳能建筑集热蓄热的围护结构,能够充分利用太阳能降低建筑能耗,因此受到了广泛关注。本文从理论计算、运行性能研究、CFD模拟研究、评估指标四大方面综述了近20年来与特朗伯墙相关论文的研究成果。总结了影响特朗伯墙系统运行性能的三大因素:材料(集热罩材质、墙体材质)、墙体尺寸参数(集热墙体厚度、空气层宽度、特朗伯墙体与整个南墙墙体面积之比)、建筑所在室外环境即气候特征(太阳辐射强度、室外风向风速);提出了利用CFD模拟研究时边界条件设定的注意事项。通过具体可行的结论为建筑师或相关工程设计人员在特朗伯墙设计阶段提供技术参考。     

头戴式摄像机变电站防误操作图像识别

为了满足变电站智能防误的需求,提出了一种基于图像识别方法的变电站防误操作智能识别系统。利用头戴式摄像机获取变电站现场的实时视频图像,基于尺度不变特征变换对标志牌以及操作目标进行智能识别,实现对操作人员定位,防止走错间隔。采用隐马尔科夫模型对采集到的操作人员手部轨迹进行匹配识别,结合操作票判断操作人员是否有误操作行为发生。本文详细介绍该系统的组成和实现方法。通过变电站内的现场测试验证了所提出方法的有效性。     

一种用于天文望远镜的低噪声CCD读出电路

设计了一种用于天文望远镜的低噪声电荷耦合器件(Charge Coupled Devices,CCD)读出电路.该读出电路主要包括电容增益电路、单端转差分电路、双斜率积分电路以及缓冲器电路.CCD读出电路采用SMIC 0.18μm1P6M CMOS工艺实现.后仿真结果表明,在电源电压3.3V,输入信号67kHz,输出信号80mV峰值时,输出信号动态范围86dB,等效输入噪声2.523nV/Hz1/2,整体功耗1.25mW.     

低压低功耗智能传感器模拟前端设计进展

介绍了国内外模拟前端低功耗设计的发展现状以及挑战。基于模拟集成电路功耗设计理论,对智能传感器模拟前端进行了分析,重点论述了模拟前端低功耗设计的特点以及系统级、电路级创新性的实现方法,展望了低压低功耗模拟设计技术的发展趋势。     

地下金属矿山的运输系统

地下金属矿山的运输系统是一个由不同部分组成的系统。除了在采区，水平和倾斜巷道，平酮以及竖井采用的运输工艺外，溜井，破碎机和矿仓也具有重要意义。虽然每个矿山运输系统的组成不尽相同，但都来源于标准运输系统，现代化运输系统的特点：一是具有灵活性，二是运输的能力大。     

面向小样本学习的动态分布校正方法

近年来,机器学习在多领域取得巨大成功。在现实世界的真实场景中,由于采集环境复杂或标注难,使得可用于训练的标准样本很少,导致机器学习模型往往出现过学习或欠学习的问题。所以,小样本学习是具有挑战性的机器学习问题。近期人们提出分布校正方法,他们假设特征表示中每个维度都服从高斯分布,利用基类的特征分布来校正新类的特征分布。然而该方法易引入负迁移现象,并且易于淹没新类本身的特征分布。为此,该文提出一种动态分布校正方法解决分布校正过程中的负迁移问题。首先,基于阈值动态地选择近邻基类和远域基类;其次,新类样本的特征经过幂变换的操作后,增加特征标准化处理来消除不同量纲之间的差异;最后,该方法引入参数调节迁移分布与新类特征原分布之间的比例关系来实现新类的特征分布校准。通过在常规数据集miniImageNet和CUB上与最新算法和传统算法的大量对比实验表明,该方法可以有效提升小样本分类任务的性能。